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Akira's ML news & 論文解説

※有料設定してますが投げ銭用です。無料で全て読めます。 機械学習系の情報を週刊で投稿するAkira's ML newsの他に、その中で特に重要だと思うものを月毎にまとめたものと、…
機械学習論文の一言解説、技術的な記事、機械学習の社会実装例などの情報を週刊で発行しているAkira…
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2020年10月の記事一覧

Akira's ML news summary #October 2020

2020年10月に投稿された論文や記事で特に面白かったものを紹介します。 また、厳密には9月末の公開ですが今月はICLR2020の論文を紹介しています。 今月の注目記事/論文- PCAをゲーム理論で解釈し、分散化で効率化 - EfficientNetより高速/高精度なLAMBDANETWORKS - Paddingによる精度の位置依存性 - 少数データ、小計算時間で高解像度画像を生成するGAN - なぜ宝くじ初期値を使わないと疎なネットワークの学習は失敗するのか

Akira's ML news #Week 44, 2020

今週の注目記事/論文- Paddingによる精度の位置依存性(1.論文) - 間違ったラベルと正しいラベルの学習速度の差を利用した正則化 (1.論文) - 因果グラフを利用した自己教師あり学習(1.論文) 2020年第44週(10/25~)に私が読んだ論文や記事で特に面白かったものを紹介します。※なるべく新しいものを紹介していますが、論文投稿日はこの週のものとは限りません。 ※有料設定してますが、投げ銭用なので全部無料でみれます 過去の記事 Week 43の記事

Akira's ML news #Week 43, 2020

※有料設定してますが、投げ銭用なので全部無料でみれます 2020年第43週(10/18~)に私が読んだ論文や記事で特に面白かったものを紹介します。※なるべく新しいものを紹介していますが、論文投稿日はこの週のものとは限りません。 今週の注目記事/論文- EfficientNetより高速/高精度なLAMBDANETWORKS(1.論文) - 物体検知の推論高速化 (2.技術的な記事等) - 画像データセットに潜む偏見を特定(4.その他話題) 過去の記事 Week 42の記事

物理学と機械学習最前線2 [Ab-Initio Solution of the Many-Electron Schrödinger Equation with Deep Neural Networks]

この記事についてこの記事は量子化学計算をDNNを使って行なったFermi Net[1]を、物理的な背景も含めて紹介します。 概要この論文はDavid Pfauらによって、2019/5/27にarXivに投稿されました。この記事の概略は以下のようになります。 量子化学計算をニューラルネット(NN)で行うというFermi Netを提案。量子化学計算は波動関数の最適化をエネルギー最小化を介して行うが、波動関数の近似をNNが担っている。ハートリー・フォック近似、無限遠方の境界条件

Akira's ML news #Week 42, 2020

※有料設定してますが、投げ銭用なので全部無料でみれます 2020年第41週(10/11~)に私が読んだ論文や記事で特に面白かったものを紹介します。※なるべく新しいものを紹介していますが、論文投稿日はこの週のものとは限りません。 過去の記事Week 41の記事 ⇦ Week 42の記事(コレ)⇨ Week 43の記事 2020年9月のまとめ   内容 : 1. 論文, 2.技術的な記事等, 3. 実社会における機械学習適用例, 4. その他話題 ------------

Akira's ML news #Week 41, 2020

※有料設定してますが、投げ銭用なので全部無料でみれます 2020年第41週(10/4~)に私が読んだ論文や記事で特に面白かったものを紹介します。※なるべく新しいものを紹介していますが、論文投稿日はこの週のものとは限りません。 内容 : 1. 論文, 2.技術的な記事等, 3. 実社会における機械学習適用例, 4. その他話題 --------------------------------------------------------------------- 1.

Akira's ML news #Week 40, 2020

※有料設定してますが、投げ銭用なので全部無料でみれます 2020年第40週(9/27~)に私が読んだ論文や記事で特に面白かったものを紹介します。※なるべく新しいものを紹介していますが、論文投稿日はこの週のものとは限りません。 内容 : 1. 論文, 2.技術的な記事等, 3. 実社会における機械学習適用例, 4. その他話題 --------------------------------------------------------------------- 論文