統計検定4級教本2章

『日本統計学会公式認定 統計検定4級対応 データの活用』
です。

真面目に読んでません。面倒で斜め読み。。
気になった所だけメモします。

質的データ、量的データ。

度数分布表。ラベルごと。

絵グラフ。こんなの使わない。

パレート図。累積相対度数を度数の大きい順に足していったやつ。これは仕事でも出てきたりしてますね。

クロス集計表。男女別、学年別の好きなスポーツとかのアンケート結果を集計した表。

行比率、列比率。クロス集計表の行ごと、列ごとの比率。

度数分布表はさっきも出てきてたけど、数値にも使えるという話。数値のうち離散データ。連続データでも階級でまとめることで扱える。

ヒストグラム。連続型の量的データの度数分布表を柱の面積で表したもの。

単峰性 or 多峰性。

左右対称 or 左右どちらかの裾が長い。

外れ値のあるヒストグラム。

階級幅が等しくないヒストグラム。階級幅を揃えよう。

量的データの度数分布表を作る時は、累積相対度数のグラフも作ってみよう。

累積相対度数のグラフの各点＝パーセント点＝パーセンタイル。

基本統計量ー代表値：平均値、中央値、最頻値。

平均値は外れ値があると引っ張られる。

最頻値は峰が複数ある場合の代表値としては不適切。

範囲：データの最大値と最小値の差。

ドットプロット：度数をドットで表現したグラフ。

四分位数：データを四等分した時の境界となる値。

累積度数グラフ、累積相対度数グラフ。さっきも出てきた。

箱ひげ図：最小値、第1四分位数、第2四分位数（＝中央値）、第3四分位数、最大値。箱の内側は50%のデータ。外側は25%ずつ。Excelでも、箱ひげ図は書ける。Excelは平均を×マークで示し、四分位範囲（IQR）の1.5倍を超えたデータを黒い点で表す。四分位範囲は中央の50%の範囲。IQR=Q3-Q1。

散布図（相関図）。2つの量的データの分布を同時に表現。

散布図行列。身長、体重、座高、握力、50m走の結果の総当たりの散布図。

練習問題は後でやります。