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【競馬・統計予測】土曜日メインレース @2024.3.23
独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。(重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。)
■ 対象レース
・中山11R:日経賞・GⅡ
・中京11R:伊勢S
・阪神11R:毎日杯・GⅢ
■ 中山11R:日経賞・GⅡ
■ 中京11R:伊勢S
・展開予測指数
![](https://assets.st-note.com/img/1711120016264-04SeYTsD4Z.png?width=800)
・展開分析データ分布
![](https://assets.st-note.com/img/1711120053083-FiPAP5EZ1t.png?width=800)
・隊列予測
![](https://assets.st-note.com/img/1711120073733-TJAsD2cfWW.png?width=800)
・速度偏差値
> 速度偏差値Top20
![](https://assets.st-note.com/img/1711120341294-hY61xHiHzk.png)
> 速度偏差値ベストスコア
![](https://assets.st-note.com/img/1711120360239-JyNHmj3NHZ.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1711120372380-UrVx4krBpu.png?width=800)
![](https://assets.st-note.com/img/1711120381314-3C2XgiFOL9.png?width=800)
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ビップスコーピオン 牡4 吉田豊 56 05 58.63 59.91 42.3
1 02 サトノスライヴ 牡7 角田大 53 09 58.60 59.90 42.2
2 03 ヴェノム 牡6 城戸義 50 03 58.38 54.66 42.4
2 04 ワセダハーツ 牡6 菱田裕 54 08 58.21 50.53 42.4
3 05 セブンスレター セ5 黛弘人 53 15 57.66 41.24 42.2
3 06 タイセイエピソード 牡5 亀田温 55 11 58.53 57.76 42.4
4 07 フランスゴデイナ 牡6 リョン 57 03 58.74 61.95 42.4
4 08 セイクリッドゲイズ セ6 吉田隼 56 10 58.67 61.42 42.2
5 09 ラヴォラーレ 牡6 富田暁 55 05 58.56 58.43 42.3
5 10 ロコポルティ 牡6 丸山元 56 05 58.89 65.56 42.3
6 11 アオイイーグル 牡4 西塚洸 56 15 58.46 57.32 42.2
6 12 トップスティール 牡5 秋山稔 56 09 58.44 55.98 42.3
7 13 リチャ 牡4 団野大 56 03 58.28 57.63 41.7
7 14 キュールエフウジン 牡5 藤岡佑 57 10 58.67 61.42 42.2
8 15 カレンアルカンタラ 牡4 角田大 55 05 58.28 57.30 41.8
8 16 ルクスフロンティア 牡4 荻野極 57 05 58.50 57.30 42.3
![](https://assets.st-note.com/img/1711120415194-Dv0hkybXBr.png?width=800)
・レイティングスコア
![](https://assets.st-note.com/img/1711120531488-c155WPKrrC.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1711120544143-CKzzqGLKh4.png?width=800)
■ 阪神11R:毎日杯・GⅢ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう!
最後までお読みいただきありがとうございます。
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