【メモ】Kerasなど

Keras

The Functional API
Keras layers API
Keras アプリケーション
Transfer learning & fine-tuning
SequentialモデルAPI
Mergeレイヤー
ImageDataGenerator

TensorFlow

tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator
tf.keras.applications.mobilenet_v2.preprocess_input
tf.keras.utils.to_categorical
トレーニングのチェックポイント

Fit Image augmentations to training data using flow_from_directory
TensorFlow 2.3: load model from ModelCheckPoint callback with both custom layers and model
NotImplementedError: Layers with arguments in `init` must override `get_config`

Kerasのcallbackを試す（modelのsave,restore/TensorBoard書き出し/early stopping）
KerasでTypeError: You are passing KerasTensor...が出た時の対処法(になるかも)
kerasでカスタムレイヤ内に重みを複数追加する場合は名前を指定した方が良い
KerasでRuntimeError: The name is used 2 times in the model.All layer names should be unique

ニューラルネットワークを使ったEnd-to-Endなアンサンブル学習
超簡単 Kerasで複数Input統合モデル

EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
TensorFlow2.0を使ってFashion-MNISTをResNet-50で学習する
ResNetを実装してみただけ (TF2.0)

画像分類の6つの代表的なアーキテクチャの特徴まとめ
畳み込みニューラルネットワークの最新研究動向 (〜2017)
TensorFlow 2.0 時代の Keras API での画像分類器
Pillowでグレースケール化するときに3チャンネルで出力するテクニック
【Python】画像データ(NumPy,Pillow(PIL))の相互変換

Keras(TensorFlow)のImageDataGeneratorでデータを水増しする

多次元np.arrayでmapをする

Pythonにおけるsuper()の利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Google Colab

Google Colaboratoryを便利に使うためのTIPSまとめ
Google ColabでGoogle driveの公開ファイルを直接ダウンロードする方法