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WordCloud（ワードクラウド）を活用してみる。知的財産業務✖️AI（→IPLに活用）を考える②
シリーズ２回目です。若輩者の稚筆ですので、ご容赦願います。
●WordCloudとは？ Wordcloudはご存知だろうか？一時期 twitterでも流行りました。下記リンクもその一つである。
・http://www.tweet-maker.com/wordcloud
（twitterで自作Wordcloudをやるならば、twitter APIが必要）
簡単にいうと、「文（単語）集合中で
新卒から2年間、機械学習エンジニアになり、初心者なりに働いてみた〜2年目〜
はじめにこの記事は、https://note.com/muu4649/n/n1552532edc45 の続きになります。2年目は、実際に機械学習・深層学習の応用に触れていくことが多くなりました。はじめて、学会にも参加（聴き専）しました。
2年目前期：様々な分野に触れる。画像認識・自然言語処理を勉強する。
ちょうどこのころ、私のバイブルであるゼロから作るDeep Learning の２巻（自然言
Semantic SegmentationのメモSemantic Segmentation でInstance Segmentation できないのか？という疑問
あいさつ あけましておめでとうございます。正月中にSemantic Segmentationについて調べたので、簡単にまとめます。
Semantic Segmentation
Semantic Segmentationとは画像認識技術の一つである。１画素ごとにクラス分類問題を行うことで、その画像の領域分割を行う。文字通り、Semantic（意味）Segmantation（分割）である。（サムネ参
RDKitの構造を画像として出力するなら
最近RDKitの構造出力はどう行うのか？という質問が多くきたので、備忘録として簡単にまとめる。（おそらく、jupyterでの運用が多いからだと思う。。。）
・pythonプログラム例molファイル形式に変換し、下記のようにすればpng形式で保存ができる。
今回はベンゼンを例に挙げた。SMILESをmol形式に変換し、Draw.MolToFileで画像に変換、保存できる。
from rdkit
Smiles2vecで物性予測をしよう。
Smiles2vecとは？
簡単に言うと自然言語処理（NLP）の分野の技術で、文字列をベクトルに変換するというものです。文字列で物性予測って何?という方も多いでしょう。
Smilesとは、SMILES記法（スマイルスきほう、英: Simplified molecular input line entry system）とは、分子の化学構造をASCII符号の英数字で文字列化した構造の曖昧性の無い表
化合物の特徴量抽出 RDkitを用いたフィンガープリントについて
はじめに駆け出しのデータサイエンティストが書くため、間違いがあると思いますが、大目に見てください。
初学者おすすめ書籍↓
フィンガープリントについて
化合物の構造情報について扱う際に、多くの構造記述子が発表されています。その中にフィンガープリントという手法があります。フィンガープリントは指紋という意味ですが、ここでのフィンガープリントは構造情報からビットベクターといわれる１と０が並んだ情報に変