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1 リストの最大最小を調べたり昇順降順に並び替えるができる 2 リストが終わりタプルへ 主な…
1 Pythonの環境構築を行なった 大きく分けて2つ アナコンダインストール＞ターミナルから…
df.sort_values(by = "idx03" , axis = 1 , inplace = True ) ##元のデータフレームの値を並び…
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col01':[1, 5, 9, 13, 17], 'col02':[2, 6, 10, 14,…
df.sort_values(by=['金額','時間'],ascending = [True,False,]) 金額は昇順に 時間は降順に…
df = pd.read_excel('Excelパス',sheet_name = 'シート名') ##シートを指定して読み込める df…
df[df['都道府県名'].str.endswith('山')] str.endswithとは特定の文字列で終わるデータを抽出するもの 例 富山 df[df['西暦（年）'] == df['西暦（年）'].max()] maxは指定した列の最大値に当てはまるデータを抽出する この場合'西暦(年）'の最大値に等しい行がデータフレームとして抽出する
df[df['都道府県名'].str.contains('川')] str.containsとは特定の文字列を含む要素を持つ行の…
df = df.rename(columns={'西暦（年）': 'year'}) df.query('year == 2015 and 都道府県名 == …
ライブラリとは便利な機能 pandasは Pythonでデータ解析やデータ操作、型変換などを行うため…
import pandas as pd df = pd.read_csv('パス',encoding = 'shift-jis') df[df['西暦（年）'] …
平均とは いろんな数値がひろーく存在しているが その中の代表だということ 平均付近に多くの…
質的変数このデータを見ると、2つの性質のデータが含まれていることが分ります。 1つ目は名前…
numpy リストを高速計算するライブラリ import numpy as np これで呼び出し可能 1から9までの間隔を2とする配列を作る import numpy as np s2 = pd.Series(np.arange(1,10,2)) s2 0 11 32 53 74 9dtype: int64
