👩🎓現役プログラマーNo.1による数字選択式宝くじAI予想サイト🏆Pythonによる機械学習で次回当選数字を予測し10点公開▶🟥ナンバーズ3🟦ナンバーズ4🟪ロト6🟨ロト7🟫ミニロト🎊note内でも高い的中率を誇る実績多数のAI予想サイト🎯人工知能で暮らせる時代に突入か
👩🎓現役プログラマー6人衆で運営
🎯1人目)🎯現役プログラマーNo.1
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🚨6人目)🏅現役プログラマーHB大卒
※予想数字は全て同じではありません。
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👩🎓Pythonによる機械学習で次回当選数字を予測し10点公開
✅抽選後の21時までに解析し次回当選数字を予測し公開
月曜日:🟥ナンバーズ3🟦ナンバーズ4🟪ロト6
火曜日:🟥ナンバーズ3🟦ナンバーズ4🟫ミニロト
水曜日:🟥ナンバーズ3🟦ナンバーズ4
木曜日:🟥ナンバーズ3🟦ナンバーズ4🟪ロト6
金曜日:🟥ナンバーズ3🟦ナンバーズ4🟨ロト7
👇どれだけ説明しても実績が全ての世界なのは百も承知ですので以下、当選実績をリンク付きで載せます。
🚨24年05月予想的中結果🎯当選おめでとうございます🎁
🎯第6460回2024年05月02日(木)🟥ナンバーズ3ボックス🎯30,400円
🚨24年04月予想的中結果🎯当選おめでとうございます🎁
🎯第6454回2024年04月24日(水)🟥ナンバーズ3ボックス🎯15,900円
🎯第1889回2024年04月22日(月)🟪ロト6 4等🎯6,100円
🎯第1279回2024年04月16日(火)🟫ミニロト 3等🎯9,700円
🎯第6442回2024年04月08日(月)🟦ナンバーズ4ボックス🎯32,300円
🎯第0569回2024年04月05日(金)🟨ロト7 6等🎯900円
🎯第6441回2024年04月05日(金)🟥ナンバーズ3ボックス🎯11,400円
🎯第6439回2024年04月03日(水)🟦ナンバーズ4ボックス🎯25,700円
🎯第6437回2024年04月01日(月)🟥ナンバーズ3ストレート🎯63,700円
🚨24年03月予想的中結果🎯当選おめでとうございます🎁
🎯第0568回2024年03月29日(金)🟨ロト7 5等🎯1,500円
🎯第6432回2024年03月25日(月)🟦ナンバーズ4ボックス🎯44,600円
🎯第1275回2024年03月19日(火)🟫ミニロト 3等🎯12,200円
🎯第6427回2024年03月18日(月)🟥ナンバーズ3ボックス🎯9,400円
🎯第6425回2024年03月14日(木)🟦ナンバーズ4ボックス🎯71,300円
🎯第6423回2024年03月12日(火)🟥ナンバーズ3ストレート🎯94,000円
🎯第0565回2024年03月08日(金)🟨ロト7 5等🎯1,300円
🎯第6419回2024年03月06日(水)🟦ナンバーズ4ボックス🎯39,500円
🚨24年02月予想的中結果🎯当選おめでとうございます🎁
🎯第6415回2024年02月29日(木)🟦ナンバーズ4ボックス🎯124,000円
🎯第6411回2024年02月23日(金)🟥ナンバーズ3ストレート🎯118,700円
🎯第6409回2024年02月21日(水)🟥ナンバーズ3ボックス🎯12,000円
🎯第6408回2024年02月20日(火)🟦ナンバーズ4ボックス🎯93,800円
🎯第1870回2024年02月15日(木)🟪ロト6 4等🎯6,800円
🎯第6402回2024年02月12日(月)🟥ナンバーズ3ストレート🎯57,200円
🎯第6400回2024年02月08日(木)🟥ナンバーズ3ボックス🎯17,400円
🎯第6395回2024年02月01日(木)🟦ナンバーズ4ボックス🎯38,200円
✅ナンバーズのサンプルプログラム公開
過去のビッグデータより抽選結果に基づく解析と抽出設定をしています。これらを設定することでより効率よく当選数字を絞り込むことが出来ます。
# メイン関数
def run():
# ファイル読み込み
df = pd.read_csv("./input/Numbers3.csv", header=1, encoding="shift_jis")
# データフレーム化
num_cols = ['ストレート口数', 'ストレート金額', 'ボックス口数', 'ボックス金額', 'セットストレート口数',
'セットストレート金額', 'セットボックス口数', 'セットボックス金額', 'ミニ口数', 'ミニ金額']
for col in num_cols:
df[col] = df[col].str.replace(",", "")
