【競馬･統計予測】WIN5 @2024.2.11
独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。
■ 対象レース
・WIN1：【京都10Ｒ】北山Ｓ
・WIN2：【東京10Ｒ】バレンタインＳ
・WIN3：【小倉11Ｒ】北九州短距離Ｓ
・WIN4：【京都11Ｒ】京都記念･GⅡ
・WIN5：【東京11Ｒ】共同通信杯･GⅢ
■ WIN1：【京都10Ｒ】北山Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 サイモンザナドゥ 牡4 酒井学 55 03 59.22 65.76 42.2
2 02 ゴーゴーユタカ 牡5 岩田康 55 04 59.04 61.23 42.3
2 03 ガウラ 牝4 古川吉 53 16 58.90 62.31 41.8
3 04 レガーメペスカ 牡7 田口貫 55 04 58.93 60.17 42.2
3 05 ショウナンライシン 牡4 松山弘 55 06 58.79 61.25 41.7
4 06 ミラクルティアラ 牝4 Ｍ．デ 55 04 59.01 61.83 42.2
4 07 マイネルクロンヌ 牡7 国分恭 57 02 58.87 57.26 42.4
5 08 アスクビックスター 牡5 ルメー 56 03 59.24 66.14 42.2
5 09 オブジェダート 牡5 池添謙 56 21 58.58 52.41 42.3
6 10 マナウス 牝5 浜中俊 53 18 59.18 64.70 42.3
6 11 サンデーファンデー 牡4 松若風 55 05 58.93 63.31 41.8
7 12 メテオリート 牝4 西村淳 53 04 59.01 61.83 42.2
7 13 ロッキーサンダー 牡7 角田大 55 15 58.91 58.80 42.3
8 14 クレメダンジュ 牝4 和田竜 54 04 59.03 62.25 42.2
8 15 ヒミノフラッシュ 牡6 団野大 56 02 58.79 55.58 42.4
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN2：【東京10Ｒ】バレンタインＳ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ヘラルドバローズ 牡5 津村明 58 12 61.31 72.52 43.2
1 02 ベジャール 牡5 川田将 57 29 61.02 56.88 44.4
2 03 クリノフラッシュ 牝9 石橋脩 56 45 60.65 60.50 43.0
2 04 ペースセッティング 牡4 坂井瑠 57 04 60.78 65.50 42.7
3 05 ワールズコライド 牡4 キング 58 04 60.53 66.08 42.0
3 06 ザイツィンガー 牡8 武藤雅 58 08 60.56 57.55 43.2
4 07 レオノーレ 牝5 三浦皇 56 08 60.85 62.74 43.3
4 08 エルバリオ 牡5 戸崎圭 58 08 60.70 59.65 43.3
5 09 テイエムアトム 牡6 ピーヒ 58 07 60.63 58.86 43.2
5 10 シャンブル 牝6 武豊 56 08 60.89 63.45 43.3
6 11 コンシリエーレ 牡5 ルメー 60 26 61.27 61.85 44.4
6 12 ミスズグランドオー 牡6 永野猛 58 04 60.69 59.54 43.3
7 13 サクセスローレル 牡5 松岡正 58 12 60.99 66.22 43.2
7 14 レッドヴェイロン 牡9 吉田豊 58 12 61.31 72.52 43.2
8 15 ハチメンロッピ 牡4 原優介 58 02 60.29 60.70 42.1
8 16 メイショウテンスイ 牡7 大野拓 60 05 59.35 32.36 43.3
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN3：【小倉11Ｒ】北九州短距離Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 アビッグチア 牝6 藤岡佑 55 05 62.14 62.20 43.2
1 02 イーサンパンサー 牡8 小林美 57 08 61.80 50.62 43.3
2 03 ブトンドール 牝4 斎藤新 55 08 61.94 55.40 43.3
2 04 ロンドンプラン 牡4 吉田隼 57 05 62.00 57.54 43.2
3 05 ハリーバローズ 牡7 丹内祐 57 52 62.22 65.53 43.1
3 06 マウンテンムスメ 牝6 菱田裕 55 15 61.49 41.54 43.1
4 07 メイショウゲンセン 牝7 藤岡康 56 10 62.19 61.51 43.6
4 08 ファロロジー 牝5 泉谷楓 55 05 62.14 62.20 43.2
5 09 ジレトール 牡5 小沢大 57 08 61.74 48.76 43.3
5 10 タマモブラックタイ 牡4 角田大 58 15 62.47 63.14 44.9
6 11 ヤクシマ 牡4 秋山真 57 02 61.90 60.00 42.3
6 12 サトノアイ 牝6 富田暁 55 08 61.93 55.69 43.1
7 13 ヨシノイースター 牡6 丸山元 57 08 62.01 58.46 43.1
7 14 カリボール 牡8 小崎綾 57 08 62.03 59.15 43.1
7 15 ゾンニッヒ 牡6 鮫島克 58 04 61.96 54.58 43.5
8 16 マイネルジェロディ 牡6 佐々木 57 26 62.06 58.80 43.4
8 17 バルサムノート 牡4 北村友 57 10 62.11 65.84 42.4
8 18 バンデルオーラ 牡5 幸英明 57 11 62.22 59.07 44.2
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN4：【京都11Ｒ】京都記念･GⅡ
■ WIN5：【東京11Ｒ】共同通信杯･GⅢ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
WIN5チャレンジが成功すると良いですね！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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