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【競馬・統計予測】WIN5 @2024.3.31

独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。


■ 対象レース

・WIN1:阪神9R)バイオレットS
・WIN2:中山10R)アリエスS
・WIN3:阪神10R)キタサンブラックC
・WIN4:中山11R)美浦S
・WIN5:阪神11R)大阪杯・GⅠ

■ WIN1:阪神9R)バイオレットS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

・速度偏差値

速度偏差値Top20
速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 アイアムユウシュン 牡3 菱田裕 57  03  59.78 55.40 41.4
2 02 ロードフォアエース 牡3 戸崎圭 57  03  59.96 61.34 41.1
3 03 レイエル      牝3 松若風 55  02  (前走地方)
4 04 セントラルヴァレー 牡3 和田竜 57  08  59.43 50.63 41.2
5 05 ネグレスコ     牝3 西村淳 55  05  59.99 61.64 41.2
6 06 オウバイトウリ   牝3 津村明 55  02  59.54 52.62 41.2
6 07 エートラックス   牡3 松山弘 57  05  60.04 62.52 41.2
7 08 メイショウミシガン 牡3 酒井学 57  03  59.54 54.37 41.0
7 09 ナスティウェザー  牡3 岩田望 57  03  59.84 56.64 41.4
8 10 ニホンピロカラット 牡3 田口貫 57  03  59.87 59.58 41.1
8 11 ラヴオントップ   牝3 横山武 55  04  59.66 54.77 41.2

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN2:中山10R)アリエスS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

・速度偏差値

速度偏差値Top20
速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 フレンチギフト   牝5 内田博 56  16  58.80 61.91 41.6
1 02 リバートゥルー   牝4 吉田豊 56  08  58.98 61.49 42.2
2 03 マナウス      牝5 丸山元 56  07  58.74 55.21 42.3
2 04 フラッパールック  牝4 丹内祐 56  10  59.27 65.76 42.3
3 05 ミファヴォリート  牝5 岩田康 56  08  58.86 59.01 42.2
3 06 ラニカイ      牝5 石川裕 56  11  58.81 61.93 41.7
4 07 クレメダンジュ   牝4 石橋脩 56  07  59.10 62.44 42.3
4 08 ガウラ       牝4 古川吉 56  07  59.01 60.76 42.3
5 09 メイショウオーロラ 牝4 柴田善 56  09  58.78 61.02 41.7
5 10 フォレストキャット 牝6 木幡巧 56  12  58.70 54.24 42.4
6 11 クインズミモザ   牝6 野中悠 56  10  59.15 63.33 42.3
6 12 ヘニータイフーン  牝4 三浦皇 56  05  58.77 60.93 41.7
7 13 コンスタンティン  牝5 大野拓 56  20  58.38 48.06 42.3
7 14 スノーグレース   牝5 武藤雅 56  08  58.79 57.52 42.2
8 15 プレミアムスマイル 牝5 小崎綾 56  06  58.52 51.02 42.3
8 16 ドライゼ      牝5 田辺裕 56  22  59.11 62.31 42.4

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN3:阪神10R)キタサンブラックC

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

・速度偏差値

速度偏差値Top20
速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 コスモエスパーダ  牡8 国分優 58  44  61.37 60.90 43.0
1 02 ジョウショーホープ 牡4 西村淳 58  04  61.44 70.65 41.7
2 03 ジャスティンエース 牡5 戸崎圭 58  23  61.02 51.35 42.6
2 04 メイショウベッピン 牝7 泉谷楓 56  02  61.12 56.81 42.3
3 05 テーオーダヴィンチ 牡6 松山弘 58  04  61.21 60.00 42.3
3 06 スズハローム    牡4 鮫島克 58  05  61.17 57.70 42.4
4 07 リッケンバッカー  牡6 池添謙 58  04  61.07 55.23 42.3
4 08 ウォータールグラン 牝5 西塚洸 56  02  61.24 60.91 42.3
5 09 アステロイドベルト セ7 荻野極 58  07  61.29 61.47 42.5
5 10 サトノペルセウス  セ6 菱田裕 58  08  60.98 51.41 42.4
6 11 ベルクレスタ    牝5 酒井学 56  04  61.13 57.30 42.3
6 12 イティネラートル  牝4 岩田望 56  04  61.17 58.65 42.3
7 13 ブリュットミレジメ 牡5 菅原明 58  21  61.33 62.37 42.5
7 14 ハギノメーテル   牝5 藤懸貴 56  02  61.12 56.73 42.3
8 15 チュウワノキセキ  セ7 幸英明 58  08  61.14 56.67 42.4
8 16 スーサンアッシャー 牡5 和田竜 58  04  61.11 56.58 42.3
8 17 ペイシャフラワー  牝4 永島ま 56  02  61.20 59.57 42.3

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN4:中山11R)美浦S

・展開予測指数

展開予測指数一覧展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

・速度偏差値

速度偏差値Top20
速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 アレグロモデラート 牝5 木幡巧 56  03  59.27 58.10 43.2
2 02 ルドヴィクス    牡6 田辺裕 58  10  59.21 61.70 42.3
2 03 ロジハービン    牡5 内田博 58  16  59.30 64.08 42.4
3 04 ドゥラモンド    牡6 岩田康 58  05  59.21 61.06 42.4
3 05 ヒシゲッコウ    セ8 石川裕 58  04  59.03 55.36 42.4
4 06 ハウゼ       牡4 柴田善 58  02  59.21 60.40 42.5
4 07 フォラブリューテ  牝5 大野拓 56  17  59.12 58.12 42.4
5 08 キングズパレス   牡5 松岡正 58  04  59.30 64.29 42.4
5 09 コスモフリーゲン  牡4 柴田大 58  04  59.25 62.74 42.4
6 10 メインクーン    牝4 丹内祐 56  09  59.03 56.34 42.2
6 11 ウインリブルマン  牡6 三浦皇 58  11  59.19 60.66 42.4
7 12 ヴェールランス   牡5 勝浦正 58  03  59.08 57.73 42.3
7 13 マテンロウアレス  セ6 太宰啓 58  04  59.12 58.70 42.3
8 14 マイネルマーティン 牡6 斎藤新 58  23  59.04 55.90 42.4
8 15 ビジュノワール   牝5 石橋脩 56  13  59.22 60.98 42.5

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN5:阪神11R)大阪杯・GⅠ

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

WIN5チャレンジが成功すると良いですね!

最後までお読みいただきありがとうございます。
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