【競馬･統計予測】WIN5 @2024.2.25
独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。
■ 対象レース
・WIN1：（阪神10Ｒ）マーガレットＳ（L）
・WIN2：（中山10Ｒ）春風Ｓ
・WIN3：（小倉11Ｒ）下関Ｓ
・WIN4：（阪神11Ｒ）阪急杯･GⅢ
・WIN5：（中山11Ｒ）中山記念･GⅡ
■ WIN1：（阪神10Ｒ）マーガレットＳ（L）
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 クリスアーサー 牡3 河原田 57 10 61.79 61.46 41.4
2 02 ビッグドリーム 牡3 ムルザ 57 05 61.50 52.77 41.2
3 03 スピリットガイド 牡3 岩田康 57 04 61.56 53.85 41.4
4 04 ナナオ 牝3 和田竜 56 11 61.79 59.24 41.8
5 05 ジャスパーノワール 牡3 松若風 57 04 61.61 55.23 41.4
6 06 ロードフロンティア 牡3 田口貫 57 06 61.60 56.64 41.2
6 07 クランフォード 牝3 ルメー 55 03 61.65 57.89 41.2
7 08 ピューロマジック 牝3 松山弘 55 07 61.62 57.32 41.2
7 09 ゼルトザーム 牡3 池添謙 58 07 61.53 53.45 41.3
8 10 ベント セ3 小崎綾 57 連闘 （前走地方）
8 11 ミルテンベルク 牡3 藤岡康 57 10 61.53 50.57 41.8
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN2：（中山10Ｒ）春風Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ミラクル 牝6 吉田豊 53 05 61.11 63.16 42.1
1 02 ヴァリアント 牡8 Ｍ．デ 56 05 61.05 61.84 42.1
2 03 タイセイジャスパー セ5 永野猛 56 03 60.88 62.85 41.6
2 04 グリュースゴット セ6 石川裕 54 11 61.01 60.85 42.1
3 05 ロードオブザチェコ 牡6 藤田菜 54 09 60.86 56.92 42.2
3 06 アイファーシアトル 牝4 藤懸貴 54 14 60.99 64.57 41.6
4 07 エティエンヌ セ5 岩田望 56 04 60.87 62.79 41.5
4 08 ミレヴィーナス 牝5 大野拓 54 06 61.16 64.77 42.0
5 09 ルクルト 牡7 田辺裕 55 09 61.38 67.38 42.2
5 10 ヴァンデリオン 牡7 野中悠 56 07 61.00 60.00 42.2
6 11 キミワテル 牡6 武藤雅 56 17 60.64 51.85 42.3
6 12 ウラカワノキセキ 牝5 西村淳 55 09 61.28 65.38 42.2
7 13 サザンエルフ 牝5 武豊 55 09 61.34 66.69 42.2
7 14 コスモノアゼット 牡6 木幡巧 55 06 60.77 56.92 42.0
8 15 レヴール 牝5 三浦皇 54 06 60.97 60.85 42.0
8 16 マニバドラ 牡4 戸崎圭 56 04 60.99 60.70 42.1
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN3：（小倉11Ｒ）下関Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ダンツイノーバ 牝7 秋山真 56 04 61.80 56.76 42.3
1 02 ピンクマクフィー 牝5 藤岡佑 56 04 61.88 59.19 42.3
2 03 グランテスト 牝4 鮫島克 56 03 61.77 58.32 41.8
2 04 テーオーメアリー 牝6 菱田裕 56 03 61.80 55.96 42.4
3 05 クムシラコ 牡6 黛弘人 58 08 61.65 49.55 42.6
3 06 メイショウツツジ 牝6 富田暁 56 11 61.88 57.45 42.6
4 07 カフジテトラゴン 牝5 丹内祐 56 03 61.77 54.63 42.4
4 08 スリーアイランド 牝4 勝浦正 56 04 61.78 55.95 42.3
5 09 テイエムイダテン 牡7 西塚洸 58 03 61.53 46.97 42.4
5 10 ニホンピロタイズ 牡6 永島ま 58 連闘 61.92 59.45 42.5
6 11 エコロレジーナ 牝4 菊沢一 56 06 61.74 58.29 41.7
6 12 サニーオーシャン セ6 幸英明 58 02 61.72 57.19 41.8
7 13 エイシンフェンサー 牝4 川又賢 56 08 61.77 53.60 42.6
7 14 グランレイ 牡7 佐々木 58 04 61.73 54.32 42.3
8 15 タツリュウオー 牝6 小沢大 56 04 61.83 57.57 42.3
8 16 カンチェンジュンガ 牡4 北村友 58 04 61.74 57.21 41.8
8 17 メイショウエニシア 牝6 丸山元 56 08 61.79 54.41 42.6
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN4：（阪神11Ｒ）阪急杯･GⅢ
■ WIN5：（中山11Ｒ）中山記念･GⅡ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
WIN5チャレンジが成功すると良いですね！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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