守備の復讐
要約版
野球、basketball、football、soccerなどのteam sportsに当てはまるoffense、 defenseがどれだけ試合に影響を与えるかを判断する非常にsimpleな方法がある。 team間の得点の差と失点の差を気にかける。
例えば守備が全く重要でないならば、spreadは純粋にrandom変動によって説明される。
そうすれば、offense spreadがdefence spreadを圧倒する。
もし全得点が守備（失点防止）だとしたら、team間の失点の差は大きく、得点の差はほとんどない。
では、実際に野球ではどうだろうか？ 1974年から2013年までの27アウトによる得点の広がりは1標準偏差で0.46点、失点の広がりは0.48点。 守備の広がりが若干大きいが 、守備が投手と野手によるものという事実によって、2つの分布が一緒になっている。 スケーターとゴールキーパーがいるホッケーなら、失点差は得点差よりも大きくなるだろう。 (QBの活躍が目立つfootballで推測すると、逆だろう。 basketballの場合は推測もしない)。
しかし、2014年以降、はるかに大きな展開を見せた。 失点の1標準偏差は0.44なので、少し狭い。 しかし、失点は0.56失点と1標準偏差に膨れ上がっている。 なぜか？ 投手と野手の2つの分布に加え、野手の配置という第3の分布があり、差別化要因になりつつある。
2022年seasonが良い例だ。 最も得点力のある2teamは、1試合4.98点以上のドジャースとヤンキース。 5teamがそれ以上の失点を許している。 タイガースは1試合あたり3.44得点を挙げたが、はるかに下回る失点teamが2team（アストロズ、ドジャース）あった。 結果、守備のspreadよりも攻撃の spreadがきつくなっている。 そうして、勝敗の行方は攻撃よりも守備に左右される事になる。
defence spreadをdefence spread＋ offense spreadで割ってpercentageで示す事もできる。 1974年から1983年まではdefenceが48％。 1984年から2013年までは、守備の割合は52％だった。 2014年以降は56％と爆発的に伸びている。 さて、本当にShiftとfrontの影響を受けた野手配置なのだろうか？、先発投手と救援投手の起用法の変化についても考えられる。 まだ分からない。
次のSTEPは、選手levelでの才能の広がりに注目する事だ。teamがどのように才能を獲得するかもしれない。 攻撃側と守備側の才能の広がりは毎年同じだが、その才能の集め方によって、守備側の方が乖離や偏差が大きいもあり得る。 position playerは攻撃面でも守備面でも貢献するので、少し複雑。
とにかく、今度調べてみよう。 そして、内野Shiftが過去の物となる2023年の結果を見るのは非常に興味深い。 そうすれば、私たちが求めている答えがより明確になるでしょう。 そのあたりもどうなるのか楽しみに待ちたい。
タンゴティガー
攻撃と防御がgameにどれだけ影響するかを判断する非常に簡単な方法。これは野球だけでなく、hockey、basketball、soccer、footballなどあらゆるチームスポーツにも当てはまります。私たちが気にしているのは、offenseによる得点の広がりと、teamごとにdefenceによる失点の広がりです。例えば、防御がまったく重要でない場合、スプレッドは純粋にランダムな変動によって説明されます。そして、攻撃の広がりは防衛の広がりを圧倒するだろう。同様に、scoringが全てdefence（失点防止）に関するものであれば、チーム間で失点の広がりが大きく、run scoringの広がりはほとんどありません。
さて、私たちは実際に野球で何を見ますか?さて、1974年から2013年まで、27アウトで得点されたランのスプレッドは0.46ランの1標準偏差でしたが、許可されたランは0.48ランでした。だから、私たちは防衛に少し広がっていますが、それほど多くはありません。これはおそらく、ディフェンスがピッチングとフィールドに関するものであるため、2つのディストリビューションが一緒になっているためです。スケーターやゴールキーパーがいるホッケーでこれをすると、許可されたゴールの広がりは得点したゴールよりも大きくなるだろうと想像します。(QBが非常に顕著であるサッカーを推測すると、私はその逆を推測します。私はバスケットボールのために推測することさえしません。
しかし、2014年以来、事態ははるかに大きく変わりました。ランスコアリングの1つの標準偏差は0.44なので、慣れているよりも少しきついです。しかし、許可されたランは、0.56ランの1標準偏差に膨れ上がりました。それはなぜでしょうか?さて、ピッチャーとフィールダーが2つのディストリビューションとして関与していることに加えて、第3のディストリビューション、つまりフィールディングアライメントもあります。これは差別化要因になるようにしています。
2022年シーズンは良い例です。最高得点の2チームは、1試合あたり4.98ラン以上のドジャースとヤンキースでした。私たちは、その多くのラン以上を許可する5つのチームを持っていました。タイガースは1試合あたり3.44ランを獲得しましたが、それよりもはるかに少ない2つのチーム（アストロズ、ドジャース）がいました。その結果、オフェンスの広がりはディフェンスの広がりよりも厳しい。そして、誰が試合に勝つかの決定は、オフェンスよりもディフェンスの影響を受けます。
これは、offenseとdefenceによるスコアのスプレッドの年ごとのチャート(クリックしてエンビゲン)で、シフトが攻撃されたときに偶然ではなく、2014年に起こっている明確な分離を見ることができます。
また、守備の広がりを防御の広がり+攻撃の広がりで割って、これをパーセンテージとして示すこともできます。1974年から1983年まで、防衛は48%でした。1984年から2013年まで、防衛は52%でした。2014年以来、それは56%に爆発しました。さて、それは本当にシフトとフロントオフィスの影響を受けたフィールドアライメントについてですか?まだわかりません。また、開始と救済のピッチングの使用の変化についてもそうかもしれません。まだわかりません。次のステップは、プレイヤーレベルでの才能の広がりを見ることです。
また、チームが才能を獲得する方法もあります。攻撃側と防御側の才能の広がりは毎年同じである可能性がありますが、その才能が収集される方法は、防御側により多くの不一致や逸脱があります。ポジションプレーヤーがオフェンス側とディフェンス側の両方に貢献しているため、これは少し複雑になります。
内野シフトが過去のものである2023年の結果を見るのは非常に興味深く、私たちが探している答えをより明確に与えるでしょう。どうなるかを見るのを待つことができます。
#1 TwoScoops
.56の守備SDと.44の攻撃を考えると、2014年以来、defenceは野球の56%を示唆するのは公平でしょうか?
