革新的なAI動画生成「Sora」、EC業界に革命をもたらす新たな可能性

一年前のAI知能急増のシナリオが再浮上した。2024年初頭、Soraが世界に激震を与えました。

一、「Soraの映像生成モデルは世界のシミュレーター」

現地時間2月15日、OpenAIは最新の動画生成モデル「Sora」を発表しました。

OpenAIによれば、ユーザーが入力した短いテキストコマンドに基づいて最長1分のHD動画を生成します。

複数の登場人物、特定の種類の動き、正確なテーマと背景の詳細を持つ複雑なシーンを作成することができます。

世界中の視聴者を驚かせたのは、Soraが生成した映像のリアリズムと映画のような質感です。

画像：OpenAIウェブサイトのスクリーンショット

OpenAIが公開した一連の動画では、サングラスをかけた女性が東京の街を歩くシーンやアニメキャラクターの細かな造形など、コンテンツはすべてAIによって生成されています。その細部は絵画的リアリズムの感覚で新しい次元に入りました。多くのネットユーザーがデジタルの世界では現実の境界が曖昧になっていると感じています。OpenAIの技術レポートのタイトルにあるように、「Soraの映像生成モデルは世界のシミュレーター」です。

EC物販業界にとっても、AI技術によるコンテンツの生産性向上は産業の高度化を後押しし、企業のグローバル化を加速させるでしょう。TikTokプラットフォームでは、さまざまなAI生成動画がすでに見られます。

二、「gg human」

昨年初め、OpenAIが大規模言語モデル「ChatGPT」をリリースしたことで、AIフィーバーが巻き起こりました。ChatGPTがオンラインした後、世界のテック大手はほぼすべてAIに全速力で参入しました。独自の大規模言語モデルをリリースし、人々の日常的な情報検索、データを見つける方法に変化をもたらしています。

動画モデル「Sora」のリリースは、AI技術が飛躍的に進歩しているスピードを視覚的に示しています。テスラ創業者のマスク氏は、ソーシャルメディアXで公開されたソラのデモ映像の下で「gg human」（ggはGood Gameの略で、「良いゲームだ、負けを認めよう」という意味）とコメントしました。また、人工知能によって強化された人間が、今後数年で最も優れた作品を生み出すだろうとも述べました。

画像：shiftdelete

SoraはAIの映像機能を新たなステージに押し上げ、実用化に向けの始まりです。映像制作のコストは劇的に削減され、求められるスキルもこれまでとは全く異なるものになると信じています。以前のスキルは、質の高いクルーやロケ地、商品ビデオ撮影の適正価格をいかに見つけるか、いかにコーディネートするか、いかにコミュニケーションをとるかという所ですが、その後のスキルは、プロンプトの書き方、AIに歪みなく商品を映像に取り込ませる方法、質感のあるリアルでクリアな映像の作り方だと思われます。

三、興奮と不安の両方

つい最近、OpenAIのTikTokアカウントでは、さまざまなAI生成動画が、わずか数日で10万人以上のファンを集め、50万以上の「いいね！」を獲得しました。ショート動画のクリエイターがAIに仕事を奪われるのではないかと嘆くコメントもたくさんあります。

Soraはまだ正式にユーザーに公開されていないが、すでに資本市場では波紋を広げています。市場では、ベンチャーキャピタルのThriveCapitalが主導する最新の資金調達ラウンドで、OpenAIの評価額が800億ドルを超えると予想されています。ちなみにOpenAIの評価額は、ChatGPTがリリースされた直後の昨年初めに約290億ドルでした。

画像：Unsplash

多くの業界にとって「Sora」は、興奮と不安の両方で未来に向かわせる「爆弾」のようなものです。映画・テレビ業界は真っ先にその矛先を向けられます。従来の映画・テレビ制作プロセスでは、ポストプロダクションや特殊効果に多くの人手、資材、時間を投入する必要があります。SoraのようなAIツールはこれらのコストを大幅に削減し、映画・テレビ制作会社が高品質のビデオクリップを迅速に作成し、制作サイクルを短縮するのに役立ちます。

海外メディアの報道によると、ロサンゼルスのデイヴ・クラーク監督は、クリエイターは脅威を感じるのではなく、まだ想像も実現もしていないコンテンツを制作するためにAI技術を受け入れる必要があると考えています。

ドイツの視覚効果スタジオ、トリクスターのマネージング・ディレクター、クリスティーナ・カスパース＝ローマーは、SoraのようなAIツールはワークフローにおいて効率的で高速であることが証明されています。しかし、映画やテレビの制作は人間の創造性に基づくことに変わりはないと言います。「最終的に、我々のクライアントは常に現実の世界に戻ってきます」と彼女は言いました。

