【競馬･統計予測】WIN5 @2024.1.21
独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。
■ 対象レース
・WIN1：【京都10Ｒ】羅生門Ｓ
・WIN2：【中山10Ｒ】アレキサンドライトＳ
・WIN3：【小倉11Ｒ】豊前Ｓ
・WIN4：【京都11Ｒ】東海Ｓ･GⅡ
・WIN5：【中山11Ｒ】アメリカＪＣＣ･GⅡ
■ WIN1：【京都10Ｒ】羅生門Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ウォームライト 牡5 岩田望 58 44 60.44 46.53 42.5
1 02 ヒロノトウリョウ 牡8 川島信 58 27 60.76 52.72 42.5
2 03 ロックユアハート 牝5 田口貫 56 07 60.90 56.18 42.4
2 04 ジェットエンブレム 牡6 武豊 58 11 61.14 62.23 42.3
3 05 アランチャータ 牝5 岩田康 56 11 60.67 52.73 42.3
3 06 アシタバ 牝6 松山弘 56 06 61.12 63.38 42.1
4 07 ラインガルーダ 牡7 幸英明 58 07 60.74 52.93 42.4
4 08 カフジエニアゴン 牝5 古川吉 56 32 61.22 62.68 42.4
5 09 ゼットレヨン 牡5 酒井学 58 07 60.88 62.20 41.6
5 10 ダノンセシボン 牝4 西村淳 56 11 61.01 64.60 41.6
6 11 ミラバーグマン 牝6 池添謙 56 05 60.76 56.69 42.0
6 12 メルシー 牝5 モリス 56 11 61.25 64.00 42.3
7 13 ドンアミティエ 牡4 坂井瑠 58 06 61.25 66.08 42.1
7 14 ヴァリアント 牡8 藤岡佑 58 27 61.27 65.04 42.3
8 15 アルムラトゥール 牡4 和田竜 58 07 61.03 58.78 42.4
8 16 ミラクル 牝6 松若風 56 09 60.87 62.85 41.5
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN2：【中山10Ｒ】アレキサンドライトＳ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 レイクリエイター 牡6 大野拓 58 04 59.04 62.23 42.2
1 02 グーデンドラーク 牡5 ピーヒ 58 04 59.28 67.23 42.2
2 03 フラッパールック 牝4 津村明 55 07 58.99 65.08 41.7
2 04 プリンスミノル 牡5 田辺裕 58 10 59.32 67.27 42.3
3 05 ローズボウル 牡6 石川裕 58 02 58.99 60.48 42.3
3 06 カランセ 牝5 菅原明 56 07 59.22 67.14 42.0
4 07 レッドラパルマ 牡5 ルメー 58 05 58.88 59.52 42.1
4 08 モズマゾク 牡6 石橋脩 58 05 58.78 57.62 42.1
5 09 アスクビックスター 牡5 横山琉 58 05 58.94 63.83 41.7
5 10 ダイシンピスケス 牡6 松岡正 58 04 58.78 61.34 41.6
6 11 トップスティール 牡5 丸田恭 58 05 58.92 60.32 42.1
6 12 ブレイクフォース 牡5 横山和 58 44 59.40 68.09 42.4
7 13 ヴァーンフリート 牡5 キング 58 09 58.81 56.51 42.3
7 14 アクションプラン 牡4 キング 57 03 58.94 64.00 41.7
8 15 クインズミモザ 牝6 野中悠 56 02 58.98 64.48 41.8
8 16 サイモンザナドゥ 牡4 横山武 57 14 58.83 60.51 41.9
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN3：【小倉11Ｒ】豊前Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 タガノエスコート 牡5 鮫島克 57 04 59.31 60.89 42.2
1 02 ローズスター 牡4 丹内祐 55 08 59.33 61.58 42.2
2 03 リファインドマナー 牝6 秋山稔 51 10 59.18 57.45 42.3
2 04 グラストンベリー 牝5 永島ま 52 07 59.46 65.08 42.0
3 05 シルバーブレッド 牡5 荻野極 55 23 59.26 57.09 42.5
3 06 ハイエストポイント 牡6 北村友 55 10 59.37 61.36 42.3
4 07 ビオグラフィア 牡6 斎藤新 55 10 59.62 66.27 42.3
4 08 メイショウジブリ 牡5 角田大 55 10 59.30 59.91 42.3
5 09 ハンディーズピーク 牡6 小崎綾 55 15 （前走障害・中止）
5 10 メイショウモズ 牡4 小沢大 56 04 59.45 63.66 42.2
6 11 サトノスライヴ 牡7 菱田裕 54 07 59.48 65.48 42.0
6 12 ロコポルティ 牡6 丸山元 56 08 59.10 56.38 42.2
7 13 レリジールダモーレ 牝5 佐々木 52 11 59.05 59.45 41.7
7 14 ウラヤ 牡5 藤岡康 55 05 59.18 59.45 42.0
8 15 サンライズアリオン 牡5 富田暁 57 04 59.54 65.45 42.2
8 16 メイクザビート 牡4 吉田隼 55 10 59.48 67.27 41.8
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN4：【京都11Ｒ】東海Ｓ･GⅡ
■ WIN5：【中山11Ｒ】アメリカＪＣＣ･GⅡ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
WIN5チャレンジが成功すると良いですね！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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