人間の認知は生成モデル
Generative Deep learning から。人間の認知は入力に基づいて予測を立てる精巧な識別モデルではなく、未来予測を可能にする世界のシミュレーションを作り出す生成モデルだという話。
Current neuroscientific theory suggests that our perception of reality is not a highly complex discriminative model operating on our sensory input to produce predictions of what we are experiencing, but is instead a generative model that is trained from birth to produce simulations of our surroundings that accurately match the future. Some theories even suggest that the output from this generative model is what we directly perceive as reality.
識別モデルだと入力からブラックボックスを通って結論が出る感じだけど、生成モデルだと入力を元に世界は今こうなっているだろうというものを一旦構築してそこで何が起きるのかをみる感じ。そして上の最後の一文にあるようにそのシミュレーションこそが人にとっての「現実」かもしれない。
元の neuroscientific（神経科学）theory は読んでない。面白いと思ったのでメモした。後で探す。
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