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【競馬・統計予測】WIN5 @2023.12.3

独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。


■ 対象レース

・WIN1:【中京10R】鳴海特別
・WIN2:【中山10R】市川S
・WIN3:【阪神11R】ギャラクシーS
・WIN4:【中京11R】チャンピオンズC・GⅠ
・WIN5:【中山11R】ラピスラズリS(L)

■ WIN1:【中京10R】鳴海特別

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 スマートセプター  牡4 吉田隼 58  11  59.91 56.64 41.6
1 02 スズカコーズ    牡3 松山弘 57  05  60.00 57.73 41.7
2 03 ディアサクセサー  牡3 岩田望 57  11  59.98 60.67 41.3
2 04 サイレンスタイム  牡3 水口優 57  08  (前走地方)
3 05 ミラキュラスライト 牡4 横山武 58  13  59.99 57.48 41.7
3 06 ロイヤルソウル   牝4 木幡初 56  11  59.99 58.31 41.6
4 07 マホロバ      牡3 M.デ 57  11  59.07 39.83 41.6
4 08 ミセスバローズ   牝5 松若風 56  08  59.40 47.14 41.5
5 09 ロードアウォード  セ3 川田将 57  11  59.94 60.67 41.2
5 10 ヴィヴァン     牡5 モレイ 58  03  60.31 64.75 41.6
6 11 エリカコレクト   牝4 角田大 56  26  (前走中止)
6 12 ロードフォンス   牡3 坂井瑠 57  21  60.19 60.88 41.8
7 13 ヴィンテージボンド 牡4 ビュイ 58  07  60.23 61.86 41.8
7 14 スキャッターシード 牝5 ルメー 56  02  60.08 59.55 41.7
8 15 ハクサンパイオニア 牡3 ムルザ 57  06  60.06 58.02 41.8
8 16 ワールズコライド  牡3 浜中俊 57  24  59.96 56.45 41.8

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

■ WIN2:【中山10R】市川S

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ゴールドブリーズ  牡5 秋山稔 55  10  58.64 53.38 42.3
1 02 ナチュラルハイ   牡3 ドイル 56  10  59.10 62.63 42.3
2 03 ヴェノム      牡5 武士沢 51  07  58.36 48.70 42.2
2 04 モズマゾク     牡5 津村明 55  07  58.36 48.70 42.2
3 05 タイセイスラッガー 牡5 菅原明 55  04  (前走取消)
3 06 ペイシャクェーサー 牝5 丸田恭 52  31  58.46 50.82 42.2
4 07 トラモント     セ6 北村宏 56  10  58.86 57.82 42.3
4 08 カランセ      牝4 丹内祐 53  09  58.93 62.40 41.9
5 09 フォレストキャット 牝5 藤岡康 53  08  59.14 64.26 42.2
5 10 サトノスライヴ   牡6 石橋脩 54  08  58.92 59.75 42.2
6 11 ゴールドバランサー 牡3 内田博 56  03  59.23 65.82 42.2
6 12 ルイナールカズマ  牡4 佐々木 54  09  58.89 59.05 42.2
7 13 イイネイイネイイネ 牡4 武藤雅 51  06  59.05 60.09 42.5
7 14 グラストンベリー  牝4 横山琉 52  08  58.81 57.57 42.2
8 15 ミヤビマドンナ   牝6 吉田豊 52  28  58.59 56.24 41.8
8 16 テーオードレフォン 牡4 戸崎圭 56  11  58.44 50.27 42.2

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

■ WIN3:【阪神11R】ギャラクシーS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 オーヴァーネクサス 牡6 鮫島克 57  03  60.73 59.31 43.4
2 02 メイショウダジン  牡6 小沢大 57  02  61.09 69.06 43.1
3 03 アイオライト    牡6 団野大 59  04  60.94 63.36 43.4
4 04 マルモリスペシャル 牡4 田口貫 55  03  61.31 62.21 44.5
4 05 ピアシック     牡7 池添謙 55  03  60.76 59.92 43.4
5 06 ディアノイア    牝5 西村淳 54  23  60.52 56.59 43.2
5 07 コパノマーキュリー 牡6 斎藤新 54  02  61.04 67.95 43.1
6 08 メイショウウズマサ 牡7 岩田康 56  03  61.21 60.25 44.5
6 09 エーティーマクフィ 牡4 富田暁 56  05  61.21 67.56 43.6
7 10 メイショウカズサ  牡6 北村友 57  04  60.86 61.68 43.4
7 11 ワルツフォーラン  牝6 酒井学 53  10  60.41 55.76 43.0
8 12 カセノダンサー   牝4 藤岡佑 54  06  60.89 66.55 42.9
8 13 ザイツィンガー   牡7 和田竜 54  16  60.96 59.60 43.9

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

■ WIN4:【中京11R】チャンピオンズC・GⅠ

■ WIN5:【中山11R】ラピスラズリS(L)

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 サンライズオネスト 牡6 三浦皇 58  04  62.01 57.27 43.3
2 02 カンティーユ    牡5 横山和 57  19  62.43 71.56 43.3
3 03 サトノファビュラス 牝6 丸田恭 55  05  61.73 49.74 43.0
4 04 サマートゥリスト  牝5 マーカ 55  03  62.12 60.09 43.4
5 05 ロードベイリーフ  牡6 佐々木 57  05  61.81 52.44 43.0
6 06 メイショウゲンセン 牝6 藤岡康 56  08  62.29 65.16 43.5
6 07 タイセイアベニール 牡8 ドイル 58  03  62.05 58.00 43.4
7 08 オタルエバー    牡4 戸崎圭 57  06  62.19 67.77 42.6
7 09 コムストックロード 牝4 丹内祐 55  04  61.91 54.09 43.3
8 10 ジャスパージャック 牡7 菅原明 58  05  61.86 53.85 43.0
8 11 ファロロジー    牝4 泉谷楓 55  04  62.01 57.27 43.3

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

WIN5チャレンジが成功すると良いですね!

最後までお読みいただきありがとうございます。
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