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【競馬・統計予測】土曜日メインレース @2024.3.2
独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。(重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。)
■ 対象レース
・中山11R:オーシャンS・GⅢ
・阪神11R:チューリップ賞・GⅡ
・小倉11R:早鞆特別
■ 中山11R:オーシャンS・GⅢ
■ 阪神11R:チューリップ賞・GⅡ
■ 小倉11R:早鞆特別
・展開予測指数
![](https://assets.st-note.com/img/1709306161693-fvDYrImzgL.png?width=800)
・展開分析データ分布
![](https://assets.st-note.com/img/1709306280537-l0bCuws0OW.png?width=800)
・隊列予測
![](https://assets.st-note.com/img/1709306297015-j7vx4hoH0g.png?width=800)
・速度偏差値
> 速度偏差値Top20
![](https://assets.st-note.com/img/1709306345788-7r0t4DWUIZ.png)
> 速度偏差値ベストスコア
![](https://assets.st-note.com/img/1709306372407-WzDgbJubhc.png)
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 メイショウホマレ 牝5 小沢大 55 03 59.22 63.98 41.6
1 02 ブーバー 牝4 河原田 53 03 58.50 52.18 41.2
2 03 ミヤビクライ 牡5 長岡禎 55 14 59.00 57.87 41.8
2 04 モディカ 牝5 小崎綾 54 04 59.15 65.19 41.2
3 05 ミエノナイスガイ 牡5 菱田裕 54 13 58.77 54.06 41.7
3 06 ミヤジシャルマン 牡4 富田暁 57 03 59.38 67.13 41.6
4 07 タイキドミニオン 牡6 国分恭 56 12 58.81 53.28 41.9
4 08 ヴィンテージボンド 牡5 幸英明 57 03 59.38 67.13 41.6
5 09 タマモベローナ 牝5 永島ま 51 14 58.32 44.75 41.7
5 10 タマモヴェナトル 牡4 菊沢一 56 連闘 59.18 65.80 41.2
6 11 テーオーレガシー 牡4 秋山稔 55 11 58.97 57.52 41.7
6 12 タマモタップダンス 牝5 丹内祐 53 04 58.88 55.70 41.7
7 13 テイエムシニスター 牡5 角田大 55 04 58.86 55.23 41.7
7 14 ワイルドベティ 牝5 荻野極 53 07 59.00 58.99 41.6
8 15 アイファーテイオー 牡4 藤懸貴 57 03 59.33 66.11 41.6
8 16 サパテアール セ5 斎藤新 55 03 59.26 66.57 41.3
![](https://assets.st-note.com/img/1709306391543-6z879VYo8Q.png?width=800)
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
![](https://assets.st-note.com/img/1709306536385-4aLKJvLCsG.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1709306546069-nNLX9bslB1.png?width=800)
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう!
最後までお読みいただきありがとうございます。
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