【競馬･統計予測】ヴィクトリアマイル･GⅠ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
■ 展開予測指数（2024.5.11確定版）
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2024.5.11追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値（2024.5.11確定版）
出走馬を対象に条件を芝1600ｍ±200ｍ（1400~1800ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝1600ｍ±200ｍ（1400~1800ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2024.5.11追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ライラック 牝5 戸崎圭 56 05 60.67 56.10 43.7
2 02 フィアスプライド 牝6 ルメー 56 09 60.66 58.10 43.3
2 03 スタニングローズ 牝5 西村淳 56 06 61.73 66.04 47.9
3 04 コンクシェル 牝4 岩田望 56 09 60.73 60.30 43.3
3 05 ウンブライル 牝4 川田将 56 05 60.88 62.95 43.7
4 06 マスクトディーヴァ 牝4 モレイ 56 05 60.90 63.62 43.7
4 07 ハーパー 牝4 池添謙 56 06 61.61 61.98 47.9
5 08 サウンドビバーチェ 牝5 松山弘 56 14 60.78 56.50 44.2
5 09 テンハッピーローズ 牝6 津村明 56 05 60.82 61.05 43.7
6 10 ナミュール 牝5 武豊 56 06 （前走海外）
6 11 ルージュリナージュ 牝5 横山和 56 09 60.61 56.50 43.3
7 12 キタウイング 牝4 杉原誠 56 02 60.58 57.39 43.0
7 13 モリアーナ 牝4 横山典 56 05 60.84 61.71 43.7
8 14 フィールシンパシー 牝5 横山琉 56 03 60.81 67.32 42.6
8 15 ドゥアイズ 牝4 鮫島克 56 05 60.82 61.05 43.7
■ レイティングスコア（2024.5.11確定版）
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
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