【ChatGPT本人が語る】1-1：自己紹介（英語翻訳Ver.)　※gpt-3.5-turbo使用

はじめに

こんにちは。AIとあそぶ人　YUです。

前回はChatGPTに改めて自己紹介をしてもらいましたが、それによると彼（？）は実は英語ネイティブで、日本語とか他の言語にも頑張って対応してくれているという、超ハイスペックなヤツでした。

日本語もできるけど、英語が一番得意だぜメーン的な自己紹介をされてちょっと牽制されたので、今回は助っ人の超ハイスペ翻訳マシーンであるDeepLさんに間に入ってもらうことにしました。

◎Chat GPT：英語が得意。一応日本語もできるけど、、　って感じ
↕︎
◎DeepL：英語⇆日本語のプロフェッショナル
↕︎
◎YU（私）：日本語ネイティブ。英語はあんまり、、　って感じ

という感じでやりとりをしてみます。

今回検証したいこと

英語が得意で日本語はちょっと苦手（？）なChatGPTが得意な英語で質問し、英語で回答してもらうとどのような結果になるのか？
・回答の内容や精度などの質が高まるのか？
・回答を生成する時間は早くなるのか？　　　
・質問と回答の間に翻訳を噛ませると文章はどんな感じになるのか？

こんな感じのことを検証していきたいと思います。

ちゃんとした研究とかじゃなく、単なる遊びなので、正確なデータや数値などは期待しないでくださいね笑

なお、２回目までに使用するプロンプトは前回の記事（⇦リンク）で使用した日本語のものをそのまま英語に翻訳して使用しました。

自己紹介（gpt-3.5-turbo)　※実際のやりとり

＃＃＃＃＃以下やりとり＃＃＃＃＃

質問１（ユーザー）

あなた（ChatGPT）について、自己紹介してください。
↓
Please introduce yourself about you (ChatGPT).

回答１（ChatGPT)

Hello! I'm ChatGPT, a large language model created by OpenAI based on the GPT-3.5 architecture. I'm designed to understand and respond to human language, using machine learning algorithms to generate text based on the input I receive.

As a language model, I have been trained on a massive dataset of written text from a wide variety of sources, including books, articles, websites, and more. This means that I can draw on a wealth of knowledge to answer questions, provide information, and engage in conversation on a wide range of topics.

My creators at OpenAI designed me to be a versatile and adaptable tool for a wide range of applications, from chatbots and virtual assistants to language translation and content generation. I'm constantly learning and improving, thanks to ongoing updates and improvements to my underlying algorithms and training data.

Overall, I'm excited to help people communicate more effectively and efficiently, and to contribute to the ongoing development of AI technologies that can benefit society in many different ways.

↓

こんにちは！私はChatGPTです。GPT-3.5アーキテクチャをベースにOpenAIが作成した大規模な言語モデルです。人間の言葉を理解し、反応するように設計されており、機械学習アルゴリズムを使って、受け取った入力に基づいたテキストを生成します。

言語モデルとして、私は、本、記事、ウェブサイトなど、さまざまなソースから書かれたテキストの大規模なデータセットで訓練されています。つまり、私は豊富な知識を活用して、さまざまなトピックに関する質問に答えたり、情報を提供したり、会話に参加したりすることができるのです。

OpenAIの開発者は、チャットボットやバーチャルアシスタント、言語翻訳、コンテンツ生成など、さまざまな用途に対応できるよう、私を設計しました。基本的なアルゴリズムとトレーニングデータの継続的な更新と改善のおかげで、私は常に学習と改善を続けています。

全体として、私は人々がより効果的かつ効率的にコミュニケーションするのを助け、さまざまな方法で社会に利益をもたらすことができるAI技術の継続的な開発に貢献することに興奮しています。

質問２（ユーザー）

ありがとうございます。あなたについてより詳しく理解していきたいです。あなたをより詳しく理解するために必要な要素を列挙してください。
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Thank you very much. We would like to understand more about you in more detail. Please list the elements needed to understand you in more detail.

回答２(ChatGPT)

Sure! Here are some of the key elements that can help you understand me in more detail:

1. Architecture: I am based on the GPT-3.5 architecture, which is a type of neural network that uses transformers to generate natural language text.

2. Training data: I have been trained on a massive dataset of written text from a wide variety of sources, including books, articles, websites, and more. This dataset contains billions of words, giving me a broad and deep understanding of the English language.

3. Language capabilities: I am capable of understanding and generating text in English, and I have a broad range of language capabilities, including natural language processing, sentiment analysis, and topic modeling.

4. Use cases: I can be used for a wide range of applications, including chatbots, virtual assistants, language translation, content generation, and more.

5. Limitations: Although I am a powerful tool for natural language processing, I have limitations. For example, I may not always understand the context of a conversation, and I may not always provide accurate or reliable information.

