![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/30655119/rectangle_large_type_2_53369a2940180f563be04b5c37fafb15.png?width=1200)
Photo by
golchiki
ディープラーニングG検定(ジェネラリスト検定)に使用した本など
日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催している「G検定(ジェネラリスト検定)」を受験し、先週合格の連絡がありました。
私が受験したきっかけは、同協会の理事長を務める松尾豊教授の講演を聞き、事業活用のための全般的な知識、教養を身につけておきたいと思ったからです。また、勤務先でも、まさにAIを活用したサービスの提供が始まっていたことから、社内外での提案や協議に活かせると思いました。
私が学習のために購入した本は以下の3つです。購入した本の問題を解くことと、自分用にエクセル等で語句等をまとめることが重要かと思います。
今回の学習を通して、内容的に重要なポイントを一つ挙げるとしたらAIができることは、予測(回帰問題)と分類(分類問題)であるという点になるかと思います。その具体的な手法やテクニックは、G検定の学習で学べると思います。
また、今回の学習の中で、見つけたものですが、下記のツールは、予測や分類の機械学習を色々と試せておすすめです。
Prediction Oneのようなツールは、GUI(Graphical User Interface)ツールと呼ばれ、プログラミングの知識がなくても、グラフィカルな画面と直感的な操作でAIをてっとり早く体感できると思います。
これからG検定を受験する方に向けて、個人的にまとめたエクセルも、役に立つ内容に整理して、公開できたらと考えています。
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?