生成AIの活用

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「生成AIの活用」に関して、無料で読める＆学びのあった記事をまとめています。

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#サービスデザイン

生成AIの進化によって「デザインの単位」が変わり、「顧客体験の構造」も変化する

生成AIの発展によって、インターフェースやインタラクションは大きく変化するだろう。その結果、ユーザー体験（UX）の在り方そのものも大きく変わっていくはずだ。現在予約販売中の拙著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」では、そんなユーザー体験それ自体の変化についても1章を割いて解説しているが、本noteではその中から1つの変化をピックアップして紹介したい。デザインの単位が "User" から "You" へ変わる「ユーザー体験」「ユーザー中心デザイン」「ユーザ

生成AIサービスのUXデザインにおけるベストプラクティス | 豊富な実例付き

国内でも生成AIを使ったプロダクトづくりに取り組む企業は増えていますが、ユーザー体験の正解はまだほとんど体系化されていません。そのため、サービスの実例を掲載しながら「生成AIサービスにおけるUXデザインのベストプラクティス」についてまとめました。何でもかんでもチャットUIにしない Webサイトノーコード制作サービス「Wix」のAI機能は、テキストや画像など編集したい箇所をクリックした際にAI機能のボタンが出現する。このように、制作系のサービスにおいて生成AI機能を

生成AI時代に能力を10倍に拡張した最強人材になるためのガイド | 意識したい3つのポイント

OpenAIの論文では今後全職業の80%がAIの影響を受けると指摘され、Goldman Sachsはホワイトカラー3億人の仕事をAIが奪うと発表。生成AIによって自分の仕事が脅かされてしまうのではないかと感じている方も多いのではないだろうか。しかし、ホワイトカラーやクリエイターがAIに代替されるということはしばらく起きない。そうではなく、AIを使いこなした人間がそうでない人間を代替する。そして、AIを良き友にできた人にとっては最高に楽しい時代になる。なぜなら、

生成AIは今までのAIと何が違うのか？なぜいま盛り上がっているのか？

世界中で大きな盛り上がりを見せる「生成AI」。生成AIを活用したChatGPTが史上最速で月間ユーザー数1億人を突破し、TIME誌の表紙を飾ったことは、その勢いを象徴する出来事だろう。だが、ここで以下の2つの問いが浮かぶ。生成AIは今までのAIと明確に何がちがうのか？なぜ今このタイミングで生成AIがここまで盛り上がっているのだろうか？この記事では上記2つの問いを海外のいくつかの記事を参考にしつつ解説していく。生成AIと今までのAI技術との関係性まず生成

【保存版】事例とセットで理解する「生成AIの7つの本質的価値」

最近は毎日のように新しい生成AIサービスや事例が飛び込んできます。そのため、生成AIが万能な道具のように見えてしまったり、逆に生成AIの本来の強みが見えづらかったりします。しかし、実際に成功している生成AIサービスの数々を抽象化し、その本質的な価値を整理すると以下の7つに集約できると私は考えています。本noteではそんな「生成AIの7つの価値」について、以下でグローバルで成長しているサービス事例を交えながら解説していきます。【本質的価値1】コンテンツの創造コ