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【競馬・統計予測】土曜日メインレース @2024.2.17

独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。(重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。)


■ 対象レース

・小倉11R:小倉城S
・京都11R:京都牝馬S・GⅢ
・東京11R:ダイヤモンドS・GⅢ

■ 小倉11R:小倉城S

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値

> 速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

> 速度偏差値ベストスコア

速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ゴッドブルービー  牡4 角田大 57  04  59.67 72.00 41.7
1 02 プレミアムスマイル 牝5 北村友 56  13  58.97 52.09 42.4
2 03 ロコポルティ    牡6 丸山元 58  04  59.51 64.76 42.2
2 04 レリジールダモーレ 牝5 横山琉 56  04  59.65 67.52 42.2
3 05 タガノエスコート  牡5 富田暁 58  04  59.65 67.52 42.2
3 06 プリンスミノル   牡5 吉田隼 58  04  59.63 66.97 42.2
4 07 ロードバルドル   牡5 勝浦正 58  06  58.90 51.92 42.3
4 08 サンライズグルーヴ 牡4 西塚洸 57  02  58.95 57.29 41.7
5 09 シルバーブレッド  牡5 藤懸貴 58  04  59.30 60.48 42.2
5 10 イチネンエーグミ  牡5 国分恭 58  09  59.13 57.62 42.1
6 11 ハンディーズピーク 牡6 小崎綾 58  04  59.57 65.90 42.2
6 12 ヴィルヘルム    牡6 荻野極 58  22  59.65 63.62 42.7
7 13 モズマゾク     牡6 秋山稔 58  04  59.35 61.44 42.2
7 14 グラストンベリー  牝5 藤岡佑 56  04  59.22 58.86 42.2
8 15 コパノニコルソン  牡5 藤岡康 58  08  59.33 60.89 42.2
8 16 スマートムーラン  牝5 佐々木 56  09  58.73 49.76 42.1

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ 京都11R:京都牝馬S・GⅢ

■ 東京11R:ダイヤモンドS・GⅢ

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう!

最後までお読みいただきありがとうございます。
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