『Python実践データ分析100本ノック』ノック15〜20
今回は、『Python実践データ分析100本ノック』で学んだことをアウトプットします。
any()メソッド
any()は、要素に1つでもTrueがあるかを確認するために用いられます。
uriage_data.isnull().any(axis=0)
結果を見ると、「item_price True」となっていて、金額項目に欠損値が含まれていることが分かります。
skipnaで、NaNデータを無視するかを指定
「skipna」はNaNデータを無視するかを指定できます。Falseを明示指定すれば、NaNが存在する場合に、NaNと表示されます。
サポート、本当にありがとうございます。サポートしていただいた金額は、知的サイドハッスルとして取り組んでいる、個人研究の費用に充てさせていただきますね♪