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Vectorizer.AI　ビットマップ画像（JPEGやPNGなど）をベクター画像に変換するAIパワードのツール

Tokyo⇄シリコンバレー　AI,クライメートテック　Web3 -武富正人

Vectorizer.AIとは？

Vectorizer.AIは、ビットマップ画像（JPEGやPNGなど）をベクター画像に変換するAIパワードのツールです。ベクター画像は幾何学的な形状で構成されており、どの解像度でも品質を損なうことなくスケーリング可能です。


Cedar Lake Ventures, Inc.について

Cedar Lake Ventures, Inc.は、ミネアポリス近郊に拠点を置く小規模な企業で、ウェブサイト、インタラクティブなウェブツール、デスクトップソフトウェア、ウェブAPIを開発、所有、運営しています。

チームメンバー紹介

  1. James Diebel

    • 出身: ウィスコンシン州

    • 学歴:

      • バチェラー：ウィスコンシン大学、エンジニアリングメカニクスとアストロノーティクス、数学

      • マスターおよびPh.D.：スタンフォード大学、アエロナウティクスとアストロノーティクス

    • 経歴: スタンフォード大学での大学院生時代に、Vector Magicを立ち上げるための研究プロジェクトを開始。

    • 現住所: ミネアポリス郊外

  2. Jacob Norda

    • 出身: スウェーデン

    • 学歴:

      • マスター：リンショーピング工科大学、電気工学と応用物理学（1年間スタンフォード大学の奨学金）

    • 経歴: Rosum Incのソフトウェアエンジニア、Trimble Navigationのソフトウェアエンジニアおよびソフトウェアマネージャーを経て、James DiebelとVector Magicの研究プロジェクトで協力。

    • 現住所: サンフランシスコ・ベイエリア

  3. Orna Kretchmer

    • 出身: イスラエル

    • 学歴:

      • バチェラー＆マスター：ヘブライ大学、バイオロジー

      • Ph.D.：ヘブライ大学、モレキュラーバイオロジー

      • ポスドク：UCバークレーおよびスタンフォード大学でのバイオインフォマティクス研究

    • 経歴: Cedar Lake Venturesに2013年に参加。

    • 現住所: サンフランシスコ・ベイエリア

  4. Jonathan Kretchmer

    • 出身: イスラエル

    • 学歴:

      • ディグリー：レッドランズ大学、音楽作曲

    • 経歴: Cedar Lake Venturesに2022年に参加。

    • 現住所: サンフランシスコ・ベイエリア

主な機能とプロセス

  1. PICK (画像の選択):

    • 変換したいビットマップ画像を選び、ページにドラッグ＆ドロップします。

    • ビットマップ画像は、各色を持つ小さな四角形（ピクセル）のグリッドとして表現されます。

  2. PROCESS (処理):

    • 画像を分析、処理し、ピクセルから幾何学的形状に変換します。

    • 結果として得られるベクター画像は、ぼやけることなく任意の解像度にスケーリング可能で、印刷やカット、刺繍などに使用できます。

  3. DOWNLOAD (ダウンロード):

    • 結果のインタラクティブなプレビューを確認し、気に入った場合はダウンロード可能です。

    • サポートされている出力形式：SVG、PDF、EPS、DXF、PNG。

特徴

  • Deep Vector Engine:

    • 15年の経験を基にしたディープラーニングネットワークとクラシカルなアルゴリズムを組み合わせたコア機能。

  • Vector Graph:

    • 独自の計算幾何学フレームワークにより、従来のベクター画像表現では不可能な自動編集と局所的な最適化を実現。

  • Full Shape Fitting:

    • 単純なベジエ曲線を超え、複雑な幾何学的形状をフィットし、精度と一貫性を提供。

  • Curve Support:

    • 直線、円弧、楕円弧、二次および三次ベジエ曲線からなるベクター形状をサポート。

  • Clean Corners:

    • 各コーナーを最適化し、自然な結果を生成。

  • High Performance:

    • 最新のGPUとマルチコアCPUをフル活用し、迅速に高品質なベクターを提供。

  • Sub-Pixel Precision:

    • 1ピクセル未満の特徴を抽出し、アンチエイリアスピクセル値に基づいて境界を設定。

  • Fully Automatic:

    • 結果を得るためにユーザーの入力は不要。

  • Image Types:

    • ロゴやラスタライズされたベクターアート、スケッチや写真のスキャンにも対応。

  • Pre-Crop:

    • 最大解像度を有効活用するために、ビットマップの一部をクロップ可能。

  • Full Color & Transparency:

    • フル32ビットカラーとアルファチャネルをサポート。

  • Export Choices:

    • SVG、PDF、EPS、DXF、PNGとして出力可能。詳細なエクスポートオプションを提供。

FAQ

  • 競合製品との差別化:

    • AIの導入により、従来の手法では見逃されがちな詳細を抽出し、ピクセルデータが曖昧な場合でも賢明な推測を行います。

  • サポートされているファイル形式:

    • 入力：JPEG、PNG、WEBP、BMP、GIF

    • 出力：SVG、PDF、EPS、DXF、PNG

  • ベクター化と埋め込みの違い:

    • ベクター化はビットマップ画像を幾何学的形状に変換するプロセス。埋め込みはビットマップをそのままベクターファイルに含めるプロセス。

  • データ保持ポリシー:

    • アップロードされた画像と結果は24時間保持し、その後永久に削除。

  • 価格情報:

    • 価格情報は「Pricing」ページ参照。


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