DATA Saber Boot Camp: Visual Best Practice I 解説

Q1　ビジュアライゼーションを作る際、まず最初に

ビジュアライゼーションを作る順番が大切
 表現はあくまで手段、何をしたいか目的が重要

Q2　ヒトにとってもっともわかりやすいPreattentive Attributesは次のうちのどれか？

イメージは次の通り

高い
・位置
・色
・サイズ
・形状
低い

Q3　分類的な名義と相性の良いPreattentive Attributesは？

分類的な名義とはを考える必要があります。例えばメーカー名（ホンダ・トヨタ・スズキ）カテゴリ名（リンゴ・バナナ・ドリアン）など相関性や連続性がないデータが当てはまります。不連続なものが相性いいのはなにか、反対に連続を考えるとわかりやすいかもしれません。サイズは小さく連続性を表せるし、彩度も同様などなど

Q4～Q8　ここからは最適なグラフ問題

グラフの種類を考えてみましょう
・棒グラフ

データの大きさを比較するのに最適

・折れ線グラフ

時系列での変化をみる

・円グラフ

割合をみる

・散布図

2つのデータの相関関係をみる

・ヒストグラム

異なるグループのデータがどのように分布しているかをみれる

上記含めてtableauですぐ作れるので試してみるのが最適。

Q9 人が一度に区別できる色の数は？（もっとも近いものを選択）

これで17色！どうみても一度で判別できないですよね。

Q10　ダッシュボードには以下の種類のものがある

探索型：情報を深掘りしてインサイトを得ることができるもの、イメージはどんどんドリルダウンをしていくダッシュボード
説明型：言いたいことは決まっていて、意見を明確にする、伝えることに重点を置かれたダッシュボード

Q11 ダッシュボードに配置するシート数は一般的にいくつに収めるのがよいか？

これで３つ！あと１つ増えて限界くらいでしょう

Q12　ツールヒントはどうするとより効果的に活用できるか？

必要な情報に絞り、わかりやすい文言とフォントに変更するのが一般的。
なんでもツールヒントにいれてしまうと、ほんとに必要な情報がぼやけてしまいます。