df[num_cols] = df[num_cols].astype(float)
# 当選番号を文字列化
df['当せん番号_文字列'] = df['当せん番号'].astype(str)
# 当選番号を0埋め
df['当せん番号_文字列'] = df['当せん番号_文字列'].str.zfill(3)
# 当選番号の各桁を抽出
df['当せん番号_百'] = df['当せん番号_文字列'].str[0].astype(int)
df['当せん番号_十'] = df['当せん番号_文字列'].str[1].astype(int)
df['当せん番号_一'] = df['当せん番号_文字列'].str[2].astype(int)
# 偶数奇数判定
df['当せん番号_偶奇判定'] = df['当せん番号'].apply(lambda x: even_odd_check(x))
df['当せん番号_百_偶奇判定'] = df['当せん番号_百'].apply(lambda x: even_odd_check(x))
df['当せん番号_十_偶奇判定'] = df['当せん番号_十'].apply(lambda x: even_odd_check(x))
df['当せん番号_一_偶奇判定'] = df['当せん番号_一'].apply(lambda x: even_odd_check(x))
# 3桁の数字の合計
df['当せん番号_3桁の合計'] = df['当せん番号_百'] + df['当せん番号_十'] + df['当せん番号_一']
# 逆順にした行を繰り返し処理
_list = []
reverse_df = df.iloc[::-1].reset_index(drop=True)
# for文内で使う変数の準備
digits = ['百', '十', '一']
past_numbers = [0, 0, 0]
continuous_times = [0, 0, 0]
for i, row in tqdm(reverse_df.iterrows(), total=len(df)):
_dict = {}
# 各桁の偶数/奇数の組み合わせを判定
if (row['当せん番号_百_偶奇判定'] == "odd") & (row['当せん番号_十_偶奇判定'] == "odd") & (
row['当せん番号_一_偶奇判定'] == "odd"):
# 全て奇数
_dict['当せん番号_各桁偶奇判定'] = 'all_odd'
elif (row['当せん番号_百_偶奇判定'] == "even") & (row['当せん番号_十_偶奇判定'] == "even") & (
row['当せん番号_一_偶奇判定'] == "even"):
# 全て偶数
_dict['当せん番号_各桁偶奇判定'] = 'all_even'
else:
# 奇数と偶数が混在
_dict['当せん番号_各桁偶奇判定'] = 'mix_odd_even'
# 各桁が連続で同一かを判定
for j, digit in enumerate(digits):
if i != 0: # 初回は実行しない
if past_numbers[j] == row[f'当せん番号_{digit}']:
# 前回の数値と一致する場合、連続出現回数をインクリメント
continuous_times[j] += 1
_dict[f'連続出現回数_{digit}'] = continuous_times[j]
else:
# 前回の数値と一致しない場合、連続出現回数をリセット
continuous_times[j] = 0
_dict[f'連続出現回数_{digit}'] = continuous_times[j]
# 次の行で使用するために現在の数値を格納
past_numbers[j] = row[f'当せん番号_{digit}']
else:
# 初期値を設定
_dict[f'連続出現回数_{digit}'] = continuous_times[j]
# 次の行で使用するために現在の数値を格納
past_numbers[j] = row[f'当せん番号_{digit}']
# データフレームの1行にあたる辞書をリストに追加
_list.append(_dict)
# リストをデータフレーム化して、元のデータフレームと連結
_df = pd.DataFrame(_list)
concat_df = pd.concat([reverse_df, _df], axis=1)
# データフレームの順序を元に戻して保存
result_df = concat_df.iloc[::-1].reset_index(drop=True)
