スパルタコーディングクラブ第1期week 3 学習内容とアウトプット振り返り

毎週の恒例になってきましたが、プログラミングスクール「スパルタコーディング」のWeek 3（全8週）の受講内容とアウトプットについてまとめます。

Week 3の受講内容

• Pythonの基礎文法

  • 変数

  • 四則演算

  • データ型（数字、文字列、リスト、ディクショナリ）

  • 関数

  • 条件分岐（if/else）

  • 繰り返しループ（for）

• 仮想環境（venvの利用）の構築方法

• ターミナルの使い方

• Pythonパッケージ（ライブラリの塊）のインストール

• import文（ライブラリのimport）

• ウェブスクレイピング（クローリング）の基礎

• ウェブスクレイピング（クローリング）の練習

• DBの基礎（RDMS（SQL）とNo-SQL）

• Mongo DBの基礎（Atlasの活用）

• Atlasの初期設定と環境構築（pymongo, dnspython）

• Mongo DBの基本操作（pymongoによる）

• スクレイピングデータをMongo DBに保存する

• Mongo DB操作の練習（pymongoによる）

Week 3のアウトプット

Bilboardのチャートサイトから1位〜100位のデータをpythonでコーディングしたウェブスクレイピングにより取得し、Consoleに出力する。
GitHubにソースコードは公開しています。
https://github.com/yuu916/sparta-week3/blob/master/exam01.py

学習内容とアウトプットの振り返り

Pythonの基礎文法については細かい文法は異なるものの、データ構造やアルゴリズムはJavascriptで学んだことと同様であるため、前半部分はすんなり理解することができた。
一方で、ウェブスクレイピングの部分は実際の他者が書いたHTML, CSSの構造をブラウザのDeveloper toolで読み解きながら、どこのセレクターから情報を持ってくる部分は、初学者がWebエンジニアが書いたコードを解読することになるため、難易度は高かった。しかし、自分よりもはるかに上級者の他者が書いたコードを解読することは非常に勉強になると感じた。
マーケティングなどのデータ収集などではウェブスクレイピングで情報取得するニーズも多いため、しっかり学ぶとキャリアに活かせると感じた。
DBについてはNo SQLのMongoDBにディクショナリ型でデータを保存するので、SQL文などを新規に学ばなくていいため、初学者には楽だった。一方で、現場ではRDMS（SQL）も多く使われていると想定されるため、自己学習が別途必要になると感じた。（しかし、現在はまず1つのことを身につけた方が効率的だと思うので、カリキュラムをしっかり理解できてから取り組みたいと思う。）