NVIDIAの再来【海外最新AIニュースまとめ】
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✍️本日のハイライト【約2分で読み終わります】
NVIDIA、世界をリードするAIコンピューティングプラットフォーム「Hopper」を強化
NVIDIAは、NVIDIA HGX™ H200の導入により、世界をリードするAIコンピューティングプラットフォームを強化したと発表しました。NVIDIA Hopper™アーキテクチャに基づくこのプラットフォームは、大容量メモリを備えたNVIDIA H200 Tensor Core GPUを特長とし、ジェネラティブAIやハイパフォーマンスコンピューティングのワークロードに対応します。
H200は、ジェネラティブAIや大規模言語モデルの加速に必要な高速で大容量のメモリHBM3eを提供する初のGPUです。前モデルであるA100と比較して、約2倍の容量と2.4倍の帯域幅を実現しています。また、H200搭載システムは、世界の主要なサーバーメーカーやクラウドサービスプロバイダーから、2024年第2四半期から出荷される予定です。
「ジェネラティブAIやHPCアプリケーションでのインテリジェンス創造には、大量のデータを高速に効率的に処理するために大きく高速なGPUメモリが必要です」と、NVIDIAのハイパースケールとHPC担当副社長のIan Buck氏は述べており、この新しいH200の導入により、更なるパフォーマンスの向上が期待されています。
OpenAI CEO、Microsoftからの追加資金を求めて"スーパーインテリジェンス"構築へ
Sam Altman氏がFinancial Timesのインタビューに応じ、GPT-5やOpenAIの真の製品、Microsoftとの関係などについて言及しました。
Microsoftとの連携が順調に進んでいると述べたAltman氏は、MicrosoftがOpenAIのAGI開発への投資を続けると期待しています。今年の収益は良好ですが、AIモデルのトレーニングコストは依然として高く、OpenAIは依然として赤字経営を続けています。企業向け事業の拡大のため、OpenAIはCOOのBrad Lightcapなどの経営幹部を採用しました。
OpenAIの真の製品は「スーパーインテリジェンス」です。GPTなどのツールを使用して、複雑なタスクをこなすことができるより自律的なエージェントを作ることがその道筋とされています。Altman氏はOpenAIがGPT-5の開発に取り組んでいることを確認しましたが、具体的なタイムラインについては言及しませんでした。また、Nvidiaのチップに対する高い需要が今年の作業に影響を与えたことに言及しましたが、この問題は間もなく解決されると考えているようです。
SF ComputeによるBay Bridge - 低コストで大規模言語モデルをトレーニング
サンフランシスコのSF Compute社が、H100トレーニングクラスタへのアクセスを史上最安値で提供しています。1024基のH100 GPUが相互接続された最先端のセットアップと大容量のInfiniBandネットワーキングが特徴です。
SF Compute社では、AIスタートアップ向けにH100クラスタを月単位、または数週間単位でのレンタルを提供しています。現在オンラインにある「エンジェルアイランド」クラスタに続き、12月に「ベイブリッジ」クラスタが稼働を開始します。
他のプロバイダーでは1024基のH100の使用に年間約2,500万ドルの前払いを要求しますが、SFコンピュート社では必要な月だけで2,500万ドルを提供。これまでは年間数千万ドルを前払いして大型モデルの操作をする必要がありましたが、SFコンピュート社ではベアメタルグレードのパフォーマンス、MLインフラサポートを保証し、問題が発生した場合は返金も行います。
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Together Inference Engine - Llama 2 70B チャットで 117 tok/sec という最速の推論が可能。
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