勉強会しました。世界一のベストセラー本をテキストマイニングしてみた。
分析屋の下滝です。
ミニ勉強会の３回目しました！ 15分の勉強会です！ 発表は10分で終わりますが、質問も含めていつも40分くらいになっています！
今回は、Hさんの発表です！
内容は、テキストマイニングです！ テキストマイニングは、文章のデータを使って、有益な情報を引き出すようにする感じです！
さっそく、勉強会で作ったスライドをみていきましょう！
世界一のベストセラー本とは、何なのか！？
ハリー・ポッターシリーズなのか！？
ロード・オブ・ザ・リングなのか！？
答えは聖書のようです！
聖書をテキストマイニングしてみた、というのが今回の内容です！
きっかけは、高尚な感じですね！
具体的に、テキストマイニングはどのように行うのでしょうか！？ 超有名ツールがあります！ KH Coderです！
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KH Coderは、分析屋での実務でも使うことが何度がありました！
スライドに戻ります！ 聖書の内容についてざっくりとです！
箴言これは、短い格言的なもののようです！ 格言が多く書かれている章を対象にしたようです。格言の例はこのようなものです。
続いて、テキストマイニングの内容です！
よくある、２つですね！
①頻出語のリスト化
・どの文字が頻出しているかリスト化し把握
②共起ネットワークで図示
・どの文字と文字がセットで頻出しているかを可視化
・図示化された情報からキーポイントを把握
KH Coderでの共起ネットワークの計算の具体的な方法を探したのですが、見つけられませんでした！ 共起の具体的な定義も意外となく・・・、python ですがこの記事のものが具体的な説明のように思えました！ こんど誰かに一番わかりやすい記事を書いてもらいたいですね！
①頻出語のリスト化です！
②共起ネットワークで図示です！
「者」が一番多くて、「人」や「悪しい」「正しい」といった文字とペアになって使われることが多いみたいですね！
テキストマイニングでの学びです！
最後に、テキストマイニングでできそうなことです！
最後の最後に宣伝です！
分析屋では、KH Coderといったツールだけでは解決できないような、オーダーメイドの解決策のご要望にも対応できます！
特に、大量のテキストデータの処理と活用にお困りの場合は、お問い合わせください！
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