【競馬･統計予測】デイリー杯２歳Ｓ･GⅡ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
※以下全ての分析について、該当条件のデータ不足のため異なる条件で集計を行っているケースがあるのでご注意ください。
・ジューンブレア （芝1200ｍ）
・テイエムチュララン（芝1200ｍ）
■ 展開予測指数（2023.11.10枠順確定版）
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2023.11.10追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値（2023.11.10枠順確定版）
出走馬を対象に条件を芝1600ｍ±200ｍ（1400~18000ｍ）としたときの速度偏差値Top15です。
条件を芝1600ｍ±200ｍ（1400~1800ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2023.11.10追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 クリーンエア 牡2 大野拓 56 11 60.33 59.42 41.3
2 02 ジャンタルマンタル 牡2 鮫島克 56 05 60.23 58.21 41.0
3 03 ナムラフッカー 牡2 松山弘 56 04 60.20 55.57 41.2
4 04 ダノンキラウェア 牡2 川田将 56 15 59.77 42.88 41.0
5 05 メイショウサチダケ 牡2 和田竜 56 09 59.86 45.58 41.0
6 06 テイエムチュララン 牝2 太宰啓 55 10 60.09 51.21 41.3
6 07 ジューンブレア 牝2 岩田望 55 06 59.65 39.07 40.9
7 08 フルレゾン 牝2 ムーア 55 08 60.34 61.71 41.0
7 09 カンティアーモ 牝2 マーカ 55 15 60.38 62.52 41.0
8 10 エンヤラヴフェイス 牡2 幸英明 56 11 60.23 56.20 41.3
8 11 ナムラエイハブ 牡2 浜中俊 56 07 60.07 52.95 41.0
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
この記事が気に入っていただけたり、何かお役に立てたら、スキ、コメント、フォローをお願いします。
何かお役に立てる情報があれば、サポートいただけると嬉しいです。 いただいたサポートは、今後の分析と研究に使わせていただきます。