#11 DB/Pandas MySQL データベースをPythonで扱えるようにする

前回作ったデータは、DB（サーバー上に存在している）だけなので、データ解析をするにあたって、Pythonで扱える領域に引き込む。

データ解析で使用するpandasとSQLを引き込むためのパッケージをimportします。

import pandas as pd
import sqlalchemy as sa

もし、パッケージをインストールしてなければpipでインストールします。

pip install pandas 

pip install sqlalchemy

これでインストールできます。

importの次は、SQLに接続していきます。

url = 'mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/vrest?charset=utf8mb4'

1つ目のroot・・・ユーザー名

2つ目のroot・・・パスワード

localhost・・・IP

3306・・・ポート番号

vrest・・・データベース名

utf9mb4・・・照合順序

をそれぞれ自分の環境に合わせて入力します。MAMPのPreferencesからポート番号を確認できます。

engine = sa.create_engine(url, echo=False)

これで接続するためのエンジンの作成ができます。

query1 = "select * from vrest.users"
query2 = "select * from vrest.score"

select * によって、vresデータベースの、user,svoreテーブルすべてのデータを引っ張ってきます。（ここで解析はしなしので）

df1 = pd.read_sql(query1,con = engine)
df2 = pd.read_sql(query2,con = engine)

pdのデータフレームに埋め込みます。

csvに変換する場合は、

df1.to_csv('df1.csv')
df2.to_csv('df2.csv')

でcsvに変更できます。

これで、扱えるデータとして引き込みが完了しました。