【競馬･統計予測】WIN5 @2024.3.10
独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。
■ 対象レース
・WIN1：（阪神10Ｒ）オークランドサラブレッドレーシングトロフィー
・WIN2：（中山10Ｒ）東風Ｓ（L）
・WIN3：（中京11Ｒ）金鯱賞･GⅡ
・WIN4：（阪神11Ｒ）フィリーズレビュー･GⅡ
・WIN5：（中山11Ｒ）アネモネＳ（L）
■ WIN1：（阪神10Ｒ）オークランドTRT
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ヒミノフラッシュ 牡6 和田竜 55 02 58.33 60.08 42.4
1 02 レガーメペスカ 牡7 田口貫 55 04 58.26 59.41 42.3
2 03 レッドプロフェシー 牡4 坂井瑠 56 06 58.28 58.94 42.4
2 04 グリューヴルム 牡5 ムルザ 57 03 58.34 61.83 42.2
3 05 エクセスリターン 牡5 団野大 55 04 58.05 59.64 41.8
3 06 ダノンブレット 牡6 松山弘 57 09 58.21 58.56 42.3
4 07 インディゴブラック セ5 鮫島克 55 13 57.69 48.76 42.2
4 08 ジュタロウ 牡5 横山武 56 02 58.48 63.11 42.4
5 09 サイモンザナドゥ 牡4 武豊 56 04 58.34 61.18 42.3
5 10 フジマサインパクト 牡6 西村淳 55 14 57.76 34.58 44.2
6 11 ホウオウフウジン 牡5 Ｍ．デ 55 02 58.44 62.27 42.4
6 12 マルブツプライド 牡5 岩田望 55 11 58.35 61.79 42.3
7 13 ダディーズウォリア 牡4 浜中俊 56 12 57.94 58.90 41.6
7 14 オブジェダート 牡5 菱田裕 56 04 58.05 55.21 42.3
8 15 シルバーエース 牡7 藤岡佑 55 06 58.01 53.45 42.4
8 16 ビキニボーイ 牡4 松若風 54 02 57.34 41.41 42.3
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN2：（中山10Ｒ）東風Ｓ（L）
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ラインベック セ7 津村明 58 26 61.25 69.46 44.7
2 02 アサマノイタズラ 牡6 嶋田純 59 03 61.02 65.71 44.0
3 03 グラスミヤラビ 牝5 木幡育 55 34 60.53 55.57 43.0
3 04 モントライゼ 牡6 石橋脩 58 08 60.90 67.95 43.0
4 05 カルリーノ 牡8 武藤雅 57 08 60.84 66.16 43.0
4 06 セッタレダスト 牡5 丹内祐 57 04 60.57 56.51 43.1
5 07 スコールユニバンス 牝5 富田暁 55 08 60.39 48.02 43.5
5 08 シルトホルン 牡4 大野拓 57 06 60.83 66.00 43.0
6 09 メイショウシンタケ 牡6 石川裕 58 09 60.76 58.18 43.9
6 10 グレイイングリーン 牡6 田辺裕 57 11 61.45 68.65 45.9
7 11 ホウオウビスケッツ 牡4 岩田康 57 05 61.02 65.92 44.0
7 12 ディオ 牡5 北村宏 57 03 60.77 66.70 42.5
8 13 ホウオウノーサイド 牡5 永野猛 57 08 60.42 48.96 43.5
8 14 ノースザワールド 牡6 横山和 57 09 60.57 55.44 43.3
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN3：（中京11Ｒ）金鯱賞･GⅡ
■ WIN4：（阪神11Ｒ）フィリーズレビュー･GⅡ
■ WIN5：（中山11Ｒ）アネモネＳ（L）
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 キャットファイト 牝3 大野拓 55 09 60.32 58.57 41.4
2 02 テウメッサ 牝3 津村明 55 05 60.20 57.00 41.0
3 03 トーアアイギス 牝3 勝浦正 55 12 59.97 48.04 41.2
4 04 サクセスカラー 牝3 田辺裕 55 04 60.34 59.17 41.4
5 05 ソルトクィーン 牝3 富田暁 55 08 60.18 56.51 41.0
5 06 メイショウヨゾラ 牝3 石橋脩 55 09 60.30 58.04 41.4
6 07 スプリングノヴァ 牝3 北村宏 55 13 60.38 57.43 41.9
6 08 ラヴスコール 牝3 横山和 55 09 60.35 59.73 41.4
7 09 コスモディナー 牝3 松岡正 55 04 60.26 56.50 41.4
7 10 エリカエスティーム 牝3 丹内祐 55 05 60.15 53.12 41.4
8 11 エチャケナ 牝3 柴田大 55 03 59.98 48.67 41.2
8 12 ガジュノリ 牝3 石川裕 55 07 60.23 57.95 41.0
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
WIN5チャレンジが成功すると良いですね！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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