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【競馬・統計予測】土曜日メインレース @2024.3.30
独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。(重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。)
■ 対象レース
・中山11R:ダービー卿チャレンジT・GⅢ
・阪神11R:ポラリスS
■ 中山11R:ダービー卿チャレンジT・GⅢ
■ 阪神11R:ポラリスS
・展開予測指数
![](https://assets.st-note.com/img/1711770946052-5M4Wxxn1aY.png?width=1200)
・展開分析データ分布
![](https://assets.st-note.com/img/1711770990585-CkPuaU9Hjv.png?width=1200)
・隊列予測
![](https://assets.st-note.com/img/1711771004261-aIZyDRQoyB.png?width=1200)
・速度偏差値
> 速度偏差値Top20
![](https://assets.st-note.com/img/1711771042478-dHlDlShKGu.png)
> 速度偏差値ベストスコア
![](https://assets.st-note.com/img/1711771116362-if273v6yIL.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1711771169099-DHvpHUjjrk.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1711771175950-vbFXk6ikLo.png?width=1200)
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 アドマイヤルプス セ7 長岡禎 58 40 60.91 60.36 43.7
2 02 デンコウリジエール 牡7 浜中俊 59 25 (前走地方)
2 03 サトノテンペスト 牡6 和田竜 57 08 60.99 65.66 43.2
3 04 レッドベルオーブ 牡6 西村淳 58 07 60.41 54.77 43.1
3 05 サトノラムセス 牡6 池添謙 57 09 60.81 57.29 43.8
4 06 カセノダンサー 牝5 藤岡佑 55 15 60.83 62.12 43.3
4 07 サクセスローレル 牡5 亀田温 57 03 60.99 64.96 43.3
5 08 アルムブラーヴ 牡5 丸山元 57 03 60.35 59.03 42.4
5 09 モズリッキー 牡5 松山弘 57 12 60.83 69.73 42.3
6 10 ルプリュフォール セ8 岩田康 58 05 60.85 60.41 43.6
6 11 シャンブル 牝6 鮫島克 55 07 60.50 57.76 43.0
7 12 ロードエクレール 牡6 斎藤新 57 15 60.62 57.88 43.3
7 13 ジャスパーウィン 牡9 松本大 57 90 60.62 65.71 42.3
8 14 サンライズフレイム 牡4 藤岡康 58 09 60.95 61.80 43.6
8 15 フルム 牡5 水口優 58 09 60.90 60.70 43.6
![](https://assets.st-note.com/img/1711770911044-ChjHcoGiA9.png?width=1200)
・レイティングスコア
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう!
最後までお読みいただきありがとうございます。
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