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【競馬・統計予測】土曜日メインレース @2024.2.24
独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。(重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。)
■ 対象レース
・小倉11R:八代特別
・阪神11R:仁川S(L)
・中山11R:幕張S
■ 小倉11R:八代特別
・展開予測指数
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・展開分析データ分布
![](https://assets.st-note.com/img/1708677660087-uTfe3Jgdl7.png?width=800)
・隊列予測
![](https://assets.st-note.com/img/1708677670432-aAH0VLhLX6.png?width=800)
・速度偏差値
> 速度偏差値Top20
![](https://assets.st-note.com/img/1708677725432-OMIpgEReWF.png)
> 速度偏差値ベストスコア
![](https://assets.st-note.com/img/1708677737681-Lon4ddhCr6.png)
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・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 コスモフロイデ 牡5 富田暁 56 03 58.86 53.70 41.7
2 02 チュウワモーニング 牝4 小崎綾 51 06 58.72 49.63 41.6
2 03 ヤマニンループ 牡5 永島ま 55 28 58.84 52.37 41.9
3 04 マイネルメモリー 牡4 吉田隼 56 17 58.80 49.81 42.0
3 05 ディープレイヤー 牡5 佐々木 56 06 58.99 56.80 41.9
4 06 レミージュ 牝4 荻野極 53 02 58.61 45.24 41.8
4 07 マリネロ 牝5 丹内祐 53 03 58.83 55.34 41.3
5 08 アトミックフレア 牝6 泉谷楓 54 02 58.85 52.95 41.8
5 09 クリノキングボス 牡7 城戸義 50 04 58.13 29.89 41.7
6 10 ホウオウユニコーン 牡5 丸山元 55 連闘 58.90 54.82 41.8
6 11 ヒルノエドワード 牡7 勝浦正 54 03 58.61 45.65 41.7
7 12 スズカハービン 牡4 菱田裕 54 08 58.81 50.79 42.0
7 13 テリオスマナ 牝6 和田竜 53 04 58.34 36.99 41.7
8 14 コルベイユ 牝5 石田拓 52 03 58.65 46.74 41.7
8 15 ダディーズトリップ 牡8 秋山真 55 07 58.61 44.13 42.0
![](https://assets.st-note.com/img/1708677785410-iaMwwpiIis.png?width=800)
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
![](https://assets.st-note.com/img/1708667854897-kWdrd3x4aU.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1708667868329-OCxXCp5xuX.png?width=800)
■ 阪神11R:仁川S(L)
・展開予測指数
![](https://assets.st-note.com/img/1708669955348-E9Zlu9Sdly.png?width=800)
・展開分析データ分布
![](https://assets.st-note.com/img/1708669965082-djhEpRBNIU.png?width=800)
・隊列予測
![](https://assets.st-note.com/img/1708669975674-643xWFepdW.png?width=800)
・速度偏差値
> 速度偏差値Top20
![](https://assets.st-note.com/img/1708670226216-etP1hI0549.png)
> 速度偏差値ベストスコア
![](https://assets.st-note.com/img/1708670237076-2KEyvvRrUJ.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1708670331981-vgs0uyRH6m.png?width=800)
![](https://assets.st-note.com/img/1708670337703-iCzYBdoDwL.png?width=800)
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 リチュアル セ5 酒井学 55 11 58.49 64.85 42.2
1 02 オーロイプラータ 牡4 ルメー 56 05 59.21 66.50 43.9
2 03 ショウナンバシット 牡4 岩田康 55 05 59.45 62.59 45.0
2 04 ヴィジョンオブラヴ 牡9 池添謙 53 03 58.66 60.79 43.2
3 05 ウェルカムニュース 牡5 ムルザ 57 07 58.88 64.48 43.3
3 06 ゼットリアン 牡4 西村淳 56 03 58.85 64.65 43.2
4 07 ゲンパチルシファー 牡8 田口貫 57 05 58.90 60.21 43.9
4 08 フルヴォート 牡6 幸英明 55 06 58.64 63.94 42.7
5 09 ラインオブソウル 牡5 松若風 54 09 58.61 67.23 42.2
5 10 レッドジェネシス セ6 角田大 56 12 58.32 45.83 44.2
6 11 バハルダール 牡5 松山弘 56 04 58.47 62.74 42.4
6 12 エナハツホ 牝5 古川吉 53 07 58.84 63.68 43.3
7 13 ヒロイックテイル セ7 太宰啓 56 03 58.53 58.25 43.2
7 14 ダイシンピスケス 牡6 岩田望 55 05 58.63 67.35 42.3
8 15 ビヨンドザファザー 牡5 M.デ 56 05 59.16 65.38 43.9
8 16 アイコンテーラー 牝6 武豊 57 12 59.21 58.43 44.9
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・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
![](https://assets.st-note.com/img/1708667979794-zg6KcjAeAj.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1708668001594-4c1mq1Habg.png?width=800)
■ 中山11R:幕張S
・展開予測指数
![](https://assets.st-note.com/img/1708668690768-vaH2nu7pdh.png?width=800)
・展開分析データ分布
![](https://assets.st-note.com/img/1708668700410-hxhsldkElv.png?width=800)
・隊列予測
![](https://assets.st-note.com/img/1708669296616-4XWcwHQo8g.png?width=800)
・速度偏差値
> 速度偏差値Top20
![](https://assets.st-note.com/img/1708669345840-Xpn1bePCzZ.png)
> 速度偏差値ベストスコア
![](https://assets.st-note.com/img/1708669364817-JTfeZgsryK.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1708669472888-INvGKhkWk4.png?width=800)
![](https://assets.st-note.com/img/1708669478291-LdVYANj2yj.png?width=800)
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 スズハローム 牡4 鮫島克 58 13 60.71 63.87 42.7
2 02 ニシノスーベニア 牡5 大野拓 58 08 60.69 64.55 42.4
3 03 スプレモフレイバー 牡4 横山和 58 04 60.60 62.08 42.4
4 04 ベガリス 牝4 藤懸貴 56 10 60.31 52.07 42.4
5 05 ニシノライコウ 牡4 内田博 58 04 60.65 63.75 42.4
6 06 ブランデーロック 牡5 柴田善 58 連闘 60.64 62.39 42.5
6 07 ホウオウラスカーズ 牝6 戸崎圭 56 02 60.63 63.52 42.3
7 08 ニューノーマル 牝5 菅原明 56 03 60.40 50.20 43.2
7 09 センタースリール 牝5 木幡巧 56 02 60.47 58.24 42.3
8 10 ドゥラモンド 牡6 津村明 58 08 60.65 63.30 42.4
8 11 ディオスバリエンテ セ6 キング 58 04 60.67 64.25 42.4
![](https://assets.st-note.com/img/1708669390522-ovn4pY9h3G.png?width=800)
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
![](https://assets.st-note.com/img/1708668194746-JELWZTjVuh.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1708668208363-NsKdPsvcm8.png?width=800)
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう!
最後までお読みいただきありがとうございます。
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