【競馬･統計予測】土曜日メインレース @2024.2.17

独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。（重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。）

■ 対象レース

・小倉11Ｒ：小倉城Ｓ
・京都11Ｒ：京都牝馬Ｓ･GⅢ
・東京11Ｒ：ダイヤモンドＳ･GⅢ

■ 小倉11Ｒ：小倉城Ｓ

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値

＞　速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

＞　速度偏差値ベストスコア

速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬　　　馬名　　　　性齢　騎手 斤量　間隔　　VRS　偏差値　RLV
1 01 ゴッドブルービー　 牡4 角田大 57　　04　　59.67　72.00　41.7
1 02 プレミアムスマイル 牝5 北村友 56　　13　　58.97　52.09　42.4
2 03 ロコポルティ　　　 牡6 丸山元 58　　04　　59.51　64.76　42.2
2 04 レリジールダモーレ 牝5 横山琉 56　　04　　59.65　67.52　42.2
3 05 タガノエスコート　 牡5 富田暁 58　　04　　59.65　67.52　42.2
3 06 プリンスミノル　　 牡5 吉田隼 58　　04　　59.63　66.97　42.2
4 07 ロードバルドル　　 牡5 勝浦正 58　　06　　58.90　51.92　42.3
4 08 サンライズグルーヴ 牡4 西塚洸 57　　02　　58.95　57.29　41.7
5 09 シルバーブレッド　 牡5 藤懸貴 58　　04　　59.30　60.48　42.2
5 10 イチネンエーグミ　 牡5 国分恭 58　　09　　59.13　57.62　42.1
6 11 ハンディーズピーク 牡6 小崎綾 58　　04　　59.57　65.90　42.2
6 12 ヴィルヘルム　　　 牡6 荻野極 58　　22　　59.65　63.62　42.7
7 13 モズマゾク　　　　 牡6 秋山稔 58　　04　　59.35　61.44　42.2
7 14 グラストンベリー　 牝5 藤岡佑 56　　04　　59.22　58.86　42.2
8 15 コパノニコルソン　 牡5 藤岡康 58　　08　　59.33　60.89　42.2
8 16 スマートムーラン　 牝5 佐々木 56　　09　　58.73　49.76　42.1

仮想速度（VRS）出馬表

仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧

レイティングスコア比較

■ 京都11Ｒ：京都牝馬Ｓ･GⅢ

■ 東京11Ｒ：ダイヤモンドＳ･GⅢ

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう！

最後までお読みいただきありがとうございます。
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