生成AIがもたらす企業変革：全社導入に向けた戦略と活用事例

どーも、冨安です。

グーグルのgeminiを使って記事を作成してみました！

精度と事例深堀りなどえぐいと思いました。

プロンプトは雑にこれだけ…！

本文はこちら！

近年、生成AIと呼ばれる新たなAI技術が急速に発展し、様々な企業で活用が進んでいます。本記事では、

1. 全社導入に向けた戦略

2. 新規事業での活用事例

を軸に、生成AIがもたらす企業変革について、最新の事例を交えながら詳しく解説します。

1. 全社導入に向けた戦略

生成AIを全社的に導入するには、以下の3つのステップが重要となります。

ステップ1：目的の明確化

生成AIを導入することによって、どのような課題を解決したいのか、どのような目標を達成したいのかを明確にすることが重要です。単に「最新技術だから導入する」というのではなく、具体的な目標を設定することで、適切なツール選定や効果測定が可能になります。

ステップ2：全社的な理解と協 力体制の構築

生成AIは、営業、マーケティング、開発など、様々な部門で活用することができます。そのためには、全社的な理解と協 力体制を構築することが重要です。経営層だけでなく、各部門の担当者が生成AIについて理解し、積極的に活用していく体制が必要です。

ステップ3：導入後の運用体制の整備

生成AIを導入した後は、継続的な運用体制を整備することが重要です。定期的なメンテナンスやアップデートを行うだけでなく、新たな活用方法を検討するなど、常に進化し続けることが必要です。

2. 新規事業での活用事例

1-1. ベネッセ：自由研究をお助け

ベネッセホールディングスは、小学生向けの学習教材「進研ゼミ」で、生成AIを活用した自由研究サポートサービス「自由研究をお助け」を提供しています。このサービスでは、子供が自由研究のテーマを選んだ後、AIが関連する情報や資料を提案し、研究計画を立てられるように支援します。これにより、子供が主体的に自由研究に取り組むことができるようになっています。

1-2. AIブースター：芸能人と話せるチャット

AIブースターは、AIを活用したチャットサービスを開発・提供する企業です。同社が提供するサービス「AIトーク」では、ユーザーが好きな芸能人とAIを通して会話することができます。このサービスは、ファンと芸能人の新しいコミュニケーションの形として注目を集めています。

これらの事例以外にも、

 * 金融機関における顧客対応の自動化

 * 製造業における製品開発の効率化

 * 小売業における顧客ニーズに合わせた商品提案

など、様々な分野で生成AIが活用されています。

まとめ

生成AIは、企業競争力を高めるために欠かせない技術となりつつあります。全社的な導入戦略と具体的な活用事例を参考に、自社に合った導入方法を検討することで、革新的な企業変革を推進することができるでしょう。

といつことでgemini作の文章でした！

あの雑なプロンプトでこのレベルの記事やばくないですか？？

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