【Flux.1】プロンプトのみで生成したAI画像作品集【SD1.5】

はじめにあまり日本風に拘らずに、（欧米産AIモデルで）得意そうな画風で生成しました。 下記手法で生成したものです。※ 簡単に説明するとFlux1→SD1.5→Flux1→SD1.5の順で交互にimg2imgを行い、それらの繋ぎのプロンプトをLLMで生成しています。 利用した主なAIモデルは以下です。 flux1-schnell-fp8.safetensors（Flux.1 Schnell） realisticVisionV51_v51VAE.safetensors（S

【Ollama】ComfyUIでLLMを使う方法

はじめに筆者も好んで利用しているComfyUIの「comfyui-ollama」カスタムノードですが、 利用している人が少ないようなので、簡単な使い方の記事をあらためて書いてみました。 何が出来るのか？ComfyUIでローカルLLMを利用する事ができます。例えば、プロンプトを自動で作成したり、画像を読み取って文字として記述させてプロンプトにする事ができます。 ※ LLMとはLarge Language Modelの事で、ChatGPTのような事ができるAIモデルです。

AI時代のキーボードタイピング力について考えてみた話

はじめにChatGPTなどの対話型AIの利用が一般的になった現代で、意外とも、当然とも注目されているのが「キーボード・タッチタイピング力」です。 パソコンよりもスマホ利用者の方が多くなり、音声認識も実用的な現代において、時代に逆行するような形で、キーボードタイピング力が再度注目されています。 そこで、AI時代のタッチタイピング力に関して【妄想】してみました。 AIと情報のキャッチボールAIチャットを行う時、AIへ指示を出す時、リアルタイム画像生成を行う時に、高速に文字情

【SD3.5】いろいろ実験してみた話【Flux.1＆SD1.5】

はじめにStabilityAIが公表しているベンチマークでは、Prompt Adherence（プロンプト追従性）がFLUX.1(dev)を超えているという事なので、構図作成に利用できるか試してみました。 手法下記事の手法で、SD3.5スタートにしたものです。 SD3.5→Flux1→SD1.5→Flux1→SD1.5の順にimg2imgを繰り返しています。 生成結果

SD3.5を動かした話

はじめにとりあえず、ローカルでSD3.5を動作させただけの記事です。※ RTX3060(12GB) こちらの説明通りに導入しました。 ComfyUIワークフロー生成画像まとめMediumモデルはまだ利用できないようですが、規模やクオリティで競合するモデルはFlux.1でしょう。SD3よりは明らかに良くなっていますが、全体的なクオリティはFlux.1(dev)と同等程度だと思います。今のところは突出した特徴はなさそうですが、人間の手はFlux.1が圧勝のようですね。

【Flux.1】やっぱりFlux.1のLoRAは必要ないかも【SD1.5】

はじめにFlux.1→SD1.5(with LoRa)を交互にimg2imgする手法で作成したものです。 生成結果SD1.5スタートです。SD1.5→Flux.1→SD1.5→Flux1→SD1.5で、Flux.1モデルはSchnellのGGUF版（4step）を利用しています。 まとめFlux.1 Schnell GGUF版でも品質はほとんど変らないようです。 利用しているAIモデルは以下のものですが、それぞれが欠点を補い合っているように思います。 Stable D

「YouTube動画に「カメラで撮影」表示開始　C2PAでAI不使用を明示」 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2410/16/news138.html AI動画をC2PAカメラで撮影したらどうするの？と小学生並の疑問で調べると、「エアギャッピングを防ぐための検出手段の開発を進めています」とありました

【Flux.1】食べ物系AI生成画像【SD1.5】

はじめに下記事の手法で生成した画像です。ただし、Flux.1(dev)×SD1.5ではなく、Flux.1(schnell)×SD1.5(realisticvision-v5)です。初期解像度は1280x720、最終解像度は2560x1440ですが、1920x1080に縮小しています。 ※ 単純に生成時間短縮のためにschnell 4stepにしました。クオリティ重視ならdevの方がよくなりますが、最後がSD1.5なので大きく変わりません。どの画像も3分程度です（RTX 30

【Uncensored】脱獄LLMの葛藤【子猫を救う】

はじめにLLMの脆弱性と表現されるプロンプト・インジェクションですが、脱獄LLMで利用されるシステムプロンプト（AIの基本役割を決めるプロンプト）にもよく見られます。 LLMは近年急激に性能が上がり、まるで人間のように振る舞いますが、それでも内部では、まだまだ数学的なモデルの縛りを受けています。文章を構成する単語をトークンというベクトルに分割し、それらが構成する空間の方向や重み分布（attention）、距離を利用して確率的に新たに文章を生成するという数学モデルです。 実

【LLM】Ollama利用のCopilot Page Assist機能拡張を使ってみた話【ブラウザ機能拡張】

はじめにFirefoxのアドオン「Page Assist」を利用したレビューです。Ollamaをバックエンドとして、ローカルLLMを利用したブラウザ用AI Copilot機能として利用できます。 Microsoft Edge Copilotのローカル動作版と考えると分かりやすいかもしれません。 以前から使ってチェックしていたのですが、動作が不安定だった事と、ローカルLLMの日本語環境が整っていなかったので実用性は皆無でした。しかし、LLM日本語環境が充実してきた事で、ロー

【Flux.1】Flux.1時代のローカルAI画像生成④-4【SD1.5】

はじめに下記事の続きです。（※ 詳細は前回に記述しています） Flux.1(schnell)の結果も悪くありませんでした。仕上げがSD1.5となるため、devと変らないかもしれません。Flux.1(dev)×SD1.5の連成の場合は7分弱ですが、Schnellが4ステップで生成できるので、Flux.1(schnell)×SD1.5は3分30秒でした。 結果まとめSchnellのメリットは、速度とライセンスの緩さです。デメリットは、コミュニティのモデル・バリエーションが少な

【Flux.1】Flux.1時代のローカルAI画像生成④-3【SD1.5】

はじめに下記事の続きです。 広範囲にテストを行ってみたのですが、Flux.1とSD1.5を交互に生成する手法は、汎用的にかなり良い結果を出すようです。さらに良くなるようにComfyUIのノードを作り直しました。 本記事のComfyUI jsonファイルは過去の下記事の付録欄にてダウンロードできます。 生成例Flux.1(pro)を利用できるサイトのひとつhttps://fluxai.studio/ja/showcasesで紹介されているプロンプトで試します。 アップ