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【競馬・統計予測】WIN5 @2023.12.24

独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。


■ 対象レース

・WIN1:【中山09R】グッドラックH
・WIN2:【阪神10R】サンタクロースS
・WIN3:【中山10R】クリスマスC
・WIN4:【阪神11R】りんくうS
・WIN5:【中山11R】有馬記念・GⅠ

■ WIN1:【中山09R】グッドラックH

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 シリンガバルガリス セ3 三浦皇 54  05  56.69 41.08 41.4
2 02 シュブリーム    牡7 吉田豊 53  17  57.31 57.85 42.0
3 03 タガノバルコス   牡4 菅原明 55  05  57.16 53.53 41.9
3 04 オウケンボルト   牡4 坂井瑠 55  05  57.08 50.71 41.9
4 05 ヒシシュシュ    牝5 丹内祐 54  03  57.51 65.22 41.9
4 06 ホウオウサンデー  牡5 田辺裕 55  12  56.93 48.92 41.4
5 07 ニシノファンフェア 牡3 永野猛 54  07  57.26 57.32 41.8
5 08 ジオフロント    牡5 ムルザ 56  21  57.29 57.00 42.0
6 09 シャドウマッドネス セ4 津村明 54  10  56.75 41.86 41.6
6 10 サトノシャローム  牡6 丸山元 56  03  57.41 61.88 41.9
7 11 シャインユニバンス 牝5 ムーア 55  03  57.51 65.22 41.9
7 12 オウケンロジータ  牝6 田中勝 52  03  57.44 62.90 41.9
8 13 キントリヒ     牡4 戸崎圭 56  13  57.25 57.19 41.8
8 14 マイネルメサイア  牡4 モリス 54  06  57.14 53.01 41.9

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN2:【阪神10R】サンタクロースS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ラリュエル     牝4 吉田隼 56  03  59.20 61.24 42.4
2 02 ヘッズオアテールズ 牝5 酒井学 56  03  59.51 71.55 42.4
3 03 シホノスペランツァ 牡4 浜中俊 58  02  59.02 55.70 42.3
4 04 アスクドゥポルテ  牡3 幸英明 57  06  58.95 55.91 41.9
4 05 ミスフィガロ    牝5 藤岡康 56  21  59.47 69.61 42.5
5 06 シェルビーズアイ  牡4 M.デ 58  04  59.03 55.90 42.3
5 07 ウインスノーライト 牡3 長岡禎 57  05  59.23 65.49 41.8
6 08 セントカメリア   牝4 北村友 56  06  59.32 64.38 42.5
6 09 エピプランセス   牝4 斎藤新 56  09  59.11 55.78 42.8
7 10 クライミングリリー 牝5 藤岡佑 56  17  59.16 59.61 42.4
7 11 グランベルナデット 牝3 鮫島克 55  10  59.31 56.09 43.8
8 12 モンテディオ    牡5 秋山真 58  03  59.40 67.84 42.4
8 13 シェイクユアハート 牡3 古川吉 57  05  59.03 55.38 42.4

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN3:【中山10R】クリスマスC

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

たいれ隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 テンノメッセージ  牝3 坂井瑠 55  05  60.47 64.07 41.3
1 02 アルファウェーブ  セ6 北村宏 58  07  60.44 60.91 41.7
2 03 サザンステート   牡4 戸崎圭 58  02  60.51 60.54 42.1
2 04 ライラスター    セ4 マーカ 58  19  60.49 60.84 42.0
3 05 トゥーサン     牝4 吉田豊 56  07  60.13 50.36 41.7
3 06 フェイト      牡3 川田将 57  03  60.51 65.63 41.3
4 07 エスジープリンセス 牝5 藤田菜 56  10  60.27 54.72 41.7
4 08 カルタゴ      牝5 田中勝 56  05  60.27 54.50 41.8
5 09 スタニングスター  牝4 ルメー 56  10  60.73 69.37 41.9
5 10 コントラポスト   牡3 田辺裕 57  04  60.55 64.25 41.7
6 11 ネバーゴーンアウト セ6 柴田大 58  27  59.94 43.37 41.8
6 12 グラニット     牡3 佐々木 57  10  60.62 65.73 41.9
7 13 バーンパッション  牡6 永野猛 58  02  60.16 51.07 41.8
7 14 ラーテル      セ3 丸田恭 57  15  (前走地方)
8 15 ポリーフォリア   牝3 横山武 55  02  60.53 61.07 42.1
8 16 サイルーン     セ4 ムーア 58  04  60.58 65.42 41.7

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN4:【阪神11R】りんくうS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

たいれ隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 オセアダイナスティ 牡5 川須栄 57  36  60.36 34.80 43.8
1 02 アッティーヴォ   牡9 秋山真 57  11  61.35 58.57 43.3
2 03 レッドゲイル    牡4 岩田康 57  05  61.49 62.91 43.1
2 04 ピアシック     牡7 団野大 57  03  61.55 61.85 43.4
3 05 パウオレ      牝4 西村淳 55  13  61.79 69.50 43.0
3 06 クロジシジョー   牡4 菱田裕 57  06  61.46 59.31 43.5
4 07 チェイスザドリーム 牝4 藤岡佑 57  02  62.35 72.77 44.1
4 08 ハコダテブショウ  牡5 石川裕 58  22  61.90 69.92 43.3
5 09 パラシュラーマ   牡3 鮫島克 56  07  61.38 67.12 42.3
5 10 イスラアネーロ   牡4 M.デ 57  07  61.61 71.42 42.3
6 11 テイエムアトム   牡5 幸英明 57  05  61.46 62.28 43.1
6 12 アームズレイン   牡3 松若風 56  06  61.09 51.92 43.5
7 13 シンシティ     牝6 富田暁 56  08  61.23 58.08 43.1
7 14 スナークダヴィンチ 牡6 小崎綾 57  11  61.33 58.00 43.3
8 15 サンライズアムール 牡4 藤岡康 58  11  61.74 66.43 43.3
8 16 サトノテンペスト  牡5 和田竜 57  09  61.46 64.00 42.9

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN5:【中山11R】有馬記念・GⅠ

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

WIN5チャレンジが成功すると良いですね!

最後までお読みいただきありがとうございます。
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