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日系メーカーの技術系海外駐在員として中国で6年間勤務。日経225先物・オプション・個別…

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日系メーカーの技術系海外駐在員として中国で6年間勤務。日経225先物・オプション・個別株等で生計を立てるビジネスマンです。海外駐在員の経験談やビジネス手法、統計学を用いた検証データや投資手法等、皆さんに役立つ情報をどんどん発信します。

日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(5.各月のSQ値解析、23年12SQ戦略)

5.各月のSQ値解析　4−1、4−2の結果を利用して、各月のSQ値の予測を行います。 　予測には回帰分析を使用します。回帰分析とは、複数個の変数の関係を解析するための代表的な手法です。回帰分析では、原因となるべき変数を説明変数と言い、結果となるべき変数を目的変数と言います。 　yを目的変数、x1、x2…を説明変数とする時、回帰分析で想定されるモデルは、 　　　　y＝f(x1，x2，…)+ε 　　　　f：x1，x2…の関数　ε：誤差 となります。言葉で表現すると、目的変数は説明

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    • 日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3. 変動の現状把握④) (10/9〜10/15)

      3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(10/9〜10/15)

      50,000
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      • 日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3. 変動の現状把握④) (10/2〜10/8)

        3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(10/2〜10/8)

        50,000
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        • 日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3. 変動の現状把握④) (9/25〜10/1)

          3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(9/25〜10/1)

          50,000
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        日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(5.…

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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3. 変動の現状把握④) (9/18〜9/24)

          3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(9/18〜9/24)

          50,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3.…

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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3. 変動の現状把握④) (9/11〜9/17)

          3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(9/11〜9/17)

          50,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3.…

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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3. 変動の現状把握④) (9/4〜9/10)

          3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(9/4〜9/10)

          7,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3. 変動の現状把握④) (8/28〜9/3)

          3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(8/28〜9/3)

          50,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3.…

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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3. 変動の現状把握④) (8/21〜8/27)

          3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(8/21〜8/27)

          7,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3.…

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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3. 変動の現状把握④) (8/14〜8/20)

          3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(8/14〜8/20)

          50,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(5.各月のSQ値解析、23年9SQ戦略)

          5.各月のSQ値解析　4−1、4−2の結果を利用して、各月のSQ値の予測を行います。 　予測には回帰分析を使用します。回帰分析とは、複数個の変数の関係を解析するための代表的な手法です。回帰分析では、原因となるべき変数を説明変数と言い、結果となるべき変数を目的変数と言います。 　yを目的変数、x1、x2…を説明変数とする時、回帰分析で想定されるモデルは、 　　　　y＝f(x1，x2，…)+ε 　　　　f：x1，x2…の関数　ε：誤差 となります。言葉で表現すると、目的変数は説明

          35,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(5.…

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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(5.各月のSQ値解析、23年8SQ戦略)

          5.各月のSQ値解析　4−1、4−2の結果を利用して、各月のSQ値の予測を行います。 　予測には回帰分析を使用します。回帰分析とは、複数個の変数の関係を解析するための代表的な手法です。回帰分析では、原因となるべき変数を説明変数と言い、結果となるべき変数を目的変数と言います。 　yを目的変数、x1、x2…を説明変数とする時、回帰分析で想定されるモデルは、 　　　　y＝f(x1，x2，…)+ε 　　　　f：x1，x2…の関数　ε：誤差 となります。言葉で表現すると、目的変数は説明

          50,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(5.各月のSQ値解析、23年7SQ戦略)

          5.各月のSQ値解析　4−1、4−2の結果を利用して、各月のSQ値の予測を行います。 　予測には回帰分析を使用します。回帰分析とは、複数個の変数の関係を解析するための代表的な手法です。回帰分析では、原因となるべき変数を説明変数と言い、結果となるべき変数を目的変数と言います。 　yを目的変数、x1、x2…を説明変数とする時、回帰分析で想定されるモデルは、 　　　　y＝f(x1，x2，…)+ε 　　　　f：x1，x2…の関数　ε：誤差 となります。言葉で表現すると、目的変数は説明

          100,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(5.各月のSQ値解析、23年6SQ戦略)

          5.各月のSQ値解析　4−1、4−2の結果を利用して、各月のSQ値の予測を行います。 　予測には回帰分析を使用します。回帰分析とは、複数個の変数の関係を解析するための代表的な手法です。回帰分析では、原因となるべき変数を説明変数と言い、結果となるべき変数を目的変数と言います。 　yを目的変数、x1、x2…を説明変数とする時、回帰分析で想定されるモデルは、 　　　　y＝f(x1，x2，…)+ε 　　　　f：x1，x2…の関数　ε：誤差 となります。言葉で表現すると、目的変数は説明

          100,000
          残り7/10
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          残り7/10
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3.変動の現状把握③)

          3.変動の現状把握3−11 設定期間中の最大変動率

          50,000
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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(3.…

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          日経225先物・オプション戦略〜統計学でSQを攻略する〜(5.各月のSQ値解析、23年5SQ戦略)

          5.各月のSQ値解析　4−1、4−2の結果を利用して、各月のSQ値の予測を行います。 　予測には回帰分析を使用します。回帰分析とは、複数個の変数の関係を解析するための代表的な手法です。回帰分析では、原因となるべき変数を説明変数と言い、結果となるべき変数を目的変数と言います。 　yを目的変数、x1、x2…を説明変数とする時、回帰分析で想定されるモデルは、 　　　　y＝f(x1，x2，…)+ε 　　　　f：x1，x2…の関数　ε：誤差 となります。言葉で表現すると、目的変数は説明

          100,000
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