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【競馬・統計予測】WIN5 @2024.1.7

独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。


■ 対象レース

・WIN1:【中山09R】初日の出賞
・WIN2:【京都10R】新春S
・WIN3:【中山10R】ポルックスS
・WIN4:【京都11R】すばるS(L)
・WIN5:【中山11R】フェアリーS・GⅢ

■ WIN1:中山09R】初日の出賞

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ソワドリヨン    牝4 北村宏 55  16  59.04 62.62 41.3
1 02 パトリックハンサム 牡5 横山和 58  09  58.71 49.00 41.7
2 03 クレバーテースト  セ5 坂井瑠 58  連闘 59.05 59.11 41.9
2 04 セナリスト     牝6 キング 56  07  58.74 49.55 41.8
3 05 グランドライン   牡5 大野拓 58  03  58.93 55.39 41.9
3 06 ヤマニンエンディマ 牡4 横山武 57  10  59.15 64.18 41.6
4 07 エルディアブロ   牡6 西村淳 58  03  58.71 45.86 42.2
4 08 ダイバリオン    牡5 ルメー 58  08  58.79 53.73 41.3
5 09 エトワールマタン  牝6 菅原明 56  04  59.24 66.89 41.6
5 10 ボーンイングランデ 牡4 石川裕 57  07  58.71 51.33 41.3
6 11 インナリオ     牝6 杉原誠 56  09  58.66 47.50 41.7
6 12 エイトキングゴッド 牡4 原優介 57  04  59.19 63.78 41.9
7 13 マイネルビジョン  牡4 丹内祐 57  04  59.21 64.33 41.9
7 14 シテフローラル   牡6 キング 58  14  58.78 50.85 41.8
8 15 コスモフロイデ   牡5 ピーヒ 58  24  59.09 61.05 41.8
8 16 マイネルニコラス  牡5 柴田大 58  03  58.98 56.96 41.9
8 17 ニシノファンフェア 牡4 永野猛 57  02  58.81 50.69 42.0

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN2:【京都10R】新春S

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ベルクレスタ    牝5 川田将 56  03  61.21 59.64 42.3
2 02 タガノペカ     牝6 国分恭 56  24  61.25 59.80 42.5
3 03 ショウリュウレーヴ 牡6 団野大 58  07  61.21 59.46 42.4
4 04 エグレムニ     牡7 川須栄 58  連闘 61.03 51.98 42.6
4 05 サンライズロナウド 牡5 横山典 58  03  61.19 58.92 42.3
5 06 メイショウドウドウ 牡9 浜中俊 58  連闘 61.10 54.41 42.6
5 07 ブルーシンフォニー 牡6 岩田望 58  03  60.99 52.07 42.3
6 08 アステロイドベルト セ7 松山弘 58  03  61.19 58.92 42.3
6 09 レベレンシア    牡5 鮫島克 58  03  61.13 56.85 42.3
7 10 ハギノメーテル   牝5 藤懸貴 56  連闘 61.03 51.98 42.6
7 11 サトノペルセウス  セ6 西塚洸 58  05  61.24 60.40 42.3
8 12 ワンスカイ     牡7 幸英明 58  06  61.19 57.39 42.6
8 13 ドグマ       牡5 戸崎圭 58  27  61.03 52.90 42.4

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN3:【中山10R】ポルックスS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ブラックアーメット 牡6 泉谷楓 58  07  60.17 77.74 43.1
1 02 フォルコメン    セ8 キング 58  04  59.50 64.29 43.1
2 03 キタノリューオー  牡6 原優介 58  04  59.78 70.00 43.1
2 04 ノースザワールド  牡6 横山和 57  08  59.20 54.79 43.6
3 05 アナンシエーション セ6 ルメー 57  09  59.00 61.90 42.1
3 06 エナハツホ     牝5 石川裕 55  09  59.59 63.36 43.5
4 07 アルーブルト    牡6 田辺裕 57  04  59.64 67.14 43.1
4 08 キングストンボーイ セ6 キング 57  12  59.33 59.83 43.3
5 09 ナチュラルハイ   牡4 永野猛 56  03  58.98 61.51 42.1
5 10 ペイシャエス    牡5 菅原明 60  22  60.02 66.70 44.2
6 11 ウェルカムニュース 牡5 北村友 58  06  59.58 66.45 43.0
6 12 パワーブローキング 牡5 ピーヒ 57  04  59.50 64.29 43.1
7 13 テーオードレフォン 牡5 三浦皇 57  05  59.30 68.73 42.0
7 14 ヴァルツァーシャル 牡5 大野拓 57  04  59.76 69.60 43.1
8 15 ベストリーガード  牡5 木幡巧 57  04  59.66 67.54 43.1
8 16 アルドーレ     牡9 吉田豊 59  66  59.89 64.58 44.1

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN4:【京都11R】すばるS(L)

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ワルツフォーラン  牝7 酒井学 55  05  60.83 61.26 43.4
2 02 サンライズアムール 牡5 松山弘 58  02  60.95 66.34 43.1
2 03 サトノテンペスト  牡6 M.デ 57  02  60.78 62.93 43.1
3 04 プルパレイ     セ5 モリス 58  32  61.32 67.80 43.8
3 05 クインズメリッサ  牝6 藤懸貴 55  03  60.72 60.27 43.2
4 06 メタマックス    牡4 岩田望 56  04  61.57 70.77 44.1
4 07 タガノクリステル  牝5 和田竜 56  04  61.53 70.08 44.1
5 08 メイショウテンスイ 牡7 松若風 58  03  60.04 46.46 43.2
5 09 メイショウカズサ  牡7 団野大 61  05  61.10 66.64 43.4
6 10 エンペザー     牡5 吉田隼 57  04  60.86 61.14 43.5
6 11 ナンヨーアイボリー 牝6 ルメー 55  04  60.70 58.00 43.5
7 12 タイセイアベニール 牡9 鮫島克 58  05  60.69 56.81 43.6
7 13 テーオーステルス  牡5 川田将 57  07  60.74 67.60 42.4
8 14 スマートフォルス  牡4 武豊  56  08  60.88 61.23 43.5
8 15 デシエルト     牡5 戸崎圭 58  07  61.25 71.97 43.1

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN5:【中山11R】フェアリーS・GⅢ

※リンク先個別記事参照

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

WIN5チャレンジが成功すると良いですね!

最後までお読みいただきありがとうございます。
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