見出し画像

【競馬・統計予測】WIN5 @2024.3.3

独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。


■ 対象レース

・WIN1:(阪神10R)戎橋S
・WIN2:(中山10R)総武S
・WIN3:(小倉11R)関門橋S
・WIN4:(阪神11R)大阪城S(L)
・WIN5:(中山11R)弥生賞・GⅡ

■ WIN1:(阪神10R)戎橋S

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値

速度偏差値Top20
速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 テーオーダヴィンチ 牡6 松山弘 55  06  61.19 60.91 42.0
2 02 ミシシッピテソーロ 牝4 角田大 54  03  61.35 63.58 42.4
3 03 ミツルハピネス   牝6 荻野極 51  02  61.07 58.81 41.7
3 04 ブラックシールド  牡5 ムルザ 55  07  61.14 56.98 42.4
4 05 リッケンバッカー  牡6 池添謙 54  02  61.20 58.26 42.5
4 06 イティネラートル  牝4 岩田望 53  11  60.86 47.39 42.4
5 07 レベレンシア    牡5 坂井瑠 57  04  61.21 58.99 42.4
5 08 フロムダスク    牡4 岩田康 56  05  60.80 46.40 42.3
6 09 レイベリング    牡4 和田竜 57  03  61.33 62.84 42.4
6 10 ヤマニンデンファレ 牝6 松若風 53  03  61.35 63.58 42.4
7 11 ベルクレスタ    牝5 酒井学 54  08  60.87 47.62 42.5
7 12 スーサンアッシャー 牡5 横山典 56  09  61.18 56.85 42.6
8 13 メイショウベッピン 牝7 泉谷楓 52  02  61.29 61.19 42.5
8 14 ウラヤ       牡5 団野大 55  06  61.38 65.90 42.2

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN2:(中山10R)総武S

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値

速度偏差値Top20
速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 キングストンボーイ セ6 ルメー 57  08  59.62 65.28 43.3
2 02 デリカダ      牝5 三浦皇 55  07  59.01 57.43 42.7
2 03 ケイアイシェルビー 牡6 藤懸貴 57  13  60.35 67.30 44.9
3 04 ロードヴァレンチ  セ5 木幡巧 57  15  59.84 70.78 43.2
3 05 パワーブローキング 牡5 大野拓 57  08  59.38 60.48 43.3
4 06 ガンダルフ     牡6 内田博 57  11  58.18 37.16 43.2
4 07 ゴールドハイアー  牡6 キング 57  12  59.76 68.73 43.2
5 08 キタノヴィジョン  牡7 原優介 58  09  59.64 64.46 43.5
5 09 セファーラジエル  牡6 石川裕 57  08  58.96 54.19 43.0
6 10 サトノロイヤル   牡6 石橋脩 57  11  59.17 56.64 43.3
6 11 アルドーレ     牡9 松岡正 59  08  56.89 10.48 43.3
7 12 サンライズウルス  牡6 横山武 58  06  59.66 61.68 43.9
7 13 テイエムアトム   牡6 丸田恭 57  03  58.87 52.80 43.0
8 14 サーマルソアリング 牝4 西村淳 55  21  59.44 69.65 42.3
8 15 プライドランド   牡8 M.デ 57  15  58.98 52.96 43.2

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN3:(小倉11R)関門橋S

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ

・隊列予測

たい隊列予測

・速度偏差値

速度偏差値Top20
速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 フィデル      牡5 藤岡康 58  07  59.24 62.26 42.4
2 02 シェイクユアハート 牡4 古川吉 58  05  59.10 59.14 42.2
3 03 シホノスペランツァ 牡5 浜中俊 58  10  59.19 60.59 42.4
3 04 ニホンピロキーフ  牡4 田口貫 58  03  59.17 59.70 42.4
4 05 ナムラカミカゼ   牡7 亀田温 58  49  59.20 58.38 42.8
4 06 バレエマスター   牡5 丸山元 58  02  59.19 60.00 42.5
5 07 エーデルブルーメ  牝5 北村友 56  08  59.20 61.49 42.3
5 08 カヨウネンカ    牝5 黛弘人 56  03  59.08 57.69 42.3
6 09 ウインシュクラン  セ6 丹内祐 58  07  59.08 59.80 42.0
6 10 ヒヅルジョウ    牝5 菱田裕 56  13  59.28 63.09 42.5
7 11 ウィズユアドリーム 牡4 吉田隼 58  07  59.24 62.26 42.4
7 12 パーソナルハイ   牝5 鮫島克 56  03  59.12 59.26 42.3
8 13 フェアエールング  牝4 幸英明 56  03  59.12 59.26 42.3
8 14 マテンロウアレス  セ6 太宰啓 58  03  59.08 56.80 42.4

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN4:(阪神11R)大阪城S(L)

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値

速度偏差値Top20
速度偏差値ベストスコア

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ルージュスティリア 牝5 松山弘 53  07  60.11 65.40 42.9
2 02 アリストテレス   牡7 横山典 57  17  60.23 55.08 45.3
2 03 パクスオトマニカ  牡4 角田大 54  05  60.00 61.30 43.0
3 04 ステラヴェローチェ 牡6 酒井学 58.5 16  60.21 57.79 44.7
3 05 ショウナンマグマ  牡5 団野大 57  07  60.21 67.95 43.0
4 06 スカーフェイス   牡8 松若風 57  29  59.90 51.70 44.0
4 07 グラティアス    牡6 ムルザ 56  07  60.24 69.11 43.0
5 08 スパイラルノヴァ  牡6 今村聖 55  15  60.01 60.15 43.2
5 09 デビットバローズ  牡5 岩田望 55  08  59.90 61.98 42.3
6 10 コスモカレンドゥラ 牡8 国分優 55  04  59.44 41.27 43.2
6 11 オニャンコポン   牡5 長岡禎 57  03  60.11 64.31 43.1
7 12 フォワードアゲン  セ7 坂井瑠 54  04  59.80 53.33 43.2
7 13 ピンハイ      牝5 高倉稜 54  12  60.55 68.33 44.8
8 14 サトノエルドール  牡8 荻野極 56  08  60.38 64.25 44.6
8 15 グリューネグリーン 牡4 和田竜 56  05  60.19 67.50 43.0

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

・レイティングスコア

【β版・試験運用中】

レイティングスコア一覧
レイティングスコア比較

■ WIN5:(中山11R)弥生賞・GⅡ

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

WIN5チャレンジが成功すると良いですね!

最後までお読みいただきありがとうございます。
この記事が気に入っていただけたり、何かお役に立てたら、スキ、コメント、フォローをお願いします。

何かお役に立てる情報があれば、サポートいただけると嬉しいです。 いただいたサポートは、今後の分析と研究に使わせていただきます。