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【競馬・統計予測】WIN5 @2024.1.8

独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。


■ 対象レース

・WIN1:【中山09R】成田特別
・WIN2:【京都10R】寿S
・WIN3:【中山10R】招福S
・WIN4:【京都11R】シンザン記念・GⅢ
・WIN5:【中山11R】カーバンクルS

■ WIN1:【中山09R】成田特別

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 マコトヴィクラント 牡4 丸山元 57  04  55.86 43.46 41.7
1 02 ボンベール     牡8 小林勝 58  04  56.26 54.43 41.4
2 03 ヨリノサファイヤ  牝4 藤田菜 55  04  56.55 57.31 41.7
2 04 タシロ       牡7 杉原誠 58  05  56.35 54.06 41.6
3 05 カフェカルマ    牡5 キング 58  03  56.12 52.43 41.3
3 06 スリーエクスプレス 牡5 石橋脩 58  07  56.02 47.17 41.7
4 07 サトミノマロン   牡5 田辺裕 58  05  56.50 55.98 41.8
4 08 コルデアニル    牝4 丹内祐 55  04  56.12 48.72 41.7
5 09 マオノアラシ    牡4 横山武 57  22  57.03 65.86 41.9
5 10 ラフルオリータ   牝6 北村宏 56  13  56.84 62.68 41.8
6 11 エクセスリターン  牡5 大野拓 58  04  56.57 57.69 41.7
6 12 カレンアルカンタラ 牡4 津村明 57  29  56.83 62.40 41.8
7 13 ワカミヤプレスト  牡5 野中悠 58  30  56.78 62.27 41.7
7 14 クリーンドリーム  牡6 松岡正 58  04  56.55 57.31 41.7
8 15 トクシースタローン 牡5 木幡巧 58  04  56.51 56.41 41.7
8 16 トーアシオン    セ8 内田博 58  05  56.43 54.64 41.8

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN2:【京都10R】寿S

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 バールデュヴァン  牡4 角田大 57  04  59.31 67.67 41.9
2 02 ドンアルゴス    牡9 川島信 58  02  59.04 55.97 42.4
3 03 フレーヴァード   牡4 ルメー 57  06  59.14 59.40 42.3
4 04 デビットバローズ  牡5 岩田望 58  16  59.23 61.98 42.4
5 05 ウインスノーライト 牡4 長岡禎 57  02  58.93 52.28 42.4
5 06 ポッドボレット   牡5 西村淳 58  04  58.92 52.37 42.3
6 07 メイショウボサツ  牡7 古川吉 58  36  59.12 57.37 42.6
6 08 デコラシオン    牡5 坂井瑠 58  04  59.33 65.73 42.3
7 09 モズロックンロール 牡4 角田大 57  11  59.21 62.77 42.2
7 10 ダノントルネード  牡4 ルメー 57  11  59.40 54.21 44.6
8 11 エーデルブルーメ  牝5 川田将 56  10  59.07 58.06 42.1
8 12 マイネルエンペラー 牡4 松山弘 57  03  58.77 47.82 42.2

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN3:【中山10R】招福S

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ダノンブレット   牡6 横山武 57  04  59.14 64.33 42.2
1 02 ギャラクシーナイト 牡5 津村明 55  03  58.74 55.12 42.3
2 03 ロードアヴニール  牡4 横山和 56  05  58.69 58.57 41.8
2 04 タイセイエピソード 牡5 佐々木 55  03  59.12 63.02 42.3
3 05 ローズボウル    牡6 石川裕 56  04  58.79 60.90 41.7
3 06 グリューヴルム   牡5 キング 56  07  58.90 58.62 42.3
4 07 フォレストキャット 牝6 木幡巧 53  05  58.78 58.41 42.0
4 08 ヒミノフラッシュ  牡6 ピーヒ 56  04  58.77 56.91 42.2
5 09 ロードバルドル   牡5 キング 55  11  58.22 45.65 42.2
5 10 マイネルクロンヌ  牡7 丹内祐 57  29  59.17 64.38 42.3
6 11 タイセイスラッガー 牡6 原優介 54  03  58.59 53.73 42.1
6 12 フランスゴデイナ  牡6 田辺裕 56  16  58.78 60.88 41.7
7 13 アイブランコ    牡7 柴田善 55  03  59.19 64.40 42.3
7 14 ミヤビマドンナ   牝7 吉田豊 52  03  58.74 56.83 42.1
8 15 トラモント     セ7 北村宏 56  05  59.24 67.54 42.0
8 16 ヴェノム      牡6 小林美 51  03  58.72 56.43 42.1

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN4:【京都11R】シンザン記念・GⅢ

■ WIN5:【中山11R】カーバンクルS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 グレイトゲイナー  牡7 横山和 58  06  62.36 64.85 44.0
1 02 シナモンスティック 牝5 松岡正 57  19  62.76 68.95 45.5
2 03 ファイアダンサー  牝6 丸山元 55  07  61.92 60.98 42.2
2 04 アビッグチア    牝6 キング 55  03  62.01 58.46 43.1
3 05 ホウオウノーサイド 牡5 斎藤新 57  28  61.91 54.32 43.2
3 06 ロンドンプラン   牡4 田辺裕 57  12  62.27 66.38 43.2
4 07 フレッチア     牡9 キング 57  15  62.06 60.65 43.1
4 08 ファロロジー    牝5 ピーヒ 55  05  62.17 60.76 43.6
5 09 ディヴィナシオン  牡7 菅原明 58  06  62.25 61.03 44.0
5 10 ロードベイリーフ  牡7 佐々木 57  05  62.21 62.27 43.6
6 11 リバーラ      牝4 石橋脩 55  30  62.27 62.28 43.9
6 12 モリノドリーム   牝5 横山武 55  17  62.32 64.38 43.8
7 13 コムストックロード 牝5 丹内祐 55  05  62.00 55.29 43.6
7 14 サンライズオネスト 牡7 三浦皇 58  05  62.21 62.27 43.6
8 15 シュバルツカイザー セ6 大野拓 58  06  62.05 54.43 44.0
8 16 オールパルフェ   牡4 丸田恭 57  03  61.90 54.80 43.1

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

WIN5チャレンジが成功すると良いですね!

最後までお読みいただきありがとうございます。
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