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戦略コンサル流・noteの分析

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アップル自身のnoteのパフォーマンスデータ(PV、スキ、フォロワー)を、定点観測も兼ねて毎月開示しています。その他、noteのパフォーマンスを上げるための分析手法についても不定…
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2020年5月の記事一覧

【実践記③】note開始1ヶ月の成績開示 ~戦略コンサルの愚直な仮説検証の軌跡~

戦略コンサルタントのアップルです。 4月26日にnoteを書き始めて今日でちょうど1ヶ月が経ちま…

アップル
4年前
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【実践記②】note開始3週間の成績開示と分析 ~戦略コンサルの愚直な仮説検証の軌跡~…

みなさん、おはようございます。 戦略コンサルタントのアップルです。 昨日投稿した成績開示…

アップル
4年前
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【実践記②】note開始3週間の成績開示と分析 ~戦略コンサルの愚直な仮説検証の軌跡~…

みなさん、おはようございます。 戦略コンサルタントのアップルです。 実践記の第二弾です。n…

アップル
4年前
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【note分析④】フォロワーの属性分布を調べてみて見えてきた傾向

みなさん、こんにちは。 戦略コンサルタントのアップルです。 noteを初めて3週間が経ち、フォ…

アップル
4年前
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【実践記①】note開始2週間の成績開示!~note初心者の戦略コンサルタントがSNSに頼ら…

こんにちは。戦略コンサルタントのアップルです。 タイトルのとおり、note開始2週間(正確に…

アップル
4年前
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【note分析③】「noteパフォーマンス構造図」の考察から見える大事なこと

戦略コンサルタントのアップルです。 昨日、note分析第2弾として、noteの指標(PV、スキ、フ…

アップル
4年前
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【note分析②】noteの指標の構造化から分かる、PV、スキ、フォロワー数の増やし方の戦略パターン

戦略コンサルタントのアップルです。 前回の分析(ダッシュボードのデータをバブルチャートにする)に引き続き、noteのデータを眺めたり分析手法を考える中で「使える構造図」を描いたのでご紹介します。 具体的には「PV数、スキ数、フォロワー数といったパフォーマンス指標が相互にどう関連しているかの構造図」をご紹介します。 自分のデータを眺め、分析する上で、とっても有効だと思うので、ぜひご覧の上活用ください!特に、私と同じようにnoteをはじめて間もなく、色々と手さぐりで試行錯誤

【note分析①】noteのダッシュボードのデータをバブルチャートにしてみた ~note歴1…

戦略コンサルタントのアップルです。 この記事では、noteのダッシュボードのデータから作るバ…

アップル
4年前
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