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大規模言語モデル（LLM）の仕組み入門【ChatGPT/GPT-4/Transformer】 Section1【Live!人工知能 125】
「大規模言語モデル（LLM）の仕組み入門」は、ChatGPTなどで使われている大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）の仕組みについて学ぶ講座です。 GPT-4などのLLMがどのようにして前世代のモデルを超え、AIの未来を切り開いているのかを掘り下げていきます。 可能な限り難しい数学は使わず、Pythonのコードを書く体験と共にLLMの基礎を学んでいきます。 LLMは現在様々な分野で驚異的な性能を発揮し、幅広く活用されています。 特にGPT-3
ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう！【GPT-3.5/GPT-4】 Section1【Live!人工知能 117】
「ChatGPT APIを使ってチャットボットを作ろう！」は、ChatGPTのAPIを使ってチャットボットを構築する方法を学ぶ講座です。 ChatGPT APIを利用して、様々な性格や機能を持つチャットボットを構築し、公開する方法を学びます。 2022年11月末に登場した対話AIのChat GPTは、高い精度と自然言語によるインターフェイスにより、世界中から注目を集めています。 様々なタスクをこなせる汎用性を備えており、法律相談、コンサルティング、カウンセリング、教育、ある
Pythonで学ぶ「読みやすいコード」 Section1 【Live!人工知能 #108】
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。 Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。 AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。 実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。 本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。 変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。 他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにく苦労した方は多い方かと思います。 開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 「読みやすいコード」とは（11/28）: https://youtu.be/9ka1Vr1F4io Section2. ロジックをシンプルに（12/5）: https://youtu.be/O5eITSbT6ds Section3. コードの見た目を整える（12/12）: https://youtu.be/c9cD5qJkcFM Section4. 適切な抽象化（12/19）: https://youtu.be/1OwCBKWrtoM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryをメインで使用します。 【自由研究室 AIRS-Lab】 「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。 https://www.airs-lab.jp/ 【News! AIRS-Lab】 AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。 https://www.airs-lab.jp/newsletter 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
みんなのディープラニング講座 Section1【 Live!人工知能 #59】 #Live人工知能
みんなのディープラーニング講座は、誰にでも開かれたディープラーニング（深層学習）初心者向けの講座です。 ディープラーニングに必要な名要素を細かく分解し、それぞれについてコードを書く体験を交えながら丁寧に学んでいきます。 人工知能、機械学習技術の中でもディープラーニングは近年特に高い注目を集めており、第三次AIブームの主役となっています。 本講座は、このディープラーニングの基礎をPythonのコードを書いて少しずつ動作を確認しながら学びます。 難しい数学や難解なコードは可能なかぎり避けているので、文系や非エンジニアの方にもお勧めです。 Pythonのコードを書きながら、楽しくディープラーニングの基本原理を学んでいきましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. ディープラーニング（深層学習）って何？: https://youtu.be/ZA723WRaJUs Section2. ニューラルネットワークに触ってみよう！: https://youtu.be/8ooEF6W0P30 Section3. 「微分」に慣れよう！: https://youtu.be/0mnKOOidMVE Section4. 勾配降下法で遊ぼう！: https://youtu.be/lO7qwT81yDU Section5. 学習するニューラルネットワーク: https://youtu.be/h0N1iKSPY8o 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。 なお、Udemyコース「みんなのディープラーニング講座 ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎」は現在新規受講停止中です。 しかしながら、このコースのコンテンツを本講座の動画を編集したものと入れ替えた上で、2021年9月に再公開予定です。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！ Section1【 Live!人工知能 #54】 #Live人工知能
「【AutoML】自動化された機械学習を学ぼう！」は、これまでにない手軽さにより近年大きな注目を集めているAutoML（Automated Machine Learning、自動機械学習）を学ぶ講座です。 「AutoML」は、機械学習モデルの設計や構築を自動化すること、またはそのための概念全般のことで、機械学習の専門家でなくても高機能な機械学習の機能を利用可能にします。 本講座では、AutoMLのライブラリを使い、AutoMLについて包括的に学びます。 AutoMLのライブラリを使えば、数百行を超えるようなコードを数行のみのコードに置き換えることさえ可能になります。 手軽なだけではなく実用的な技術であるため、これまで様々な理由で機械学習を敬遠してきた方にもお薦めです。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. AutoMLの概要: https://youtu.be/2fzfxviOCT8 Section2. AutoMLに必要な知識: https://youtu.be/CeRUwxQQDJs Section3. AutoMLで実装する様々な機能: https://youtu.be/WhFSsV1-hjA Section4. AutoMLの実践: https://youtu.be/BIKVr-Rd_YQ 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】 AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。 YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw stand.fm: https://stand.fm/channels/5ff6a78ffc3475e2c88be7df 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】 Section1【 Live!人工知能 #42】 #Live人工知能
