休日にGoogle Bardでnoteを書いてみた
久しぶりのnoteは、最近はやりの会話型人工知能を使用して、記事を書いてみました。
Google Bardとは？
Google Bardは、Googleが開発した会話型人工知能です。2023年3月21日にリリースされ、現在は英語、日本語、韓国語で利用できます。Bardは、Google検索を通じて現実世界の情報にアクセスして処理し、ユーザーの質問に包括的かつ有益な方法で回答することができます。また、詩、コード、台本、音楽作品、電子メール、手紙など、さまざまなクリエイティブなテキスト形式を生成することもできます。Bardは現在開発中ですが、さまざまなタスクを実行することを学びました。
OpenAIのチャットGPTとの違いは？
チャットGPTとBardはどちらも大規模な言語モデル（LLM）であり、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブ コンテンツを作成し、有益な方法で質問に答えることができます。ただし、いくつかの重要な違いがあります。
・データセット: ChatGPTは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされていますが、Bardは、テキストとコードの膨大なデータセットに加えて、Google 検索を通じて現実世界の情報にアクセスして処理することができます。これにより、Bardはより包括的かつ正確な回答を提供できます。
・目的: ChatGPTは、テキストを生成し、言語を翻訳し、さまざまな種類のクリエイティブ コンテンツを作成するのに重点を置いています。一方、Bardは、有益な方法で質問に答えることに重点を置いています。これにより、Bardは、より有益で役立つ回答を提供できます。
・可用性: ChatGPTは、オープンソース プロジェクトとして利用できます。一方、Bardは、Google によってのみ利用できます。
全体として、BardはChatGPTよりも強力で用途の広いLLMです。より包括的かつ正確な回答を提供でき、有益な方法で質問に答えることができます。ただし、ChatGPTはオープンソース プロジェクトであり、BardはGoogle によってのみ利用できます。
という事らしいです。
続けて質問をしてみようと思います。
参加、参画、協働とは？
参加、参画、協働は、すべて「関与する」という意味ですが、それぞれに微妙な違いがあります。
参加：何かに加わること。
参画：何かに積極的に関わること。
協働：複数の人が協力して何かをすること。
参加は、単に何かに加わることであり、必ずしも積極的である必要はありません。参画は、何かに積極的に関わることであり、参加よりも深い関与です。協働は、複数の人が協力して何かをすることであり、参加や参画よりもさらに深い関与です。
例えば、町内会の会合に参加することは、参加です。町内会の会合で、意見を述べたり、活動に協力したりすることは、参画です。町内会の会合で、他の住民と協力して、町内会の活動を計画したり、実行したりすることは、協働です。
参加、参画、協働は、すべて、社会をより良くするために必要なものです。参加することで、社会の課題を認識し、解決策を考えることができます。参画することで、社会の課題を解決するために、積極的に行動することができます。協働することで、社会の課題を解決するために、他の人と協力することができます。
参加、参画、協働は、すべて、私たち一人ひとりができることです。私たち一人ひとりが、参加、参画、協働することで、より良い社会を築くことができます。
続けて、コロナ後の地域自治の問題、課題は？
コロナ禍は、地域自治にも大きな影響を与えました。その中でも、特に問題となっている課題は以下のとおりです。
地域コミュニティの分断
地域活動の減少
地域の活力の低下
コロナ禍により、人々は外出を控え、人と人との接触を避けるようになってしまいました。その結果、地域コミュニティが分断され、地域活動が減少し、地域の活力が低下しています。
このような状況を改善するためには、地域コミュニティの再構築、地域活動の活性化、地域の魅力向上に取り組む必要があります。
具体的には、以下のようなものが挙げられます。
オンラインツールを活用した地域コミュニティの活性化
地域活動のオンライン化・デジタル化
地域の魅力をPRするイベントやキャンペーンの開催
これらの取り組みにより、コロナ禍以前の地域自治の活を取り戻し、地域の持続的な発展を目指す必要があります。
最後の質問は、世代別の問題、課題のとらえ方の違いはあるか？
はい、世代によって問題や課題のとらえ方には違いがあります。
例えば、若い世代は、将来の経済や環境問題をより深刻に捉えている傾向があります。一方、高齢者世代は、介護や医療費などの問題をより深刻に捉えている傾向があります。
また、世代によって価値観やライフスタイルも異なります。そのため、問題や課題に対する解決策も世代によって異なります。
例えば、若い世代は、新しい技術やサービスを活用して問題を解決しようとする傾向があります。一方、高齢者世代は、伝統的な方法やコミュニティの力に頼って問題を解決しようとする傾向があります。
このように、世代によって問題や課題のとらえ方や解決策には違いがあります。そのため、世代間理解を深め、共通の課題に取り組むことが重要です。
ざっと書き出して10分程度、ここまでで2,277文字となります。
秋に子ども向けAI体験会を予定していて、その一環で今回のnoteとなったのですが、会話型人工知能に、何を問い、何を学び、どう活かすのか？が重要なのではないか。そんな感想を述べて、まとめとさせて頂きます。
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