2021年NFL
攻撃的PPG STDEV: 4.44
守備PPG STDEV: 2.89
2021-22 NBA
攻撃PPG STD: 3.39
守備PPG STD:3.68
2021-22 NHL
GF/G STD: 0.42
GA/G STD: 0.39
#4 タンゴタイガー
NFLは簡単な電話だと思っていましたが、61%はかなりの数!
NHLは、方向性が52%になると思ったが、少し低い。私は55%に近いと思っただろう。
NBA私は本当に知らなかったので、defenceでより重いのを見るのはとても面白いです。また、52%。
だから、NHL、NBA、そして2013年まで、MLBはすべて52%です。
#5 タンゴティガー
ディフェンスは56%ということですか？ほとんど。ランスコアリングからランダムなバリエーションを後退させる必要があります。
しかし、一度それをすれば、あなたはまだその56%にかなり近いでしょう。それは57%に後押しするかもしれません。
#6 jgf704
もっと長く見えるのは楽しいだろうと思った。これは1960年にさかのぼるデータ。私の「%DEF」は、random componentを削除しない。さらに、私はラーマンdataを使用したので、私のデータは実際は「27アウトごと」ではなく「ゲームごと」。このラインは、StDevsの中央の5年移動平均に基づく。これらのStDevは、単に年間StDevの根平均二乗です(つまり、分散の5年平均の平方根)。
https://i.imgur.com/YjKZ5Cy.png
#8 jgf704
1920年にさかのぼるデータは次のとおり。
#10 ガイ
議論にもう少しデータを追加：2005-2013年と2014-2022年の期間を比較し、各期間のBABIPとFIPのSDを調べた。両方のSDは後期に増加したが、FIPでは増加が少し大きかった。この分析は洗練できると確信していますが、このデータは、守備変動の増加の約60%が投球によるもので、40%が守備によるものである事を意味。
FIP
2014-2022: .458
2005-2013: .376
変更: .083
Babip:
2014-2022: .013
2005-2013: .010
変更: .003 (.054ラン/ゲーム)
1つの興味深いしわ：team levelでのFIPとBABIPの相関関係は、実際には2005-13年の.35から2014-2022年の.27に少し減少。大きな変化かどうかはわからない。驚くべき事に、相関関係の低下で、総防御の変動が少なくなるはず。
1つの仮説：Tanking。オリオールズやレッズのようなteamが、現代の最悪の事態を合法的に争い、一度に3〜5年間そうするfield pitching staffに満足している場合、得点防止の変動はrun scoreを上回る。攻撃で得点するfloorがあり(どれほど悪いか)、pitchingで許すrunに理論的天井はなし(どれほど悪いか)。「再構築」がより多くのteamにとって受け入れられる主流になるにつれて、run scoringが予防よりも変動が少ない理由を部分的に説明できる。
おそらく関連するもう1つの仮説：position player pitching。ゲームが効果的に手の届かない今、ほぼ全teamがこれを行う。一方、歴史的には、かつては非常に稀だった。そしてもちろん、一貫して裸の5イニングを投げる事ができる5人の男を見つけることさえできないteamを再構築し、彼らのbull penが狂ったように課税され、さらに多くの事をします（そして、そもそもより手の離れないgameに関与しています）。
#13 タンゴティガー
これのポストスクリプトとして:
これは、offenseとdefenceによるscore spreadの年ごとのchart(ClickしてEnbigen)で、Shiftが攻撃された時に偶然ではなく、2014年に起こっている明確な分離を見る事ができます。
...
そして、内野Shiftが過去のものである2023年の結果を見るのは非常に興味深いでしょう。それは、私たちが探している答えをより明確に与えるでしょう。私たちもそれがどうなるかを見るのを待つことができます。
そして、2023年に何が起こったのですか?オフェンスとディフェンスの両方で0.50の標準偏差!
#14 jgf704
spreadsheetで実際に%DEFを2つ異なる方法で計算した。
1つ目は、あなたがやった方法。
2つ目は、各seasonで、私はWpctをgameごとのRSとRAの線形モデルに適合させる。
Wpct = intercept + OFFRS.g - DEFRA.g
計算された%DEF = DEF/(OFF+DEF)
以下のplotは、シグマ法(青)と回帰法(緑)による%DEFを示す。線は10年後続移動平均です。2つの方法は...まともな合意だと思う。
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