「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。 生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。 本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。 それぞれの概要は以下の通りです。 VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。 GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 生成モデルの概要: https://youtu.be/rhPS9SI1ALc Section2. シンプルなVAE: https://youtu.be/iLl1nWY7euU Section3. シンプルなGAN: https://youtu.be/P2MfiTxobF4 Section4. VAE、GANの原理: https://youtu.be/21jqy-7_Me8 Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
みんなのコンピュータサイエンス講座 Section1【 Live!人工知能 #36】 #Live人工知能
みんなのコンピュータサイエンス講座は、プログラミング、人工知能（AI）などで有用な「コンピュータサイエンス」への入口を扱う講座です。 コンピュータサイエンスはコンピュータ全般を扱う学問分野ですが、その基礎を要点をおさえてコンパクトに学びます。 また、本講座は理論面のみでは終わらず、コードを書く体験を伴います。PythonのコードをGoogle Colaboratory環境で記述し、コンピュータサイエンスを体験ベースでも学びます。 新たな時代の基盤を身につけるとともに、コンピュータサイエンスの楽しさを実感できるようになりましょう。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. コンピュータサイエンスの概要: https://youtu.be/kDENK0J8yh8 Section2. プログラムの計算量: https://youtu.be/zdhQ4tenr-Q Section3. データの制御: https://youtu.be/g2pW71Fx998 Section4. アルゴリズム: https://youtu.be/gyXRY8IEOrw Section5. データベース: https://youtu.be/5aD369mcz0E Section6. コンピュータとプログラミング: https://youtu.be/vPjmT1XgPNM 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
みんなの強化学習講座 Section1【 Live!人工知能 #31】 #Live人工知能
みんなの強化学習講座は、「強化学習」について学び、親しむための講座です。 強化学習では、「環境において最も報酬が得られやすい行動」を「エージェント」が学習し、自発的に様々な行動パターンを獲得します。 本講座は、この強化学習の原理およびコードによる実装を基礎から丁寧に解説します。 様々な場面で応用されつつある強化学習を身に付け、活用できるようになりましょう。 講義で使用する教材はこちら。 https://github.com/yukinaga/minnano_rl 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 強化学習の概要: https://youtu.be/q6j0YlJHSuE Section2. シンプルな強化学習: https://youtu.be/i3OwLul2_f8 Section3. 強化学習の原理: https://youtu.be/CIRINLN0WvI Section4. 深層強化学習: https://youtu.be/8xwYmToOqJE Section5. 強化学習の応用: https://youtu.be/G4TMFRNXYyc 講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 【AIと遊ぼう! AIRS-Lab】 AIに親しむための一般向け動画を公開するチャンネルです。 https://www.youtube.com/channel/UCsyvVMXRiv0qtLTbyTmEOHw 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 複数の有名企業でAI技術を指導。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう【 Live!人工知能 #20】
人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを構築する講座です。 Seq2Seq、Attentionなどのディープラーニング技術を使ってモデルを訓練し、Twitterへの投稿や返答が可能なボットを構築します。 講座の内容は以下を予定しています。 Section1. 講座の概要とTwitter API: https://youtu.be/hYGXyGURrnA Section2. RNNとSeq2Seq: https://youtu.be/nJbpqllOROo Section3. モデルの訓練: https://youtu.be/oPPqNitk7vQ Section4. Attentionの導入: https://youtu.be/i7WCbffxinM Section5. Twitterボットのデプロイ: https://youtu.be/uLw_A-Qoo4c 講座の内容は予告なく変更されることもあるのでご注意ください。 【Live!人工知能】 毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。 YouTube Liveを利用して配信されます。 以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。 https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q 講師: 我妻幸長（@yuky_az） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。 興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。 著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。