result_df.to_csv('output/result.csv', index=False, encoding="shift-jis")
if __name__ == '__main__':
run()
🔵ナンバーズ3の奇数偶数の振り分け
🔵ナンバーズ3の奇数偶数の振り分け
●奇数のみ・・・約13%
●偶数のみ・・・約13%
●奇数偶数の混在・・・74%
➡全体の74%程度を占める奇数偶数混在を設定しています
🔴ナンバーズ4の奇数偶数の振り分け
●奇数のみ・・・約6%
●偶数のみ・・・約6%
●奇数偶数の混在・・・88%
➡全体の88%程度を占める奇数偶数混在を設定しています
🔵ナンバーズ3の合計数字
●合計0~3・・・1%以下
●合計4~7・・・3%以下
●合計8~9・・・4%以上
●合計10~18・・・6%以上
●合計19~20・・・4%以上
●合計21~24・・・3%以下
●合計25~27・・・1%以下
➡全体の92%程度を占める8~20を設定しています
🔴ナンバーズ4の合計数字
●合計0~5・・・1%以下
●合計6~10・・・3%以下
●合計11~15・・・4%以上
●合計16~20・・・6%以上
●合計21~25・・・4%以上
●合計26~30・・・3%以下
●合計31~36・・・1%以下
➡全体の92%程度を占める11~25を設定しています
🔵ナンバーズ3の引っ張り数字
★前回抽選数字からの引っ張り数字個数
●0個・・・40%以上
●1個・・・40%以上
●2個・・・15%以下
●3個・・・5%以下
➡全体の80%程度を占める0~1個を設定しています
🔴ナンバーズ4の引っ張り数字
★前回抽選数字からの引っ張り数字個数
●0個・・・20%以上
●1個・・・35%以上
●2個・・・30%以上
●3個・・・10%以下
●4個・・・5%以下
➡全体の85%程度を占める0~2個を設定しています
🔵ナンバーズ3の飛び数字
★前々回抽選数字からの飛び数字個数
●0個・・・40%以上
●1個・・・40%以上
●2個・・・15%以下
●3個・・・5%以下
➡全体の80%程度を占める0~1個を設定しています。
🔴ナンバーズ4の飛び数字
★前々回抽選数字からの飛び数字個数
●0個・・・30%以上
●1個・・・40%以上
●2個・・・20%以上
●3個・・・5%以下
●4個・・・5%以下
➡全体の90%程度を占める0~2個を設定しています。
🔵ナンバーズ3の連続出現数字
<百の位>
●2回連続・・・10%以下
●3回連続以上・・1%以下
<十の位>
●2回連続・・・10%以下
●3回連続以上・・1%以下
<一の位>
●2回連続・・・10%以下
●3回連続以上・・1%以下
➡全体の90%以上を占める連続しないと設定しています。
🔴ナンバーズ4の連続出現数字
<千の位>
●2回連続・・・10%以下
●3回連続以上・・1%以下
<百の位>
●2回連続・・・10%以下
●3回連続以上・・1%以下
<十の位>
●2回連続・・・10%以下
●3回連続以上・・1%以下
<一の位>
●2回連続・・・10%以下
●3回連続以上・・1%以下
➡全体の90%以上を占める連続しないと設定しています。
🔵ナンバーズ3の連続出現数字
<百の位>
5連続以下・・・20%以下
6連続以上・・・5%以下
<十の位>
5連続以下・・・20%以下
6連続以上・・・5%以下
<一の位>
5連続以下・・・20%以下
6連続以上・・・5%以下
➡全体の95%以上を占める6連続以上未出現はないと設定しています。
🔴ナンバーズ4の未出現数字
<千の位>
5連続以下・・・20%以下
6連続以上・・・5%以下
<百の位>
5連続以下・・・20%以下
6連続以上・・・5%以下
<十の位>
5連続以下・・・20%以下
6連続以上・・・5%以下
<一の位>
5連続以下・・・20%以下
6連続以上・・・5%以下
➡全体の95%以上を占める6連続以上未出現はないと設定しています。
🔵ナンバーズ3の除外条件設定
★全て同じ数字・・・ 1%以下
★2つが同じ数字・・・・20%以下
★123などの連番数字・・・2%以下
★前回抽選数字・・・1%以下
🔴ナンバーズ4の除外条件設定
★全て同じ数字・・・ 0.1%以下
★3つが同じ数字・・・・3%以下
★1234などの連番数字・・・0.1%以下
★前回抽選数字・・・1%以下
🚨当サイトの当選数字抽出につきましては当選を保証するものではありませんので自己責任でご利用いただけますようお願いします。
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