ChatGPTからDALL-E3、そしてSoraまで、AIによるコンテンツ制作はグラフィックから映像制作まで席巻しています。実際、Soraが正式にデビューする前に、世界の主要テック企業のほとんどはすでに独自の動画生成モデルを持っていました。去年の11月3日、RunwayはGen-2アップデートをリリースし、4K画質の作品をサポートしました。11月16日、Metaは動画生成モデルEmu Videoをリリースしました。11月18日、ByteDanceはPixelDanceをリリースしました。グーグルは今年の1月に、テキストを動画に変換することに特化した動画生成モデルLumiereをリリースしました。

Soraはまだ開発の初期段階にあり、OpenAIによれば、現在のモデルにはまだ多くの弱点があります。Soraは複雑なシナリオの物理を正確にモデル化することはできないかもしれません。また、原因と結果の具体的な事例を理解できないかもしれません。例えば、人がビスケットを噛んだ後、ビスケットに噛み跡が残らない可能性があります。このモデルは空間的な詳細を混乱させる可能性があります。例えば左と右を混同することや、時間の経過に伴う出来事を正確に記述できないことです。

画像：OpenAIウェブサイトのスクリーンショット

四、AI技術を導入されたEC物販ツールを活用できる

SoraのようなジェネレーティブAIツールのコスト削減や効率向上という大きなメリットは、コンテンツ制作、広告、エンターテインメントなどの業界に発展の機会をもたらします。EC越境・物販企業にもチャンスを与えています。現在、いくつかのECツールは、コスト削減と効率化を実現するために、複数のシナリオでAI技術を適用しています。例えば、セラースプライトには、以下のようなAIレビュー分析ツールがあります。

レビュー分析の面倒なプロセスをインテリジェント化するだけでなく、Listing詳細ページでワンクリックでレビュー分析レポートを生成し、多次元統計表で表示されます。Amazonセラーは独自のAIモデルをトレーニングしたりAI料金を余分に支払う必要がなくなり、運営にかかる時間的・金銭的コストをさらに削減することができます。AIインテリジェントレビュー分析機能は、セラースプライト拡張機能（バージョン4.0.0以上）と連携しています。セラースプライトの有料ユーザーは拡張機能をインストールすることで直接利用することができます。

画像：セラースプライト拡張機能-AIレビュー分析

セラースプライトのフリーツール - Listingエディターもあります。デフォルトのモードはAIモードで、ChatGPTを統合し、商品タイトル、特徴説明、キーワードを入力することで、タイトルや箇条書きなどのListingテキストを自動生成できます。。

画像：セラースプライト- Listingエディター

まとめ

IIDCによると、AIGCは今後5年間で、マーケティングやソフトウェア・テストなどの業界に大きな影響を与えるといわれています。

2025年までに、35％の企業がデジタル製品やサービスの開発にジェネレーティブAIの利用をマスターしているでしょう。

2026年までに、ジェネレーティブAIは、検索エンジン最適化、コンテンツとウェブサイトの最適化、顧客データ分析、セグメンテーション、リードスコアリング、ハイパーパーソナライゼーションなど、従来のマーケティングの雑務の42％を担うようになります。

2028年までに、ジェネレーティブAIに基づくツールは、ソフトウェアテスト作業の80％を記述できるようになり、手動テストの必要性を減らし、テストカバレッジ、ソフトウェアの使いやすさ、コード品質を向上させます。

予想できるのは、AIが生成するコンテンツは、倫理や悪用の面で潜在的なリスクに直面しているとはいえ、創造性と効率性の無限の可能性があることです。世界のハイテク大手からの投資と競争の激化は引き寄せ続けるでしょう。

Sora的革新：SoraはAIによるリアリスティックな動画生成技術を新たな次元に引き上げました。ユーザーが入力したテキストコマンドに基づいて、複雑なシーンを含むHD動画を生成します。

産業への影響：AI技術の進歩により、EC物販業界や映画・テレビ制作業界は大きな恩恵を受けます。コスト削減と効率向上が期待され、業界の高度化が進むでしょう。

市場の反応：Soraのリリースは市場に波紋を広げ、OpenAIの評価額が急上昇しています。多くの業界がこの技術による未来の可能性に興奮と不安を抱いています。

具体的な活用事例：セラースプライトなどのECツールは、AI技術を活用してレビュー分析やリスティングテキストの生成を効率化し、運営コストを削減しています。

将来の展望：今後5年間で、ジェネレーティブAIは多くの業界に大きな影響を与え、マーケティングやソフトウェア・テストなどの分野での利用が急増するでしょう。