アプリビジネスを成長させたい方々必見！なぜデータドリブン思考でマーケティングしないといけない。
こんにちは。aixの閔です。今日は意味のある海外アプリマーケット及びADインテリジェンス分析ソリューションを提供するEUのApptica社との提携に関するお知らせをしたいと思っています。
AI基盤マーケティングソリューションを提供する弊社aixと、モバイル広告インテリジェンスおよび市場分析ツールを提供するApptica社は、24年8月8日両社提携によりグローバル認知度向上と日本や韓国地域においてのビジネス拡大を目指していくパートナーシップを発表しました。
グローバル市場での存在感の強化
この提携により、両社は独自の強みと専門知識を活かして、クライアントに包括的で革新的なソリューションやインサイトをこれ以上に正確に提供できるようになります。Appticaの広範なモバイルアプリ分析データを使用して、市場動向、ユーザー行動、競合分析に関する深い洞察を記事形式で提供し、弊社だけでなく潜在顧客に対してのApptica社の認知度拡大に貢献していきます。
それから日本や韓国に関するモバイルマーケットに関するインサイト記事をApptica社に提供することで弊社の認知度拡大に役に立つ内容になっております。加えて弊社ののASO（アプリストア最適化）ツール「asoindex」の宣伝にもつながると信じております。
ダイナミックな市場向けの革新的ソリューション
弊社のデータとマーケティング戦略構築能力とAppticaの強力なデータ分析を組み合わせることで、アプリ成長マーケティングのための強力なツールキットを提供できるようになりました。これにより、ASOだけでなく顧客のアプリサービスの競合分析やADインテリジェンス分析においてより良い意思決定を行うための最新のデータ基盤を提供できるうようになりましたので弊社のアプリマーケティングサービスの品質がよりよくなります。
それでは今回この提携を踏まえてアプリビジネスを成長させるためになぜなぜデータドリブンでなければならないのかもう一度考えてみました。皆さんにも参考になればと思っています。
アプリビジネスの現状
現代のデジタル・モバイルオリエント社会において、アプリビジネスは急速に成長を続けています。スマートフォンの普及と共に、アプリ市場は拡大を続け、新しいアプリが次々とリリースされています。しかし、この急成長に伴い、競争も激化しています。AppleやGoogle 共にアプリストアには数百万のアプリが存在し、その中でユーザーに選ばれるためには、単に優れた機能やデザインを持つだけでは不十分です。マーケティング戦略を緻密に立て、データに基づいて行動することが成功の鍵となります。いくら良い商品やサービスを作り上げてリリースしてもユーザーの目に触れないと意味がないためアプリマーケティングの重要性に関してはいくら言っても過言ではありません。
特に注目すべきは、アプリストア最適化（ASO）とマーケット・競合のデータ分析です。これらの要素は、アプリの可視性（露出）を高め、ダウンロード数を増加させるために不可欠です。自社のアプリデータなら管理者ページである程度は確認ができるものの、実際競合他社のデータやマーケットの状況に関しては把握するのは容易ではありません。アプリストア最適化のために利用されるasoツールである弊社のASOindexツールとAppticaのマーケット分析ツールを活用しながら、ASOとマーケット・競合のデータ分析がなぜ重要であるのか、そしてどのように実践するべきかについて詳しく説明していきたいと思います。
まず、ASOとは何か？
アプリストア最適化（ASO）とは、アプリの可視性を向上させ、より多くのユーザーにダウンロードされるようにするための一連の施策を指します。ASOは、検索エンジン最適化（SEO）に似ており、アプリストア内での検索結果において上位に表示されることを目指します。ASOの主な要素には、キーワードの最適化、アプリのタイトルと説明文の最適化、アイコンやスクリーンショットのデザイン、ユーザーレビューと評価の管理が含まれます。より詳しくASOに関して説明していきます。
キーワードの最適化
キーワードの選定と最適化は、ASOの中でも最も重要な要素の一つです。ユーザーがアプリストアでアプリを検索する際に使用するキーワードを適切に設定することで、アプリの検索結果におけるランキングを向上させることができます。ここで役立つのが、弊社が提供するASOindexツールです。
ASOindexは、検索ボリュームや競争度、関連性を考慮したデータを提供し、最適なキーワードを選定する手助けをします。例えば、特定の市場やユーザー層に応じて、適切なキーワードを見つけ出すことができます。また、定期的にキーワードの効果を分析し、必要に応じて調整することも重要です。A/Bテストを活用して、異なるキーワードのパフォーマンスを比較し、最も効果的なものを採用することができます。
アイコンとスクリーンショットのデザイン
アイコンとスクリーンショットは、ユーザーがアプリをダウンロードするかどうかを判断する際に重要な役割を果たします。魅力的なデザインは、ユーザーの関心を引き、アプリのダウンロード率を向上させることができます。ASOindexは、ユーザーの反応をデータとして収集し、どのデザインが最も効果的であるかを分析する手助けをします。
例えば、複数のデザインオプションを用意し、ユーザーの反応をテスト（A/B Test）することで、最も効果的なデザインを見つけることができます。また、ユーザーレビューやフィードバックを参考にして、デザインを改善することも重要です。地道な作業でありますが、データ基盤でクリエイティブ毎にCVRを確認していく必要があります。
ユーザーレビューと評価の管理
