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【競馬・統計予測】WIN5 @2023.12.17

独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。


■ 対象レース

・WIN1:北総S【中山10R】
・WIN2:六甲アイランドS【阪神10R】
・WIN3:コールドムーンS【中京11R】
・WIN4:ディセンバーS【中山11R】
・WIN5:朝日杯フューチュリティS【阪神11R】

■ WIN1:北総S【中山10R】

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 レッドラパルマ   牡4 戸崎圭 58  21  58.77 56.55 42.2
2 02 ナチュラルハイ   牡3 永野猛 57  02  59.25 67.94 42.0
3 03 モズマゾク     牡5 石川裕 58  02  59.23 67.54 42.0
4 04 イチネンエーグミ  牡4 大野拓 58  05  58.98 60.82 42.2
5 05 ミヤビマドンナ   牝6 吉田豊 56  02  59.15 65.95 42.0
6 06 コパノリッチマン  牡6 横山琉 58  04  58.39 48.53 42.3
7 07 クロスマジェスティ 牝4 武藤雅 56  03  58.53 52.05 42.2
7 08 トップスティール  牡4 丸田恭 58  05  58.82 57.45 42.2
8 09 ヴェノム      牡5 杉原誠 58  02  58.81 59.21 42.0
8 10 タイセイスラッガー 牡5 菅原明 58  02  59.06 64.29 42.0

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN2:六甲アイランドS【阪神10R】

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 アンセーニュ    牝5 池添謙 52  05  61.15 57.36 42.4
1 02 ソウテン      牡4 ルメー 56  11  61.09 55.98 42.2
2 03 イティネラートル  牝3 岩田望 53  10  61.28 60.60 42.6
2 04 リヴェール     牝6 幸英明 53  06  61.27 60.52 42.5
3 05 チュウワノキセキ  セ6 ムルザ 56  08  61.17 57.12 42.5
3 06 ヤマニンペダラーダ 牡9 和田翼 52  05  61.13 56.64 42.4
4 07 ブルーシンフォニー 牡5 マーカ 55  37  61.35 62.81 42.5
4 08 レベレンシア    牡4 鮫島克 56  21  61.26 60.46 42.4
5 09 ダルエスサラーム  牝3 浜中俊 53  08  61.24 59.46 42.5
5 10 ルージュラテール  牝4 坂井瑠 55  03  61.39 63.87 42.6
6 11 ミスボニータ    牝4 M.デ 54  05  61.15 57.36 42.4
6 12 レイベリング    牡3 横山武 56  04  60.85 47.42 42.3
7 13 シャイニングフジ  牝5 津村明 54  48  61.54 68.90 42.6
7 14 ダノンティンパニー 牡5 川田将 57  39  61.21 62.39 41.8
7 15 ベガリス      牝3 藤懸貴 53  04  61.17 61.56 41.8
8 16 ベルクレスタ    牝4 酒井学 54  08  61.17 57.12 42.5
8 17 サンライズロナウド 牡4 横山典 56  11  61.30 61.68 42.5
8 18 アステロイドベルト セ6 松山弘 55  05  61.24 60.09 42.4

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN3:コールドムーンS【中京11R】

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ブトンドール    牝3 佐々木 55  14  61.11 63.57 43.8
1 02 レオノーレ     牝4 三浦皇 56  09  60.97 72.52 42.3
2 03 カセノダンサー   牝4 藤岡佑 56  02  61.15 67.90 43.4
2 04 フルム       牡4 水口優 58  04  61.21 71.42 43.1
3 05 サトノロイヤル   牡5 小崎綾 58  28  60.55 58.80 43.0
3 06 エルバリオ     牡4 西村淳 58  08  60.77 64.00 42.9
4 07 エーティーマクフィ 牡4 富田暁 58  02  61.09 66.64 43.4
4 08 イーサンパンサー  牡7 土田真 58  07  60.77 58.11 43.6
5 09 ハセドン      牡4 北村友 59  10  60.95 65.32 43.2
5 10 メイショウチタン  牡6 藤岡康 58  05  60.83 60.82 43.5
6 11 メイショウテンスイ 牡6 松若風 60  04  61.20 70.78 43.1
6 12 クインズメリッサ  牝5 国分恭 56  04  61.07 68.50 43.1
7 13 ジレトール     牡4 ドイル 58  08  60.90 66.55 42.9
7 14 シャンブル     牝5 吉田隼 56  03  60.37 61.26 42.2
8 15 ロードエクレール  牡5 斎藤新 58  09  60.41 54.91 43.1
8 16 アーバンイェーガー 牡9 荻野極 58  07  61.10 64.72 43.6

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN4:ディセンバーS【中山11R】

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 フライライクバード セ6 戸崎圭 57  07  60.37 70.19 43.5
2 02 フラーズダルム   牝5 田辺裕 55  08  59.82 56.22 42.8
3 03 エリカヴィータ   牝4 北村宏 56  09  60.02 57.91 43.7
4 04 ガンダルフ     牡5 石川裕 57  09  60.15 65.43 43.1
4 05 ザイツィンガー   牡7 永野猛 57  02  60.07 61.26 43.4
5 06 オールパルフェ   牡3 大野拓 56  05  59.93 55.91 43.5
5 07 コスタボニータ   牝4 石橋脩 55  09  60.09 60.00 43.7
6 08 ショウナンマグマ  牡4 菅原明 58  07  60.34 69.06 43.5
6 09 アサマノイタズラ  牡5 嶋田純 59  04  60.05 62.00 43.1
7 10 サンストックトン  牡4 横山和 57  09  60.05 61.11 43.3
7 11 ヴァンケドミンゴ  牡7 内田博 58  05  59.92 54.79 43.6
8 12 バジオウ      牡5 吉田豊 57  04  60.07 62.74 43.1
8 13 ロングラン     セ5 丹内祐 57  04  60.10 63.48 43.1

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN5:朝日杯フューチュリティS【阪神11R】

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

WIN5チャレンジが成功すると良いですね!

最後までお読みいただきありがとうございます。
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