経済最前線

153

本

日本経済最前線、世界経済最前線、AI（人工知能）、ブロックチェーン、仮想通貨、フィンテック

運営しているクリエイター: 野口悠紀雄

#過学習

工学部の教育で叩き込まれたこと：誤差、理論と結果

工学部の教育で叩き込まれたことが２つある。　第一は、誤差と言う概念だ。　計算尺で計算していれば、桁を揃えなければならないことは、自然に覚える。計算尺では3桁程度しか扱えないので、5桁も6桁もあるデータがあっても意味がない。　大蔵省に入った時、法学部出身の人たちがこの概念をもっていないことに驚いた。法律では、現実には起こりえないことであっても（つまり確率が非常に低いことでも）、多大の関心をもって議論する.　それもやむを得ない。予算書がどこか1つの数字が間違っていれば国会

スパースモデリングとは何か？

　「スパースモデリング」という新しい方法論が、AIに関連して注目を集めている。　これは、「スパース構造を持つデータ」を扱う方法である。「スパース」（sparse）とは、「すかすか」という意味だ。「全体のデータは大規模だが、意味のある情報はごく一部しかない」というようなものが、スパース構造を持つデータだ。実際のデータには、こうしたものが多い。　「スパースモデリング」とは、このような性質を持つデータに対して、少ない情報から全体像を的確にあぶり出す方法だ。本質を自動的に抽出

アイディア農場プロジェクト：AI時代に生きる（その３）

このページは通読用のものではありません。ここにあるのは、思考の断片、アイディアの種です。毎日ひとつを取り上げて読み、それに対して考えを巡らせてください。そこから、新しいアイディアが芽を吹き、成長することを期待します。　：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：量子力学や相対性理論を理解するのは大変だ。しかしAIを理解するのはそれとは違う。高等数学は必要ない。 AIの機械学習は、複雑ではない。量が多いだけのこと。定型的な記事なら、AIが書いて