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【クリスマス割引(最低価格)を始めます! -生成AI関連コース-】「GPTsで対話型AIを作ろう!」など

受講生の皆様、こんにちは。 Udemy講師の我妻です。
少し早いですが、本日からクリスマスの割引を開始します。
本日から12/17の11:00まで、割引(最低価格)を複数の生成AI関連コースに適用します。


以下が割引クーポンです。


GPTsで対話型AIを作ろう! -対話形式、ノーコードで構築するカスタムChatGPT-


「GPTsで対話型AIを作ろう!」は、コーディング不要でオリジナルのチャットAIを開発可能な「GPTs」について包括的に学ぶ講座です。

コーディングやプロンプトエンジニアリングは不要で、誰でも簡単にチャットボットアプリを構築し、公開することができます。

本講座ではGPTsの全体像を学んだ上で、対話形式でカスタマイズを行い独自のChatGPTを作成します。

日常生活、仕事、教育、エンターテイメントなどの様々な場面で必要とされる対話型AIを、自分で構築できるようになりましょう。


Transformerを詳しく学ぼう! -PyTorchで実装するAttention、Transformer-

生成AIのベースとなる技術「Transformer」がどのような仕組みで機能しており、生成AIの躍進を支えているのかを掘り下げていきます。

理解を深めるために、本講座ではフレームワークPyTorchを使ってTransformerの実装にトライします。


「音声」とAIで作文しよう!【Whisper+ChatGPT】 -AIによる音声認識とテキスト整形-

『「音声」とAIで作文しよう!』では、我々が喋る「音声」を元に文章を作る方法を学びます。

文章作成の効率を上げたい方、ビジネス文章を効率よく作成したい方、AIによる音声認識に興味がある方、AIで小説などの創作活動を行いたい方などにおすすめです。


プロンプトエンジニアリングを学ぼう! -大規模言語モデル(LLM)の真価を引き出す技術-

「プロンプトエンジニアリングを学ぼう!」は、ChatGPTなどに与える命令文「プロンプト」の適切な扱い方を学ぶ講座です。

プロンプトは日本語などの文章で記述されますが、大規模言語モデル(LLM)の働きはこのプロンプト次第で大きく変化します。


大規模言語モデル(LLM)の仕組み入門【ChatGPT/GPT-4/Transformer】

「大規模言語モデル(LLM)の仕組み入門」は、ChatGPTなどで使われている大規模言語モデル(Large Language Model、LLM)の仕組みについて学ぶ講座です。

可能な限り難しい数学は使わず、LLMのコードを実行する体験と共にLLMの基礎を学んでいきます。


対話AIで音楽を作ろう!【ChatGPT+Sonic Pi】 -生成AIと会話しながら作るAI楽曲-

音楽制作の新しい可能性を探るために、ChatGPTとSonic Piとを使用して楽曲を作成する方法を学びます。

生成AI、プログラミング、作曲を同時に学ぶことができるお得なコースです。


ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう!【GPT-3.5/GPT-4】 -LLMを使うアプリの構築と公開-

ChatGPTのAPIを使ってチャットボットを構築する方法を学ぶ講座です。

日常生活、教育、エンターテイメントなど様々な状況で有用なチャットボットを構築します。


ジェネレーティブAI(生成AI)入門【ChatGPT/Midjourney】 -プロンプトエンジニアリングが開く未来-

近年発展が著しいジェネレーティブAI(生成AI)について学ぶ講座です。

難しい数式やコードを使わずに、ジェネレーティブAIの要点を丁寧に学ぶので、文系の方でも問題なく受講できます。



また、12月31日まで、以下のコースに月の割引を適用中です。


グラフニューラルネットワーク(GNN)を学ぼう!【PyTorch Geometric】 -「グラフ」を扱う「深層学習」-

グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Network、GNN)の入門コースです。

GNNは、ノード(節点)とエッジ(線)から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。

レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。

GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。


AIによる画像分類を学ぼう!【PyTorch+Colab】-CNNの基礎からTransformerの応用まで-

「AIによる画像分類を学ぼう!」は、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などをベースにした画像分類技術を学ぶ講座です。

本コースでは、最初にPyTorchの使い方、CNNの基礎を学んだ上で、AlexNet、ResNet、MobileNetなどの有名モデルを実装します。

AIによる画像分類技術をうまく利用すれば、従来人間しかできなかったタスクの自動化が可能です。

様々な画像認識モデルの仕組みを学び、Pythonで実装できるようになりましょう。



次のUdemyコースは、「GitHub Copilotを学ぼう!」になります。

近日中に公開しますので、楽しみにお待ちください。

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