ビリオネアたちのポートフォリオ [Python 米国株]
２０１９年５月３１日追記：
２０１９年３月末時点でのポートフォリオが出ていたので、最新のデータでチャートを書いてみました。
前回が４月の中旬だったのですが、それからどうなったのでしょうか。
さすがに指数並みに５月は下落しているようです。
今後ともトラックしていく予定です。
-------------------------------------------------------------------------------------
Monex証券さんにサイトにiBillionaire（アイビリオネア）というものがあります。そのサイトの中では伝説の投資家たちの最新ポートフォリオがひと目でわかるようになっています。
今、伝説の投資家が保有している銘柄は何なのか？どのようなセクターへの投資を強化しているのか？過去のポートフォリオからの変化も一目瞭然です。
とのことですので、確認してみました。いつも通りS&P500に連動するETFと日経平均、それとヘッジファンドマネージャーのパフォーマンス推移になります。
今回公表されているのは昨年2018年12月末時点での構成ですから、それ以前のパフォーマンスは参考程度に、また直近では銘柄構成も変わってきている可能性が高いことをご了承ください。
もし役に立った、もっと知りたい、ほかの人にも伝えたい！と思えたら、このnoteのスキとフォロー、ツイッターの@AnalyseTfフォローしてくれるととてもうれしいです！
###追記分###
pythonで資産運用モデルを作成する記事をまとめました。
Pythonを用いて、株価取得、チャート表示、株価分析、株価予測、株価の機械学習、スクレイピングなどを行う記事を集めました。
もし興味を持っていただけるなら読んでみてください。
個別銘柄によりポートフォリオ改善の記事を書いています。
シンプルなモデルケースでのポートフォリオの配分比率について記事を書いています。S&P500に連動するETF(SPY)とGOLD（金）に連動するETF(GLD)の二つを対象場合の関係比率を変えることで、どのようにパフォーマンスが変わるか考察しています。
サポートしていただき大変ありがとうございます。 励みになります。