見出し画像

【競馬・統計予測】WIN5 @2023.12.28

独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。


■ 対象レース

・WIN1:【中山10R】ベストウィッシュC
・WIN2:【阪神11R】ベテルギウスS(L)
・WIN3:【中山11R】ホープフルS・GⅠ
・WIN4:【阪神12R】カウントダウンS
・WIN5:【中山12R】2023ファイナルS

■ WIN1:【中山10R】ベストウィッシュC

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 クリノアルバトロス 牡3 松岡正 57  02  60.58 56.69 41.6
1 02 ナツイチバン    牝4 田中勝 56  10  60.56 55.43 41.7
2 03 アラゴナイト    牝5 柴田善 56  05  60.78 59.61 41.7
2 04 マヴォロンテ    牝3 坂井瑠 55  03  60.73 62.46 41.2
3 05 エレガントムーン  牝3 ムルザ 55  03  61.03 65.44 41.6
3 06 ニルカンタテソーロ 牡6 原優介 58  02  60.55 56.08 41.6
4 07 クリスタルウエイ  牡4 吉田豊 58  07  60.67 57.79 41.6
4 08 サウスジェラート  牝5 三浦皇 56  02  60.49 54.85 41.6
5 09 ダレモトメラレナイ 牝4 津村明 56  04  60.73 58.40 41.7
5 10 ルシャリーブル   牝5 松山弘 56  連闘 60.35 51.28 41.7
6 11 カンザシ      牝4 マーカ 56  09  60.79 60.09 41.7
6 12 エミサキホコル   牡3 石橋脩 57  02  60.51 53.87 41.8
7 13 ケイアイメープル  牡6 菅原明 58  03  60.73 58.31 41.7
7 14 フィールザワールド 牡5 横山和 58  03  60.82 60.23 41.7
8 15 ロレンツォ     牡5 横山武 58  06  60.71 59.03 41.6
8 16 リラックス     牡3 田辺裕 57  09  60.55 54.96 41.7

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN2:【阪神11R】ベテルギウスS(L)

■ WIN3:【中山11R】ホープフルS・GⅠ

■ WIN4:【阪神12R】カウントダウンS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 メイショウエニシア 牝5 泉谷楓 56  02  62.05 63.30 42.6
1 02 スコールユニバンス 牝4 田口貫 56  04  61.96 61.98 42.3
2 03 エイシンフェンサー 牝3 吉田隼 55  06  61.87 59.51 42.2
2 04 ブレスレスリー   牝4 藤岡佑 56  03  62.01 63.11 42.4
3 05 ミルトクレイモー  牡3 岩田望 57  09  62.09 68.65 41.9
3 06 プロスペリダード  牝3 藤岡康 55  03  61.75 58.30 41.8
4 07 アビエルト     牡6 和田竜 58  02  62.02 62.34 42.6
4 08 マイネルレノン   牡4 角田大 58  29  62.04 61.36 42.8
5 09 メイショウドウドウ 牡8 西村淳 58  04  61.90 58.02 42.6
5 10 オルダージュ    セ7 幸英明 58  49  61.67 50.61 42.5
6 11 エグレムニ     牡6 松若風 58  17  62.05 62.21 42.7
6 12 スーサンアッシャー 牡4 横山典 58  04  62.06 63.24 42.6
7 13 アネゴハダ     牝4 角田大 56  04  62.06 65.05 42.3
7 14 テイエムイダテン  牡6 菱田裕 58  29  61.94 58.00 42.8
8 15 ハギノメーテル   牝4 藤懸貴 56  07  61.86 58.00 42.4
8 16 クムシラコ     牡5 荻野琢 58  08  61.82 52.44 43.1

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN5:【中山12R】2023ファイナルS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ニシノスーベニア  牡4 ムルザ 58  09  60.73 65.92 42.4
1 02 ドゥラモンド    牡5 マーカ 58  08  60.60 58.62 42.9
2 03 ブランデーロック  牡4 田中勝 58  02  60.69 66.43 42.1
2 04 ビジュノワール   牝4 横山武 56  08  60.35 58.08 41.6
3 05 ホウオウラスカーズ 牝5 大野拓 56  32  60.69 64.24 42.5
3 06 ボルザコフスキー  牡4 戸崎圭 58  05  60.27 51.08 42.4
4 07 ミカッテヨンデイイ 牝3 松岡正 55  13  60.16 48.13 42.2
4 08 リサリサ      牝3 石川裕 55  09  60.78 67.58 42.4
5 09 ピピオラ      牝3 鮫島克 55  10  60.69 56.09 43.8
5 10 クルゼイロドスル  牡3 M.デ 57  08  60.69 61.74 42.9
6 11 サンカルパ     牝4 ルメー 56  10  60.74 66.69 42.3
6 12 エアミアーニ    セ5 田辺裕 58  04  60.47 61.56 41.7
7 13 トランキリテ    牡4 松山弘 58  09  60.76 67.00 42.4
7 14 アバンチュリエ   セ4 モリス 58  07  60.47 57.36 42.4
8 15 ヤマニンデンファレ 牝5 津村明 56  09  60.20 50.10 42.1
8 16 ミシシッピテソーロ 牝3 菅原明 55  05  60.27 51.08 42.4

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

さあ、2023年ラストのWIN5チャレンジ!
当日ラストのレースがWIN5対象となっていますので、文字通りラストを締め括るチャレンジです。有終の美を飾り、WIN5チャレンジが成功すると良いですね!

最後までお読みいただきありがとうございます。
この記事が気に入っていただけたり、何かお役に立てたら、スキ、コメント、フォローをお願いします。

何かお役に立てる情報があれば、サポートいただけると嬉しいです。 いただいたサポートは、今後の分析と研究に使わせていただきます。