Overall, understanding these elements can help you better understand what I am capable of and how I can be used to support your needs.

↓
もちろんです！ここでは、私のことをより詳しく理解していただくための重要な要素をご紹介します：

アーキテクチャ GPT-3.5アーキテクチャをベースにしています。これは、変換器を用いて自然言語テキストを生成するニューラルネットワークの一種です。

トレーニングデータ： 私は、書籍、記事、ウェブサイトなど、さまざまなソースから得られた文章からなる膨大なデータセットでトレーニングを行ってきました。このデータセットには何十億もの単語が含まれており、英語という言語を広く深く理解することができます。

言語能力： 英語のテキストを理解し生成することができ、自然言語処理、感情分析、トピックモデリングなど、幅広い言語能力を有しています。

ユースケース チャットボット、バーチャルアシスタント、言語翻訳、コンテンツ生成など、さまざまな用途に利用できます。

制限事項 Iは自然言語処理のための強力なツールですが、限界があります。例えば、会話の文脈を常に理解できるとは限らず、正確で信頼できる情報を提供できるとは限りません。

全体として、これらの要素を理解することで、私の能力と、あなたのニーズをサポートするために私がどのように使用できるかをより理解することができます。

質問３（ユーザー）

ありがとうございます。上記までの回答を踏まえ、ITの初学者にも分かりやすく説明してください。なお、回答を出力するときの文章の最初に”もっと分かりやすく説明しますね！”と出力してください。
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Thank you. Based on your answers up to the above, please explain them in a way that is easy to understand for a beginning IT student. In addition, when you output your answer, please start the sentence with "I will explain it more clearly!" at the beginning of the sentence when you output your answer.

回答３（ChatGPT）

Sure, I can certainly explain these concepts in a way that is easy to understand for a beginning IT student. Here are some simplified explanations:

I will explain it more clearly!

1. Architecture: The GPT-3.5 architecture is a type of computer program that can understand and generate written language.

2. Training data: To learn how to understand and generate written language, the program was trained on a lot of examples of written language, like books and websites.

3. Language capabilities: The program is really good at understanding and generating English text. It can also understand things like the emotions behind words and what a piece of writing is about.

4. Use cases: People use the program for a lot of different things, like making chatbots and virtual assistants, or helping translate text from one language to another.

5. Limitations: Even though the program is really good at understanding written language, it isn't perfect. Sometimes it might not understand the context of a conversation or give the wrong information.

I hope that helps make these concepts a little easier to understand! Let me know if you have any other questions.

↓

確かに、これらの概念をIT初学者にわかりやすく説明することはできますね。以下、簡略化した説明です：

もっとわかりやすく説明します！

アーキテクチャのことです： GPT-3.5のアーキテクチャは、書き言葉を理解し生成することができるコンピュータプログラムの一種です。

トレーニングデータです： 書き言葉を理解し、生成する方法を学ぶために、プログラムは、本やウェブサイトのような書き言葉の多くの例で訓練されました。

言語能力： 英語の文章を理解し、生成することが得意です。また、言葉の背後にある感情や、文章が何について書かれているかなども理解することができます。

使用例： チャットボットやバーチャルアシスタントの作成、ある言語から別の言語への翻訳など、さまざまな用途で使用されています。

質問４（ユーザー）

ありがとうございます。上記までのあなたの出力について、箇条書きで３行にまとめてください。
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Thank you. Please summarize your output up to the above in three bulleted lines.

回答４（ChatGPT)

Sure! Here's a summary of my previous answer in three bulleted lines:

• I am a computer program designed to understand and generate human language based on the GPT-3.5 architecture.
• I use a massive dataset of written text for training to learn about the rules of English language and how people use it.
• I have a range of language capabilities, but there are still some limitations to what I can do.

↓

もちろん！前回の回答を3つの箇条書きにまとめてみました：

• 私は、GPT-3.5アーキテクチャに基づき、人間の言語を理解し、生成するように設計されたコンピュータプログラムである。

• 私は、英語のルールや人々の使い方を学ぶために、膨大な量の文章データセットをトレーニングに使っています。

• 私はさまざまな言語能力を備えていますが、できることにはまだいくつかの制限があります。

＃＃＃＃＃以上＃＃＃＃＃

まとめ

こんな感じになりました！

感想としては
✅英語だと回答の生成が途中で途切れなかった。
✅英語だと回答の生成が秒で終わる感じだった。
✅このレベルのやりとりでは、英語→日本語へ翻訳したものでも十分に内容を理解できるような感じだった。

こんな感じです。

今回のやり取りによってさらなる疑問が出てきたので、また次回の記事のネタにしようと思います😊

今回の記事も何らかの形でお役に立てたら嬉しいです！