【競馬･統計予測】天皇賞（秋）･GⅠ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
■ 展開予測指数（2023.10.29→枠順確定版）
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2023.10.29追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値
出走馬を対象に条件を芝2000ｍ±200ｍ（1800~2200ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝2000ｍ±200ｍ（1800~2200ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2023.10.29追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ノースブリッジ 牡5 岩田康 58 05 60.25 67.23 47.1
2 02 エヒト 牡6 横山和 58 05 60.17 64.58 47.1
3 03 ドウデュース 牡4 武豊 58 31 （前走海外・取消）
4 04 ダノンベルーガ 牡4 モレイ 58 10 60.12 60.36 47.6
5 05 ガイアフォース 牡4 西村淳 58 05 60.27 67.83 47.1
6 06 ジャスティンパレス 牡4 横山武 58 18 60.72 63.62 50.3
6 07 イクイノックス 牡4 ルメー 58 18 60.75 64.68 50.3
7 08 ヒシイグアス 牡7 松山弘 58 10 60.12 60.36 47.6
7 09 プログノーシス 牡5 川田将 58 10 60.35 67.86 47.6
8 10 ジャックドール 牡5 藤岡佑 58 10 60.05 58.10 47.6
8 11 アドマイヤハダル 牡5 菅原明 58 03 60.10 66.27 46.4
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
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