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【競馬・統計予測】富士S・GⅡ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
※以下全ての分析について、該当条件のデータ不足のため異なる条件で集計を行っているケースがあるのでご注意ください。
・ソーヴァリアント(芝2000m)
■ 展開予測指数(2023.10.20更新→枠順確定版)
![](https://assets.st-note.com/img/1697797413119-05RKa1Rhkn.png?width=800)
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
![](https://assets.st-note.com/img/1697544142858-cavIKqJG9S.png?width=800)
■ 隊列予測(2023.10.20追記)
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
![](https://assets.st-note.com/img/1697797398964-RoASOqIL8H.png?width=800)
■ 速度偏差値(2023.10.20更新→枠順確定版)
出走馬を対象に条件を芝1600m±200m(1400~1800m)としたときの速度偏差値Top20です。
![](https://assets.st-note.com/img/1697544198412-TcFt89enqZ.png)
条件を芝1600m±200m(1400~1800m)としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
![](https://assets.st-note.com/img/1697797381117-UFdLVvlM1G.png)
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)
■ 仮想速度(2023.10.20追記)
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」(VRS)と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ユニコーンライオン 牡7 坂井瑠 57 09 60.79 37.26 47.5
2 02 マテンロウオリオン 牡4 田辺裕 57 20 61.96 65.74 49.2
3 03 エターナルタイム 牝4 ルメー 55 18 60.84 69.18 42.5
4 04 ソーヴァリアント 牡5 池添謙 57 09 61.51 60.95 47.5
5 05 ジャスティンスカイ 牡4 戸崎圭 57 18 61.01 67.02 43.8
5 06 ナミュール 牝4 モレイ 55 20 61.80 60.25 49.2
6 07 イルーシヴパンサー 牡5 岩田望 57 20 61.98 66.23 49.2
6 08 タイムトゥヘヴン 牡5 大野拓 57 23 60.90 56.00 45.0
7 09 レッドモンレーヴ 牡4 横山和 58 20 62.01 67.38 49.2
7 10 キラーアビリティ 牡4 横山武 57 24 60.69 52.24 44.5
8 11 ダノンタッチダウン 牡3 横山典 55 24 60.58 59.32 42.7
8 12 ステラヴェローチェ 牡5 M.デ 57 82 (前走海外)
![](https://assets.st-note.com/img/1697797322587-k588yLzZha.png?width=800)
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
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