ユーザーレビューと評価は、アプリの信頼性と品質を示す重要な指標です。高評価のレビューは新しいユーザーに対する信頼を築き、ダウンロードを促進します。ASOのアルゴリズムにも影響するので日々良いレビュー獲得につながるよう管理する必要があります。一方で、低評価のレビューはアプリの改善点を示す貴重なフィードバックとなります。ASOindexは、ユーザーレビューの収集と分析をサポートし、アプリの改善に反映させることができます。できれば4.0以上維持することをお勧めいたします。この評価は本当に大事ですので、ユーザーのフィードバックに迅速に対応し、問題を解決することで、ユーザー満足度を高めることができます。また、ポジティブなレビューを促進するために、アプリ内でのリクエストを行うなどの施策も有効だと思いまうのでそのタイミングをアプリサービスを利用して一番その有意義さを感じ取れる直後にPush通知したほうがよいかと思います。
森を見る：マーケット・競合のデータ分析の大切さ
マーケットを感ではなくデータで確認するのはなぜ重要なのか。
アプリビジネスにおいて、マーケットデータの分析は不可欠であることはみんなが納得することだと思います。市場の動向やユーザーの行動をマクロ単位で理解することで、ターゲット市場を正確に把握し、効果的なマーケティング戦略を立てることができます。その時に競合の動きを含めて同じカテゴリや類似サービスのアプリがどのような状況でそのような広告CHとクリエイティブでリーチしていくのか確認できるツールがあれば、朝の霧がなくなるのと同じように自分のアプリを取り巻く環境を可視化できます。Appticaのマーケット分析ツールは、こうしたデータを提供し、アプリのパフォーマンスを最適化する手助けをします。
マーケットデータは、どの地域やセグメントでアプリが人気かを示し、ターゲット市場を絞り込むのに役立ちます。例えば、特定の地域でのダウンロード数や収益を分析することで、その地域のユーザーが求める機能やコンテンツを特定することができます。さらに、内部CDP分析ツールを活用すればユーザーのデモグラフィック情報や行動データを分析することで、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンを展開することが可能です。
競合分析の重要性
競合分析は、自社アプリの強みや改善点を見つけるために欠かせないプロセスです。Appticaのマーケット分析ツールは、競合アプリのダウンロード数、収益、ユーザーレビューを調査し、競合がどのような戦略を採っているのかを分析する手助けをします。これにより、ユーザーがどのような点を評価しているのかを知ることができ、自社のアプリの改善点を見つけ、他社との差別化を図ることができます。
それから競合他社のADの配信チャンネルやクリエイティブも確認できるため自社アプリのUSPに合わせたクリエイティブ戦略やメディアミックス戦略も正確に構築することができます。
データ分析のツールを活用はアプリビジネスを成長に欠かせない。
データ分析を行うためには、適切なツールと手法を活用することが重要です。ASOindexとAppticaは、アプリのパフォーマンスやユーザーの行動を詳細に分析するための強力なツールです。これにより、自社のアプリがどのようなものでユーザーにとってどのようなメリットがあるのかわかりやすく伝えることが可能いなります。それからどのCHがユーザーに支持されているか、どの部分が改善の余地があるかを把握することができ、LTVの高いターゲットユーザーを効率よく獲得することやリテンションを維持することを可能にします。
また、データを視覚化することで、より直感的に理解することができますので、社内調整や外注先との協業にも無駄なく進めることができます。これにより、経営陣やチーム全体がデータに基づいた意思決定を行いやすくなります。ツールを利用するのが結局コスト削減だけでなく生産性アップにもつながるのです。
データドリブン思考の実践
データ収集の仕組みを整える
データドリブン思考を実践するためには、まずデータ収集の仕組みを整えることが重要です。ASOindexとAppticaを活用してデータを集め、定期的に分析する体制を整えましょう。データの収集には、自動化されたツールやスクリプトを活用することで、効率的に行うことができます。
データに基づいた仮説と実行
データに基づいた仮説を立て、それを実行に移します。例えば、特定のキーワードの効果を検証するためにA/Bテストを行うなどです。そして、結果を分析し、次の戦略に反映させます。このサイクルを繰り返すことで、アプリのパフォーマンスを継続的に向上させることができます。もちろん広告クリエイティブのにA/Bテストも継続する必要があります。各分野ごとに数％成果が上がれば、全体的に数十％のＫＰＩ改善も夢ではありません。
具体的には、以下のステップを実践します：
データ収集：ASOindexとAppticaを用いて、メタデータ最適化、アプリ管理ページやアプリ内ユーザー行動分析（自社開発か別のツール統合必要）、マーケットデータ、競合データなどを収集など。
データ分析：収集したデータを分析し、パターンやトレンドを特定。
仮説設定：データに基づいて仮説を立て、目標を設定。
実行：仮説に基づいて施策を実行。
評価と改善：結果を評価し、必要な調整を行い、次の戦略に反映させる。
継続的な改善
データドリブン思考によるマーケティングは、単なるトレンドではなく、アプリビジネスの成長に不可欠な要素です。ASOindexとAppticaを活用して、アプリのパフォーマンスを最適化し、競争激しい市場での成功を目指しましょう。継続的なデータ分析と改善を行うことで、ユーザー満足度を高め、アプリのダウンロード数と収益を向上させることができます。
データドリブン思考の実践には、チーム全体の協力が不可欠です。データの重要性を理解し、データに基づいた意思決定を行う文化を育てることが成功の鍵となります。ASOindexとAppticaを活用し、データドリブンマーケティングを実践することで、アプリビジネスの成長を加速させましょう。ツールに関するもっと知りたい方はメッセージか問い合わせフォームまで
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